克鲁斯卡尔解决最小生成树的问题,克鲁斯卡尔算法的思想是将所有边按照权值,从小到大排列起来,然后依次从小到大选择边,如果选择的边会造成回路,那么放弃选择一个更大的边。
如图所示:首先获取<1,4>,边权值为1;
下一步获取<2,6>,权值为2;
下一步获取<3,5>,权值为3;
下一步获取<4,6>,权值为4;
最后获取<3,4>,权值为5;
这样最小生成树就完成了。
克鲁斯卡尔解决最小生成树的问题,克鲁斯卡尔算法的思想是将所有边按照权值,从小到大排列起来,然后依次从小到大选择边,如果选择的边会造成回路,那么放弃选择一个更大的边。
如图所示:首先获取<1,4>,边权值为1;
下一步获取<2,6>,权值为2;
下一步获取<3,5>,权值为3;
下一步获取<4,6>,权值为4;
最后获取<3,4>,权值为5;
这样最小生成树就完成了。
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1、Kruskal算法设计思想实现克鲁斯卡尔算法的关键是准确判断选取的边是否与生成树中已有边形成回路。这可以通过判断边的两个顶点所在
本文介绍了克鲁斯卡尔算法(Kruskal)求最小生成树(MST)的详细过程。
一、最小生成树简介 假设有一个很实际的问题:我们要在n个城市中建立一个通信网络,则连通这n个城市需要布置n
克鲁斯卡尔算法(未知起点求最小生成树)
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