matlab图像融合
[r,c]=size(y1); %根据低频融合算法进行图像融合
for i=1:r %首先取两幅源图像相应的小波分解系数绝对值最大者的值作为融合图像的分解系数
for j=1:c
if( abs(y1(i,j)) >= abs(y2(i,j)) )
y3(i,j
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2024-05-23 15:19:24
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通过本篇和上一篇的结合，应该就能做出拉普拉斯图像融合了。
这里用的方法很简单，就是用模板和两个图像相乘，然后对处理后的两个图像再相加就可以了。
拉普拉斯融合就是对金字塔的每一层图像做这样的操作，然后再重构就行了。
先看看这里的效果：
原图apple
原图orange:
模板图像（实际处理时需要对模板进行模糊）：
融合后图像：
matlab代码如下：
1 clear all; close
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2020-09-10 16:39:00
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下面来介绍一下如何在MATLAB中实现图像的融合，具体原理及步骤如下：图像融合：图像融合是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。图像融合作为信息融合的一个分支，是当前信息融合研究中的一个热点。图像融合的数据
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2024-04-26 10:25:31
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一、简介IHS图像融合方法千千万，我的只是其中一种！小白
原创
2022-04-08 09:26:39
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一、简介1 PCAPCA（Principal Component Analysis）是常用的
原创
2022-04-08 09:34:45
739阅读
一、简介IHS图像融合方法千千万，我的只是其中一种！小白刚上手，记录每一分钟！希望高人指点！颜色模型通常采用的红、绿、蓝(RGB)三原色模型另外一种广泛应用的颜色模型是亮度、色调、饱和度(IHS) 颜色模型亮度表示光谱的整体亮度大小，对应图像的空间分辨率，与地物表面粗糙度相对应, 代表地物的空间几何特征。（光源或物体明亮程度）色调描述纯色的属性，决定与光谱的主波长。（物体什么颜色）饱和度表征光谱的主波长在强度中的比例，色调和饱和度代表图像的光谱分辨率。（物体颜色的浓淡）下图为IHS 图像融合的
原创
2021-11-08 11:12:12
214阅读
一、简介1 PCAPCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。1.1 降维问题数据挖掘和机器学习中，数据以向量表示。例如某个淘宝店2012年全年的流量及交易情况可以看成一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式如下：(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)其中“日期”是一个记录标志而非度量值，而数据
原创
2021-11-08 11:12:13
1374阅读
一、简介1 PCAPCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。1.1 降维问题数据挖掘和机器学习中，数据以向量表示。例如某个淘宝店2012年全年的流量及交易情况可以看成一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式如下：(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)其中“日期”是一个记录标志而非度量值，而数据
原创
2021-11-08 13:41:00
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一、简介IHS图像融合方法千千万，我的只是其中一种！小白刚上手，记录每一分钟！希望高人指点！颜色模型通常采用的红、绿、蓝(RGB)三原色模型另外一种广泛应用的颜色模型是亮度、色调、饱和度(IHS) 颜色模型亮度表示光谱的整体亮度大小，对应图像的空间分辨率，与地物表面粗糙度相对应, 代表地物的空间几何特征。（光源或物体明亮程度）色调描述纯色的属性，决定与光谱的主波长。（物体什么颜色）饱和度表征光谱的主波长在强度中的比例，色调和饱和度代表图像的光谱分辨率。（物体颜色的浓淡）下图为IHS 图像融合的
原创
2021-11-08 11:09:14
348阅读
1 前言图像融合是将不同传感器所获得的多个图像根据某种算法进行融合处理,取长补短,使一
原创
2022-10-23 00:13:28
218阅读
一、简介二、源代码function popupmenu1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)til after all CreateFcns calle
原创
2022-04-07 17:27:55
172阅读
一、简介二、源代码function popupmenu1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to popupmenu1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles empty - handles not created until after all CreateFcns calle
原创
2021-11-08 10:41:19
119阅读
一、简介二、源代码function popupmenu1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to popupmenu1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles empty - handles not created until after all CreateFcns calle
原创
2021-11-08 13:42:13
111阅读
%Frequency Partition (FP) fusion technique%VPS Naidu, MSDF Lab, CSIR-National Aerospace Laboratories, Indiaclear all;close all;home; f = [0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1]; %frquency partition factor (bt. 0 to 1)%Reference imageimt = double(
原创
2021-11-08 09:50:07
138阅读
一、评价指标分类对于融合图像，其评价指标可以按如下划
原创
2022-04-07 18:21:01
1229阅读
close all;clear all;clc; %%% Fusion Method Parameters.cov_wsize=5; %%% Bilateral Filter Parameters.sigmas=1.8; %%% Spatial (Geometric) Sigma. 1.8sigmar=25; %%% Range (Photometric/Radiometric) Sigma.25 256/10ksize=11; %%% Kernal Size (should..
原创
2022-04-09 11:11:46
330阅读
close all;clear all;clc; %%% Fusion Method Parameters.cov_wsize=5; %%% Bilateral Filter Parameters.sigmas=1.8; %%% Spatial (Geometric) Sigma. 1.8sigmar=25; %%% Range (Photometric/Radiometric) Sigma.25 256/10ksize=11; %%% Kernal Size (should..
原创
2021-11-08 09:26:07
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一、评价指标分类对于融合图像，其评价指标可以按如下划分为三类1 基于无参考的统计特征2 基于有参考的理想（目标）图像3 基于有参考的源图像二 基于无参考的统计特征2.1 平均梯度算法function outval=ftidu(img) A=double(img); [r,c]=size(A); [dzdx,dzdy]=gradient(A); %分别求X的梯度和Y的梯度 s=sqrt((dzdx.^2+dzdy.^2)./2
原创
2021-11-08 10:50:23
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function laplacian(ori_A,ori_B) path(path,'FusionEvaluation/') %Ori_A = imread('clockA_tif2bmp (256x256).BMP'); %Ori_B = imread('clockB_tif2bmp (256x256).BMP'); ori_A = imread('clockA.BMP'); ori_B
原创
2014-03-12 16:46:00
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close all;clear all;clc; %%% Fusion Method Parameters.cov_wsize=5; %%% Bilateral Filter Parameters.sigmas=1.8; %%% Spatial (Geometric) Sigma. 1.8sigmar=25; %%% Range (Photometric/Radiometric) Sigma.25 256/10ksize=11; %%% Kernal Size (should..
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2021-11-08 09:34:25
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