1.应用场景-公交站问题1)某城市新增7个站点(A, B, C, D, E, F, G) ，现在需要修路把7个站点连通2)各个站点的距离用边线表示(权) ，比如 A – B 距离 12公里3)问：如何修路保证各个站点都能连通，并且总的修建公路总里程最短?2.克鲁斯卡尔算法介绍1)克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。2)基本思想：按照权值从小到大的顺序选择n-1条
本章是克鲁斯卡尔算法的C++实现。目录 1. 最小生成树 2. 克鲁斯卡尔算法介绍 3. 克鲁斯卡尔算法图解 4. 克鲁斯卡尔算法分析 5. 克鲁斯卡尔算法的代码说明 6. 克鲁斯卡尔算法的源码最小生成树在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边，构成一棵极小连通子图，并使该连通子图
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2023-08-03 20:44:39
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克鲁斯卡尔算法应用场景-公交站问题看一个应用场景和问题：某城市新
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2023-01-31 15:01:09
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##基本介绍 克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同，它的时间复杂度为O（eloge）（e为网中的边数），所以，适合于求边稀疏的网的最小生成树。基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路 ##案例 1)有北京有新增7个站点(A,B,C, ...
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2021-10-23 14:27:00
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在连通网中查找最小生成树的常用方法有两个，分别称为普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。本节，我们给您讲解克鲁斯卡尔算法。克鲁斯卡尔算法查找最小生成树的方法是：将连通网中所有的边按照权值大小做升序排序，从权值最小的边开始选择，只要此边不和已选择的边一起构成环路，就可以选择它组成最小生成树。对于 N 个顶点的连通网，挑选出 N-1 条符合条件的边，这些边组成的生成树就是最小生成树。举个例子，图 1 是一个连通
原创
2022-06-29 13:13:48
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应用场景 某城市新增7个站点(A, B, C, D, E, F, G) ，现在需要修路把7个站点连通 各个站点的距离用边线表示(权) ，比如 A – B 距离 12公里 问：如何修路保证各个站点都能连通，并且总的修建公路总里程最短? 简介 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的最小生
原创
2022-10-01 09:04:38
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## 克鲁斯卡尔算法
### 简介
克鲁斯卡尔算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。最小生成树问题是指在一个连通加权无向图中找到一个生成树，使得所有边的权值之和最小。
### 算法流程
1. 将图中的所有边按照权值从小到大排序。
2. 创建一个空的最小生成树集合。
3. 遍历排序后的边集合，依次加入到最小生成树集合中，但要避免形成环路。
- 如果当前边的两个顶点不在同一个连通分量
原创
2023-07-23 07:58:01
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克鲁斯卡尔算法介绍 1)克鲁斯卡尔(Kruskal)算法， 是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 2)基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回 路 3) 具体做法:首先构造一 个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中，并使森林中不产生回路，直至森林变成一棵树为止克鲁斯卡尔算法与普利姆算法都是求最小生成树 而普利姆算法是任意顶点开始 选
# 克鲁斯卡尔算法判断环
## 简介
克鲁斯卡尔算法是一种用于求解最小生成树问题的算法。在一个连通加权无向图中，它通过逐步选择边，确保选择的边不会形成环，最终得到一个最小权重的生成树。
## 算法流程
下面是克鲁斯卡尔算法判断环的流程：
1. 对图中的所有边按权重从小到大进行排序。
2. 从权重最小的边开始依次选择边，判断是否形成环。
3. 如果选择的边不会形成环，则将它加入生成树中。
4.
设有一个有n个顶点的连通网N={V,E},最初先构造一个只有n个顶点，没有边的非 连通图 T={V, E}, 图中每个顶点自成一个连通分量。当在E中选到一条具有最小权值的边时,若该边的两个顶点落在不同的连通分量上，则将此边加入到T中；否则将此边舍去，重新选择一条权值最小的边。如此重复下去，直到所有顶点在同一个连通分量上为止。import java.io.BufferedInputStream;import java.util.*;/* * @author denghuilong * * 2013-8-7上午11:36:00 **/public class Kruskal{ public ...
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2013-08-07 18:14:00
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什么是Kruskal重构树？ Kruskal重构树，和Kruskal算法的思想差不多，就是在这个过程中建出一个有着非常优秀的性质的数据结构，这是一个非常少见和小众的算法，但是如果碰到了合适的题目，就会体现出其优越性。 实现过程 先将边权排序（排序的方式决定了这颗重构树的性质），我们把边排完序之后依次 ...
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2021-10-09 12:33:00
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1372 以前真二，模板题 OJ真奇怪，有时能A有时W，
应用场景思路分析代码实现package com.atguigu.kruskal;import java.util.Arrays;/** * @创建人 wdl * @创建时间 2021/4/6 * @描述 */public class KruskalCase { private int edgNum;//边的个数 private char[] vertexs;//顶点数组 private int[][] matrix;//邻接矩阵 //使用INF表
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2022-02-12 09:41:22
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继昨天的普里姆最小生成树算法后，第二种最小生成树算法——克鲁斯卡尔算法（Kruskal)
package org.tree;
public class KruskalArithmetic {
public static void KruskalArithmetic(DataUnit[] edges,int
原创
2013-01-05 20:05:49
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应用场景思路分析代码实现package com.atguigu.kruskal;import java.util.Arrays;/** * @创建人 wdl * @创建时间 2021/4/6 * @描述 */public class KruskalCase { private int edgNum;//边的个数 private char[] vertexs;//顶点数组 private int[][] matrix;//邻接矩阵 //使用INF表
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2021-07-16 14:01:18
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应用场景-公交站问题 某城市新增 7 个站点(A, B, C, D, E, F, G) ，现在 需要修路把 7 个站点连通，各个站点的距离用边线表示(权) ，比如 A – B 距离 12公里 问：如何修路保证 各个站点都能连通，并且 总的修建公路总里程最短? 如上图所示：要求和前面的普利姆算法中的修 ...
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2021-10-05 17:10:00
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1、Kruskal算法设计思想实现克鲁斯卡尔算法的关键是准确判断选取的边是否与生成树中已有边形成回路。这可以通过判断边的两个顶点所在
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2023-01-17 01:28:49
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克鲁斯卡尔解决最小生成树的问题，克鲁斯卡尔算法的思想是将所有边按照权值，从小到大排列起来，然后依次从小到大选择边，如果选择的边会造成回路，那么放弃选择一个更大的边。如图所示：首先获取，边权值为1；下一步获取,权值为2；下一步获取，权值为3;下一步获取，权值为4;最后获取，权值为5;这样最小生成树就完成了。
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2021-07-09 14:12:33
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克鲁斯卡尔解决最小生成树的问题，克鲁斯卡尔算法的思想是将所有边按照权值，从小到大排列起来，然后依次从小到大选择边，如果选择的边会造成回路，那么放弃选择一个更大的边。如图所示：首先获取，边权值为1；下一步获取,权值为2；下一步获取，权值为3;下一步获取，权值为4;最后获取，权值为5;这样最小生成树就完成了。
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2022-02-03 13:53:54
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The Unique MST Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 24152 Accepted: 8587 Description Given a connected undirected graph, tell if
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2021-08-06 14:07:22
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