基音周期提取1－原理说明
Matlab 基音周期提取1－原理说明先看语音“0”的整体波形：图1再选其中的两个局部：图2图3以上三幅图为语音“0”以8KHz采样的波形。可以看出，汉语语音具有非常明显的**准周期特性**。相邻的两个周期的波形基本一致，随时间推移，波形规律性的**逐渐**改变。
基音周期提取的常用方法参数有：**短时自相关**、短时平均幅度差、线性预测倒谱、小波
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2023-06-09 20:10:34
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基音(Pitch)计算笔记音高（Pitch）定义：基础频率：准周期(quasi-periodic, 指周期几乎确定，但有小幅波动)波的基础频率的倒数，单位为HzPitch（in semitone, 半音）：由基础频率经过类对数（log-based）变换得到特点：噪声和非语音没有Pitch音高追踪（Pitch Tracking）定义：即对整段音频求取音高前处理（Pre-processing）：
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2024-01-30 06:21:24
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一、概述1.1、基音与基音周期估计人在发音时，根据声带是否震动可以将语音信号分为清音跟浊音两种。浊音又称有声语言，携带者语言中大部分的能量，浊音在时域上呈现出明显的周期性；而清音类似于白噪声，没有明显的周期性。发浊音时，气流通过声门使声带产生张弛震荡式振动，产生准周期的激励脉冲串。这种声带振动的频率称为基音频率，相应的周期就成为基音周期。通常，基音频率与个人声带的长短、薄厚、韧性、劲度和发音习惯等
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2024-07-06 21:49:54
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## 基音提取 Java 实现流程
### 1. 理解基音提取的概念
在开始实现基音提取之前，我们先来了解一下基音提取的概念。基音提取是指从音频信号中提取出基频信息的过程，也就是找到音频信号中重复出现的周期性波形。基音提取常用于语音信号处理和音乐信息提取等领域。
### 2. 实现步骤概览
为了帮助你理解整个基音提取的实现过程，我们可以用以下表格展示出步骤的概览：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-08-09 10:36:09
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
2023-06-08 20:23:13
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介绍
从本文开始，将会开始一系列的语音特征方面的介绍。第一个介绍的语音特征就是基音周期，当发浊音的时候，此时会引起声带的振动，而这个振动会呈现一定的周期性，即基音周期，基音周期的倒数叫基频(fundamental frequency,f0)。基音周期估计简言之，就是去求一个非完全周期函数的近似周期。基音周期用途非常广泛，可以用来检测语音噪声、特殊声音检测、男女判别，说话人识别等。针对于基音周期估计
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2021-06-18 15:42:48
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总述
在上一篇文章中介绍了Yin方法，主要存在的问题在于，对于每一帧信号，它只给出一个基音周期的估计值，如果估计时产生了半频错误，那么就很难恢复出正确的值，而pYin的改进地方在于：
对于每一帧，它会挑选出多个峰谷值作为备选点。可以有效避免错误估计的问题。
通过HMM对模型来基音轨迹更加平滑。
pYin的主要步骤如下：
计算ACF（自相关函数）
根据自相关函数的定义，可以将上式改写
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2021-06-18 15:40:07
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一、简介二、源代码% 基音周期检测的端点检测算法
原创
2022-04-08 10:47:37
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一、简介二、源代码% 基音周期检测的端点检测算法clc; close all; clear all;wlen=320; inc=80; % 分帧的帧长和帧移T1=0.05; % 设置基音端点检测的参数[x,fs]=wavread('C4_2_y.wav'); % 读入wav文件x=x-mean(x); % 消去直流分量
原创
2021-08-13 09:09:20
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一、简介二、源代码% 基音周期检测的端点检测算法clc; close all; clear all;wlen=320; inc=80; % 分帧的帧长和帧移T1=0.05; % 设置基音
原创
2021-08-20 16:39:10
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探索音乐的秘密：实时音高检测工具项目介绍Simple pitch detection 是一个简单易用的开源项目，由 Chris 创建，用于实验性的音高检测和现场音频输入测试。最初，这个应用采用了一种基于零交叉点的朴素算法进行音高检测；现在，它已经升级为利用实时实现的自相关算法，能更好地处理大部分单音调波形。尽管强烈的谐波可能会对结果产生一些影响，但该项目在哨声（具有清晰、简单的波形）和吉他调音等场
--题外图【基础知识精讲】1.正弦定理、三角形面积公式正弦定理：在一个三角形中，各边和它所对角的正弦的比相等，并且都等于该三角形外接圆的直径，即：===2R.面积公式：S△=bcsinA=absinC=acsinB.2.正弦定理的变形及应用变形：(1)a=2RsinA,b=2RsinB,c=2RsinC(2)sinA∶sinB∶sinC=a∶b∶c(3)sinA=,sinB=,sinC=.应用(
# 如何实现Python提取数据的周期
## 一、整体流程
为了帮助你理解如何在Python中提取数据的周期，我将为你展示整个流程，并提供每一步的具体代码示例。下面是我们的步骤表格：
```mermaid
gantt
title Python提取数据的周期流程
section 熟悉数据
获取数据信息 :done, a1, 2022-01-01, 3d
确定
原创
2024-06-16 05:14:28
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# Python时间序列周期提取实现方法
## 简介
在数据分析和处理中，提取时间序列数据的周期是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Python实现时间序列周期提取，帮助刚入行的小白快速学会这一技巧。
## 流程概述
下面是实现时间序列周期提取的整体流程，我们将使用Pandas库来处理时间序列数据。
```mermaid
gantt
title 实现时间序列周期提取流程
se
原创
2024-02-29 03:33:06
321阅读
1. 引言根据声带的振动，语音信号可分为浊音和清音。 浊音包含声音中的大部分能量，并且在时域中表现出明显的周期性。 而清音类似于白噪声，没有明显的周期性。 当浊音产生时，声带被拉紧，气流使声带振动，产生准周期激励脉冲。 这种声带振动的频率称为基音频率，相应的周期就成为基音周期。 基音周期的估计称为基音检测。2. 实验目的该实验的目的是估计给定语音信号的基音周期。3. 短时自相关法3.1 实验原理信
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2023-12-12 20:26:02
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# Python傅里叶变换提取数据周期
傅里叶变换（Fourier Transform）是一种将一个函数（或信号）从时间域转换到频率域的数学算法。在信号处理领域，傅里叶变换常用于频谱分析、滤波器设计、数据压缩等方面。本文将介绍如何使用Python中的傅里叶变换库来提取数据周期。
## 傅里叶变换原理
在开始之前，我们先来回顾一下傅里叶变换的原理。对于任意一个函数f(t)，它可以表示为一组正弦
原创
2023-08-14 04:50:51
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## Python提取图像中周期部分
在图像处理中，有时候我们需要从图像中提取出周期性的部分，比如重复出现的纹理、图案或者周期性的信号。Python提供了一些强大的工具和库来实现这个目标。本文将介绍如何使用Python来提取图像中的周期部分，并给出代码示例。
### 什么是图像中的周期部分？
图像中的周期部分指的是在图像中重复出现的模式或者信号。这些模式如纹理、图案或者周期性的信号可以在图像
原创
2024-01-19 09:37:02
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# Python自相关函数提取周期教程
## 1. 引言
在时间序列分析中，自相关函数是一个重要的概念。它可以帮助我们了解一个时间序列的周期性。在Python中，我们可以使用`numpy`和`matplotlib`库来实现自相关函数的计算和可视化。本文将向你介绍如何使用Python实现自相关函数的周期提取。
## 2. 整体流程
下面是实现自相关函数提取周期的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-31 08:47:30
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1、内容简介略293-可以交流、咨询、答疑2、内容说明略一、 实验原理：傅里叶变换建立了信号频谱的概念。所谓傅里叶分析即分析信号的频谱(频率构成
原创
2022-06-12 00:00:18
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一、获取代码方式获取代码方式： 完整代码已上传我的资源：【基音频率】基音matlab基音频率计算【含Matlab源码 1384期】
二、部分源代码 a=audioread('sound.wav');L=length(a); %测定语音的长度m=max(a);for i=1:La(i)=a(i)/m;
原创
2021-10-14 17:06:16
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