前言使用sqoop+oozie, 可以实现大批量数据从mysql到hdfs的自动导入, 我们借助网页可以实时监控流程的运转情况, 但是如果业务逻辑发生变化, 想要调整sqoop+oozie的流程细节并不是件轻松的事. kettle可以提供一个图形化的用户环境, 来描述我们要做的每一步工作, 以方便后期运维.此次流程中, 数据从mysql增量导入到hdfs, 然后加载(load)到hive中的ods
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2023-10-27 06:53:49
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附:Kettle实战视频教程,需要的朋友可以看看学习下哈~~kettle实战第一讲-文件和数据库表的互相转换处理_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第二讲-数据库单表的全量同步_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第三讲-数据库单表的增量同步_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第四讲-同步错误原因记录到数
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2024-05-06 11:41:41
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案例目的:如果你有一堆收上来,表结构相同的Excel表格,把他们放在了一个文件夹下,向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解,先进行一些准备工作。数据库:oracle表格: Excel表准备工作:1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表格。复制几份。命名随意。(注:表格"HIREDATE"字段下年月日格式为yyyy/mm/
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2023-10-10 22:00:32
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# 使用Kettle导入MongoDB的步骤指南
## 一、流程概述
在数据集成中,Kettle(现在被称为Pentaho Data Integration,PDI)是一款非常强大的工具,它支持许多数据源的导入和转换。通过Kettle导入MongoDB涉及多个步骤。以下是整个过程的概述:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装并配置Kettle |
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# 使用 Kettle 导入 Redis 的完整指南
Kettle(也称为 Pentaho Data Integration,PDI)是一个开源的 ETL 工具,能够高效地进行数据的提取、转换和加载(ETL)。在这篇文章中,我们将教你如何使用 Kettle 将数据导入到 Redis。我们将分步讲解整个流程,确保你能顺利完成这个任务。
## 整体流程概述
为了更好地理解整个过程,我们首先将其拆
目录一、安装Java二、安装Kettle三、运行Kettle程序1. 安装Linux图形环境2. 安装配置VNC Server3. 在客户端使用vncviewer连接系统4. 执行spoon.sh四、给Spoon创建一个桌面快捷启动方式五、配置1. 配置文件和.kettle目录(1).spoonrc(2)jdbc.properties(3)kettle.properties(4)kettle.pw
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2024-07-01 18:23:16
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Kettle批量导入表格,使用emp表格做案例演示。
案例目的:如果你有一堆收上来,表结构相同的Excel表格,把他们放在了一个文件夹下,向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解,先进行一些准备工作。数据库:Oracle表格: Excel表准备工作:1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表
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2023-10-01 17:05:25
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常用输入步骤属于ETL中的E,导入数据。csv文件输入csv文件是一种有固定格式的文本文件。具体用法在第一个例子中已经详解,不再赘述。Excel文件输入Excel有两种后缀名: .xls和.xlsx。输入不同的后缀名文件需要选择不同的引擎。同时也可以选择同一目录下的所有文件。选择目录,然后通配符号通配文件,也可以选择是否读取当前目录下子目录的文件。Get data from XMLXML是可扩展标
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2024-02-16 11:46:08
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一、Kettle下载安装 (一)、kettle的下载 1、登录https://sourceforge.net/projects/pentaho/2、点击“Files”,进入Home / Data Integration 目录,下载需要的版本,以6.1为例。3、点击“pdi-ce-6.1.0.1-196.zip”4、点击“Get Updates”下载软件 (二)、kettle的安装 1、下载kett
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2023-09-21 09:52:53
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在数据集成和 ETL 流程中,Kettle(又称 Pentaho Data Integration,PDI)作为一种流行的工具,广泛用于数据的抽取、转换和加载。特别是当需要将数据导入 MySQL 数据库时,了解如何配置 MySQL 驱动是至关重要的。接下来,我将详细描述在 Kettle 中导入 MySQL 驱动的过程,包括必要的环境准备、集成步骤、配置详解、实战案例、性能优化及生态扩展。
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kettle导入mysql 好慢的问题,可能在一些场景下变得尤为突出。这种情况不仅影响了数据的加载效率,也通常导致整个数据处理流程的延迟。以下是对这一问题的深入分析与解决方案。
在使用kettle进行数据导入时,慢速的原因可能涉及多个层面,包括网络延迟、资源配置不当、SQL查询的优化等。明确这些原因后,我们可以有针对性地进行优化。
### 技术原理
kettle本质上是一个数据集成工具,其主要
启动kettle e 数据库连接,首先需要将相应的数据库驱动添加到lib目录下 数据库连接测试 设置数据库连接配置 下面视图是我使用JDBC连接本机MySQL访问的是test数据库,端口号3306,点击测试,就会显示,是否连接成功。 既然连接成功,那就做一个小demo:将文本文件中的内容导入到MySQL数据库。 准备:一个文本文件,数据库连接成功,访问的数据库中有一张表。 文本文件路径:F:\te
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2024-06-13 08:30:08
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一、安装kettle 下载地址:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-10098551. 解压下载下的压缩包,如:pdi-ce-7.1.0.0-12,然后找到.bat批处理文件Spoon双击运行,运行过程中会出现命令提示符,运行成功后如下图所示; 二、配置kettle链接属性 1.主程序启动成功后可能出现
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2023-11-25 18:49:03
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操作步骤如下:准备数据:在excel中构造出需要的数据2.将excel中的数据另存为文本文件(有制表符分隔的)3.将新保存到文本文件中的数据导入到pl*sql中在pl*sql中选择tools-->text importer,在出现的窗口中选择"Data from Textfile",然后再选择"Open data file",在弹出的文件选择框中选中保存有数据的文本文件,此时将会看到data
KETTLE使用通配符匹配多个文件输入到一张表中在有些业务场景中,可能会有多个文件内部的数据都是相同类型的,一个一个文件的做输入会很麻烦,这个时候我们就可以通过通配符,即将多个内部数据结构一样的文件作为一张表输入。核心对象 --> 输入 --> 获取文件名,将”获取文件”拖入到转换页面中双击”获取文件名”,打开“获取文件名的参数配置窗口”,预览选好路径,再将正确的正则表达式填入,然后点
利用kettle组件导入excel文件到数据库 1. 实现目标 把excel文件内容导入到目标表中;然后用java调用kettle的转换。excel文件的内容只有两列,示例如下:
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2024-05-06 22:25:23
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一般项目配置信息完全可直接导入,即import如果缺失.project等文件,eclipse无法识别,则将
原创
2023-07-11 00:11:02
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1. 打开首选项:Window-Perferences 2. 定位到jre:Java-Installed JREs 选中你已有的要添加java API的jre或jdk(如果你有多个jre和jdk)。 3. 编辑属性:单击右方的Edit,出现Edit JRE对话框,如果你是新建,出现New JRE对话
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2013-03-16 22:55:00
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1. 解压
原创
2022-11-08 10:34:40
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没有包,会报错;鼠标放上去会有提示;如果提示消失,可以使用快捷键:Ctrl+1调出提示信息。 List的包有两个,集合里的List使用util包。
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2020-10-28 14:44:00
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