文章目录前言kettle - 清洗 mongodb 数据案例一、需求二、kettle开发1、新建mongodb数据查询2、配置kettleTest集合与清洗后kettleTestClear集合字段映射3、根据_id进行排序4、使用java脚本将日期格式化5、进行字段选择6、将delete字段进行值映射7、mongo输出8、最后加一个写日志组件方便记录三、测试到此案例演示结束!!! kettle
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2023-08-12 12:57:01
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# MongoDB 与 Kettle 的结合使用
在现代大数据环境中，MongoDB 和 Kettle (也称为 Pentaho Data Integration, PDI) 是两个备受欢迎的工具。MongoDB 是一个高性能、高可用性、易扩展的 NoSQL 数据库，而 Kettle 是一款强大的 ETL (提取转换加载) 工具，能够帮助用户轻松地在不同数据源之间进行转换和同步。
## Mon
原创
2024-09-12 06:52:33
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目录项目场景问题分析解决方案MongoDB Delete插件使用总结项目场景项目使用的ODS层数据库是MongoDB；在数据中心从DB层向ODS层同步数据过程中，发现有张ODS表在同步过程中，数据突然发生锐减，甚至于该ODS表数据清0。同步技术使用的是kettle，在该ODS表的同步转换中，只有两个控件用来处理MongDB数据：一个是kettle本身自带的MongoDB output，一个是使用的
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2024-07-10 16:35:00
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1. 插入/更新按照官方资料说明，插入/更新实现的功能只有两个：依据查询关键字段，将未被发现的行记录插入到表中。如果行记录在表中被找到，则比较需更新的字段，若更新字段不一致，则进行更新操作。插入\更新操作并不要求数据流里的字段及字段名称与目标表中的字段及字段名称一致，只需要自定义好映射条件即可。在MySQL中构建两个表personal_a和personal_b,其创建语句及原始数据如下。creat
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2024-01-20 22:20:38
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基本配置Configure Connection Tab 数据库连接Connection timeout：尝试连接数据库所等待的最大时间（毫秒），空为无限，建议5000Socket timeout：sql在执行成功之前等待读写操作的时间（毫秒），空为无限，建议5000Output Options Tab 输入表与相关设置Truncate option：在数据传输前清空表Upda
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2023-06-13 18:27:48
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kettle：mongdb与mysql互传数据
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2023-06-07 15:49:51
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文章目录1. 初步体验：csv 转为excelKettle概念配置mysql链接mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中 1. 初步体验：csv 转为excelWindows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip ，解压后执行lib下的Spoon.bat 将csv输入拖入 双击拖进去的csv，浏览选择csv文件，其他配置默认 点击获取字段，然后再点击预览同理将excel
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2023-08-26 19:37:57
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经过测试发现，如果 MongoDB 需要验证的话，kettle 的 “MongoDB input” 组件是无法连接 MongoDB 的。那么我们怎么用 kettle 读入 MongoDB 的数据呢，笔者是如下操作的。第一步：把 MongoDB 的数据导出成 JSON 文件第二步：把第一步的操作设置成定时任务第三步：读取 JSON 文件 经过测试发现，kettle 无法
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2016-08-05 17:38:00
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目录一、基本知识储备二、前期准备三、将数据导入MongoDB四、MongoDB数据迁移至Hbase一、基本知识储备1、MongoDBMongoDB基本概念：数据库（database)集合（collection）文档（document）MongoDB基本指令：连接MongoDB：mongo IP:27017显示所有数据库： show dbs/ show databases进入指定数据库名： use
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2024-08-14 08:49:36
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# Kettle连接MongoDB的实现步骤
对于一个刚入行的开发者来说，实现Kettle连接MongoDB可能会有些困惑。下面我将为你详细介绍整个连接过程的步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤概览
下面是连接Kettle和MongoDB的整个流程的概览，我们将使用Kettle中的MongoDB输入（MongoDB Input）和输出（MongoDB Output）步骤。
| 步骤 |
原创
2023-07-20 12:50:14
955阅读
# 使用 Kettle 链接 MongoDB 的指南
在大数据时代，数据的处理和分析变得愈发重要。Kettle（Pentaho Data Integration）作为一款强大的开源 ETL 工具，能够帮助开发者更轻松地进行数据集成。而 MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，广泛应用于存储非结构化数据。本文将探讨如何使用 Kettle 链接 MongoDB，帮助你实现数据的高效导入和导
原创
2024-09-12 03:25:30
24阅读
# Kettle MongoDB 参数配置指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Kettle中配置MongoDB参数。Kettle是一个开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，广泛用于数据集成和转换。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，以其高性能和灵活性而闻名。在本文中，我将详细介绍如何在Kettle中配置MongoDB参数，以实现数据的
原创
2024-07-22 04:32:01
28阅读
kettle案例7.1.2–数据加载–数据的加载机制—增量加载增量加载是指目标表仅加载源数据表中新增和发生变化的数据。优秀的增量加载机制不但能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到并加载到目标表中，同时还不会对业务系统造成太大的压力，也不会影响现有业务。案例介绍通过Kettle工具将数据表incremental_source中的数据增量加载到数据表incremental_target中数
# Kettle集成MongoDB的实现指南
在数据整合和 ETL（提取、转换、加载）领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的工具。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，因其灵活性和可扩展性在现代应用程序中被广泛使用。将Kettle与MongoDB集成，可以使得我们在处理非结构化数据时更加高效。本文将介绍如何实现Kettle与Mon
# 了解kettle mongodb 更新
在数据处理和ETL流程中，Kettle是一款非常实用的工具，而MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，在实际项目中，我们可能需要使用Kettle来更新MongoDB中的数据。本文将介绍如何使用Kettle来更新MongoDB中的数据，并提供代码示例。
## Kettle简介
Kettle，又称Pentaho Data Integration，是
原创
2024-03-11 05:46:40
110阅读
# Kettle 连接 MongoDB 指南：初学者入门
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学会如何使用 Kettle 连接 MongoDB。Kettle 是一款开源的 ETL 工具，而 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库。下面是一份详细的步骤指南，帮助你实现这一目标。
## 流程概览
首先，让我们通过一个流程图来概览整个连接过程：
```mermaid
flowch
原创
2024-07-24 04:30:26
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# Kettle读取MongoDB
## 简介
本文将教你如何使用Kettle工具来读取MongoDB中的数据。Kettle是一款用于ETL（Extract, Transform, Load）的开源工具，能够方便地对数据进行提取、转换和加载。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接MongoDB] --> B[读取数据]
```
## 步骤
##
原创
2023-10-20 11:16:32
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# 使用Kettle导出数据到MongoDB
## 简介
Kettle是一款功能强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以用于数据的抽取、转换和加载。在本文中，我们将探讨如何在Kettle中使用MongoDB输出插件将数据导出到MongoDB数据库。
## 整体流程
下面是实现"Kettle MongoDB Output"的整体流程：
| 步骤 | 描
原创
2023-10-31 10:10:33
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# Kettle与MongoDB的整合实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Kettle工具与MongoDB进行整合，具体来说就是实现"Kettle MongoDB List"的功能。Kettle是一款强大的ETL工具，而MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，通过将它们结合使用，我们可以更方便地处理和分析大量的数据。
在本文中，我将按照以下步骤来指导你完成"Kettle Mon
原创
2023-11-07 04:57:10
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## Kettle MongoDB 插件实现指南
### 一、整体流程
当你想在 Kettle 中使用 MongoDB 插件时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-26 05:03:41
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