题目链接 题意：给你一个图以及起点和终点，求起点到终点的第k短路的大小。 思路：先用迪杰斯特拉求出每个点到终点的最短路，然后用A*算法，令f(x)为每点到终点的距离，将f(x)附加到每条边的边权上，再利用优先队列对最小的进行扩展，直接暴力搜相邻边，则第k个从优先队列中出来的就是正解。思路很明了，代码 Read More
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2021-08-25 17:13:36
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例题JZOJ senior 1163第K短路题目描述...
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2017-08-15 20:50:00
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dijskstra最短路径算法步骤：输入：图G=（V(G),E(G)）有一个源顶点S和一个汇顶点t，以及对所有的边ij属于E（G）的非负边长出cij。输出：G从s到t的最短路径的长度。第0步：从对每个顶点做临时标记L开始，做法如下：L（s）=0,且对除s外所有的顶点L（i）=∞。第1步：找带有最小临时标记的顶点（如果有结，随机地取一个），使得该标记变成永久标记，意该标记永久不再改变。第2步：对没有
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2023-06-15 20:35:28
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上一回合说到了python的发展史以及基础应用。这一回合，可以来说说python运算符。很简单。运算符，顾名思义，上学学得数学课中就有，加减乘除。+ - * / 这是计算机的表达方式。唯一不同的是，在编程语言里，除这个表达比较特殊。有整除，有%取余数的除法。举个例子，我们先来说下，整除。整除的意思就是取整数。不要余数。例如：这就是取得整数。不要余数0.5 。为什么呢，我也不知道。python的机制
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2024-10-23 09:20:40
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# 学习 Johnson 算法在 Java 中的实现
## 1. 什么是 Johnson 算法？
Johnson 算法是一种用于解决加权有向图中所有点对最短路径问题的算法。它结合了 Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法，使得处理负权边的图也能找到最短路径。
## 2. 实现 Johnson 算法的流程
在开始编写代码之前，我们可以将整个实现流程分为以下几个步骤。以下是实
以下为最短路总结： 最短路问题可分为： 一、单源最短路径算法，解决方案：Bellman-Ford算法，Dijkstra算法，SPFA 二、每对顶点间的最短路径算法：Floyd； (1).Dijkstra算法： （经典的算法，可以说是最短路问题的首选事例算法，但是不能处理带负权的边，因为该算法要遍历的点过多，效率低下，用时长，仅限于小数据，不常用）  
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2024-07-11 06:14:46
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0. 前言最短路径算法是一种用于计算图中两个节点之间最短路径的算法。在图论中，最短路径通常指的是图中连接两个节点的路径中具有最小权重（或成本）的路径。以下是两种常见的最短路径算法：Dijkstra算法：Dijkstra算法是一种用于在带权有向图中找到从源节点到所有其他节点的最短路径的算法。它通过不断选择当前距离最短的节点，并更新与该节点相邻节点的距离，逐步构建最短路径树。Dijkstra算法适用于
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2024-08-07 14:07:38
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Dijkstra
d[0]=0;d[1~n]=INF;
1选最小的d[i];
2从i点出发所有边 松弛d[j]
伪代码： for(1~n)
{ 所有未标记的点选出d最小的点x; 标记x点走过; i点出发所有边 更新d[y]=min(d[y],d[x]+w[x][y]); // <x,y>属于E;
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2023-08-15 17:02:56
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这一篇博客以一些OJ上的题目为载体，整理一下最短路径算法。会陆续的更新。。。 一、多源最短路算法——floyd算法 floyd算法主要用于求任意两点间的最短路径，也成最短最短路径问题。 核心代码： [cp
Dijkstra最短路径算法是一种单源最短路径算法，该算法要求路径上任意两点间路径为非负权边。用于计算从路径中指定的顶点到其他所有的顶点的最短路径。所以广泛应用于能够建模为图的问题中，用以查找两个节点最短路径。
算法实现原理
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2023-11-20 06:02:22
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Dijkstra(迪杰斯特拉)算法迪杰斯特拉算法是经典的最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它主要的特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索算法)，直到扩展到终点为止。 案例：最短路径问题这里有6个村庄，分别是A、B、C、D、E、F，从G点出发需要将邮件分别送到这6个村庄，各个村庄有不同的路线，路线上都标有公里数，计算G村庄到各个村庄的最短距离？如果从其他点出发，各个点的最短
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2023-09-16 11:00:29
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MATLAB-K最短路径算法(KSP,K-shortest pathes)MATLAB代码封装成函数，直接使用。参考：基于网络流量的SDN最短路径转发应用算法背景K 最短路径问题是最短路径问题的扩展和变形。1959 年，霍夫曼(Hoffman) 和帕夫雷(Pavley)在论文中第一次提出k 最短路径问题。 k 最短路径问题通常包括两类：有限制的k 最短路问题和无限制的K 最短路问题。 前者要求最短
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2023-06-17 17:43:32
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迪杰斯特拉算法介绍迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。基本思想 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。 此外，
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2023-06-21 21:51:52
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k近邻算法k近邻法是一种基本分类与回归方法k近邻法输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类（与感知机不同的点之一）。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。算法的基本步骤如下：1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；2）按照距离递增次序排序；3）选取与当前点距离最小的k个点；4）确定前k个点所在类别的出现频率；5）返回
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2023-07-21 16:00:48
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因为自己的好奇心，所以做了这一篇关于KNN 算法的笔记。 文章目录一、简介二、KNN算法实现2.1实现步骤2.2代码实现三、相关测试四、小结 一、简介K-近邻算法是一种常用的监督学习的方法，其与K-Means算法有点类似，其原理是：在给定的样本数据中，基于某种距离(欧式距离或马氏距离等等)找出与当前样本数据距离最近的K个样本数据，然后再基于这K个“邻居”的信息来进行预测。这个算法在生活中应用的其实
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2023-07-17 17:15:16
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参考：《算法导论》 @Data @AllArgsConstructor public class WeightGraph { //节点名，前驱节点，最短路径 private List<Node<String,String,Integer>> nodes; //节点名,连接节点索引,边权重 priva ...
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2021-10-04 16:00:00
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贪心算法贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。解题步骤：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解455. 分发饼干
首先需要将小孩数组和饼干数组排序，使用两个指针从后往前遍历，统计满足的小孩数量。/**
* @param {number[]} g
* @param {number[]} s
* @return {numb
定义最短路问题的定义为：设 \(G=(V,E)\) 为连通图，图中各边 \((v_i,v_j)\) 有权 \(l_{ij}\) （ \(l_{ij}=\infty\) 表示 \(v_i,v_j\) 间没有边） ， \(v_s,v_t\) 为图中任意两点，求一条道路 \(
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2023-08-15 16:59:43
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package test.star; import
java.awt.Point; import
java.util.LinkedList; /** *//** */ /** *//** * <p> * Title: LoonFramework * </p> * <p> * Description:描述路径节点用类 * </p> * <p&
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2008-11-03 10:37:30
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所谓K短路，就是从s到t的第K短的路，第1短就是最短路。 如何求第K短呢？有一种简单的方法是广度优先搜索，记录t出队列的次数，当t第k次出队列时，就是第k短路了。但点数过大时，入队列的节点过多，时间和空间复杂度都较高。 A*是在搜索中常用的优化，一种启发式搜索。简单的说，它可以用公式表示为f(n) = g(n) + f(n)，其中，f(n)是从s
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2023-02-09 11:10:59
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