基音(Pitch)计算笔记音高（Pitch）定义：基础频率：准周期(quasi-periodic, 指周期几乎确定，但有小幅波动)波的基础频率的倒数，单位为HzPitch（in semitone, 半音）：由基础频率经过类对数（log-based）变换得到特点：噪声和非语音没有Pitch音高追踪（Pitch Tracking）定义：即对整段音频求取音高前处理（Pre-processing）：
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2024-01-30 06:21:24
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一、概述1.1、基音与基音周期估计人在发音时，根据声带是否震动可以将语音信号分为清音跟浊音两种。浊音又称有声语言，携带者语言中大部分的能量，浊音在时域上呈现出明显的周期性；而清音类似于白噪声，没有明显的周期性。发浊音时，气流通过声门使声带产生张弛震荡式振动，产生准周期的激励脉冲串。这种声带振动的频率称为基音频率，相应的周期就成为基音周期。通常，基音频率与个人声带的长短、薄厚、韧性、劲度和发音习惯等
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2024-07-06 21:49:54
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介绍
从本文开始，将会开始一系列的语音特征方面的介绍。第一个介绍的语音特征就是基音周期，当发浊音的时候，此时会引起声带的振动，而这个振动会呈现一定的周期性，即基音周期，基音周期的倒数叫基频(fundamental frequency,f0)。基音周期估计简言之，就是去求一个非完全周期函数的近似周期。基音周期用途非常广泛，可以用来检测语音噪声、特殊声音检测、男女判别，说话人识别等。针对于基音周期估计
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2021-06-18 15:42:48
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总述
在上一篇文章中介绍了Yin方法，主要存在的问题在于，对于每一帧信号，它只给出一个基音周期的估计值，如果估计时产生了半频错误，那么就很难恢复出正确的值，而pYin的改进地方在于：
对于每一帧，它会挑选出多个峰谷值作为备选点。可以有效避免错误估计的问题。
通过HMM对模型来基音轨迹更加平滑。
pYin的主要步骤如下：
计算ACF（自相关函数）
根据自相关函数的定义，可以将上式改写
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2021-06-18 15:40:07
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探索音乐的秘密：实时音高检测工具项目介绍Simple pitch detection 是一个简单易用的开源项目，由 Chris 创建，用于实验性的音高检测和现场音频输入测试。最初，这个应用采用了一种基于零交叉点的朴素算法进行音高检测；现在，它已经升级为利用实时实现的自相关算法，能更好地处理大部分单音调波形。尽管强烈的谐波可能会对结果产生一些影响，但该项目在哨声（具有清晰、简单的波形）和吉他调音等场
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
2023-06-08 20:23:13
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基音周期提取1－原理说明
Matlab 基音周期提取1－原理说明先看语音“0”的整体波形：图1再选其中的两个局部：图2图3以上三幅图为语音“0”以8KHz采样的波形。可以看出，汉语语音具有非常明显的**准周期特性**。相邻的两个周期的波形基本一致，随时间推移，波形规律性的**逐渐**改变。
基音周期提取的常用方法参数有：**短时自相关**、短时平均幅度差、线性预测倒谱、小波
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2023-06-09 20:10:34
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1. 引言根据声带的振动，语音信号可分为浊音和清音。 浊音包含声音中的大部分能量，并且在时域中表现出明显的周期性。 而清音类似于白噪声，没有明显的周期性。 当浊音产生时，声带被拉紧，气流使声带振动，产生准周期激励脉冲。 这种声带振动的频率称为基音频率，相应的周期就成为基音周期。 基音周期的估计称为基音检测。2. 实验目的该实验的目的是估计给定语音信号的基音周期。3. 短时自相关法3.1 实验原理信
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2023-12-12 20:26:02
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一、简介二、源代码% 基音周期检测的端点检测算法
原创
2022-04-08 10:47:37
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一、简介二、源代码% 基音周期检测的端点检测算法clc; close all; clear all;wlen=320; inc=80; % 分帧的帧长和帧移T1=0.05; % 设置基音端点检测的参数[x,fs]=wavread('C4_2_y.wav'); % 读入wav文件x=x-mean(x); % 消去直流分量
原创
2021-08-13 09:09:20
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一、简介二、源代码% 基音周期检测的端点检测算法clc; close all; clear all;wlen=320; inc=80; % 分帧的帧长和帧移T1=0.05; % 设置基音
原创
2021-08-20 16:39:10
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## 基音提取 Java 实现流程
### 1. 理解基音提取的概念
在开始实现基音提取之前，我们先来了解一下基音提取的概念。基音提取是指从音频信号中提取出基频信息的过程，也就是找到音频信号中重复出现的周期性波形。基音提取常用于语音信号处理和音乐信息提取等领域。
### 2. 实现步骤概览
为了帮助你理解整个基音提取的实现过程，我们可以用以下表格展示出步骤的概览：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-08-09 10:36:09
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一、获取代码方式获取代码方式： 完整代码已上传我的资源：【基音频率】基音matlab基音频率计算【含Matlab源码 1384期】
二、部分源代码 a=audioread('sound.wav');L=length(a); %测定语音的长度m=max(a);for i=1:La(i)=a(i)/m;
原创
2021-10-14 17:06:16
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一、获取代码方式获取代码方式： 完整代码已上传我的资源：【基音频率】基音matlab基音频率计算【含Matlab源码 1384期】
二、部分源代码 a=audioread('sound.wav');L=length(a); %测定语音的长度m=max(a);for i=1:La(i)=a(i)/m;
原创
2021-10-14 17:07:40
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二、部分源代码a=audioread('sound.wav');L=length(a); %测定语音的长度m=max(a);for i=1:La(i)=a(i)/m; %数据归一化end%找到归一化以后数据的最大值和最小值m=max(a); %找到最大的
原创
2022-04-06 18:48:14
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鉴于后续机器学习课程中多次提到参数估计的概念，为了避免囫囵吞枣的理解某些知识点，决定对概率统计的这部分知识点进行简要总结，这篇博客主要涉及的是点估计中的矩估计知识点，后续的博客将总结点估计中其他两个比较常见的方式，极大似然估计以及最小二乘法。基础概念为什么要出现估计呢？因为在统计学中，所要观测的数据量往往都比较大，我们不可能将所有数据全部都进行统计，一种可行的方式就是从这些数据量中抽取一部分数据，
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2024-06-14 22:43:54
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图像、视频或调用摄像头均能实现OpenCV实现人体姿态估计(人体关键点检测）OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用。 其理论基础来自Realtime Multi-Person 2D
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2024-01-09 13:30:48
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1. 实验目的理解逻辑回归模型，掌握逻辑回归模型的参数估计算法。2. 实验要求实现两种损失函数的参数估计（1.无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。验证：可以手工生成两个分别类别数据（可以用高斯分布），验证你的算法。考察类条件分布不满足朴素贝叶斯假设，会得到什么样的结果。逻辑回归有广泛的用处，例如广告预测。可以到 UCI 网站上，找一实际数据加以测试。3. 实验
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2023-11-06 15:49:19
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概率论和数理统计是机器学习重要的数学基础。概率论的核心是已知分布求概率，数理统计则是已知样本估整体。概率论和数理统计是互逆的过程。概率论可以看成是由因推果，数理统计则是由果溯因。数理统计最常见的问题包括参数估计，假设检验和回归分析。所谓参数估计，就是已知随机变量服从某个分布规律，但是概率分布函数的有些参数未知，那么可以通过随机变量的采样样本来估计相应参数。参数估计最主要的方法包括矩估计法，极大似然
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2023-12-26 21:28:33
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1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
基音是语音信号的基本频率成分，它决定了语音的音调和声音的音高。在语音信号处理中，基音估计是一个重要的任务，它可以用于语音合成、语音识别、语音增强等应用。扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter, EKF）是一种用于非线性系统的滤波方法，它可以用于基音的估计。
在语音信号中，周期性的振动成分
原创
2023-06-26 23:35:09
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