目录一、射频为什么要进行校准二、射频校准的目的三、射频都校准了什么四、射频不校准会怎样五、是否每个模块都需要校准一、射频为什么要进行校准1）由于器件不一致、温度变化、器件老化等因素的影响，即使是基于同样的平台同样的设计，也会表现出不同的电性能。为了消除这种影响，每个手机在出厂之前都要对这些参数进行测量计算得到一些参数误差数据，并把这些误差数据存储到一定的存储介质（一般为EEPROM：电可擦写指读存
GF-5高光谱数据大家已经期盼已久，却还是没见正式发布的数据（2019年6月）。找小伙伴们要了几景数据做样例。前期写了点怎样加载正射GF-5高光谱，见：当时发现数据是每传感器每波段辐射定标，保存定标系数太浪费空间了，就在加载过程进行了辐亮度定标。后来要来的样例数据发现是每波段定标了，但是我仍然保留了原来的处理（一遭进行辐射定标），就是说现在加载了GF-5高光谱数据就是已经辐亮度定标过的。你发现定标
本期介绍的近红外光谱基线校正算法来自于 中南大学的阳春华老师 于2019年发表的论文，题目是：Baseline correction method based on doubly reweighted penalized least squares ，论文下载链接百度文库或者《applied optics》官网。1. 算法基本原理 针对自适应迭
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2024-09-10 08:08:43
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光电发射直读光谱仪问题,光电发射直读光谱仪,直读光谱仪直读光谱仪真空下不来是否导致C、P、S测试数据不稳？(1)、真空对C ，S，P影响很大，建议检查真空泵油和真空管(更换)。(2)、加热一下分子筛。分析试样时，别的成分都能出来，Mo的含量却没有出来?(1)、需要作一下描迹。(2)、设置元素输出参数是否打勾。如没有打上勾就可以了。直读光谱仪测试生产的A356产品的硅分析时，发现硅含量偏差较大，一个
近红外光谱airPLS基线校正python
近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy，NIRS）是用于分析材料成分的重要技术，而airPLS（Adaptative Iterative Robust Principal Component Analysis）是一种高效的基线校正算法，特别适用于光谱数据中的噪声和基线漂移问题。在本文中，我将详述如何使用Python来实现近红外
# Python近红外光谱基线校正与arPLS方法解析
近红外光谱（Near-Infrared Spectroscopy, NIRS）是一种广泛应用于化学成分分析的方法。基线校正是近红外光谱预处理中的重要步骤之一，它可以消除光谱中由于样品不均匀性或仪器漂移而引起的基线偏移，从而提高分析结果的准确性。本文将介绍如何使用Python进行近红外光谱的基线校正，并以加权偏最小二乘（arPLS）法为例，制
基于深度学习的地震波逆时偏移补偿方法韩连福，柴子威,宋利伟,刘兴斌,付长凤(1•东北石油大学物理与电子工程学院，黑龙江 大庆163318；2•中国石油大庆油田有限责任公司人才开发院，黑龙江 大庆163318)摘要：逆时偏移作为重要的地震偏移技术，已经成为复杂构造成像的有力工具。地下构造的强衰减体引起地震波 振幅减弱和相位失真，直接影响地下有效油气储层的识别精度，而现有逆时偏移补偿技术具有计算复杂、
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2024-08-20 17:25:35
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光谱数据处理之去除基线
原创
2024-07-01 00:41:46
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答：与常用的化学分析方法不同，近红外光谱分析法是一种间接分析技术，是将光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测试技术有机结合，是用统计的方法在样品待测属性值与近红外光谱数据之间建立一个关联模型(或称校正模型)，即把近红外光谱所反映的样品基团、组成或物态信息，与用标准或认可的参比方法测得的组成或性质数据，采用化学计量学技术建立校正模型，通过对未知样品光谱的测定和建立的校正模型，来快速预测其组
Python 利用GDAL对遥感图像进行几何校正If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. ——The Zen of
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2023-09-11 22:42:27
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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf8 -*-
# Author:
# Description: 安全基线检测
import os
import re
import json
import argparse
import datetime
import subprocess
class SafeBaseline:
@staticmethod
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2024-08-27 15:09:15
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图1 含有基线干扰的信号我总结了有以下几种利用matlab消除基线漂移的方法。1. detrend函数这是MATLAB内置系统函数，只能用于消除线性趋势（基线），不适用于消除非线性趋势，语法规则为：y = detrend(x)x：含有基线干扰的信号。y：去除基线干扰后的信号。y = detrend(x,'constant')减去信号的均值（修正零漂），等同于x-mean(x
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2023-12-04 14:49:53
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赛题理解1 环境配置1.1 虚拟环境安装法：1.1.1 常用虚拟安装命令1.1.2 安装pytorch库，无GPU版本2 baseline模型创建2.1 导入使用的包2.2 定义好读取图像的Dataset2.3 定义好训练数据路径和验证数据的路径2.4 定义好字符分类模型，使用renset18的模型作为特征提取模块2.5 定义好训练、验证和预测函数2.6 迭代训练和验证模型2.7 对测试集样本进
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2023-09-05 10:31:41
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脚本功能：检测密码设置策略的口令生存期是否符合规范 检测密码设置策略的口令更改最小间隔天数是否符合规范 检测密码设置策略的口令最小长度是否符合规范 检测密码设置策略的口令过期前警告天数是否符合规范 检测是否设置帐号超时自动注销 检测是否设置系统引导管理器密码 检测是否存在空口令账号 检查是否存在除root之外UID
一、引言 上篇文章中四种方法对图像进行倾角矫正都非常有效。Hough变换和Radon相似，其抗干扰能力比较强，但是运算量大，程序执行慢，其改进方法为：我们可以不对整幅图像进行操作，可以在图像中选取一块（必须含有一条与倾角有关的直线）进行操作，从而减小运算量。这里Hough变换法和Radon变换法进行倾角检测的最大精
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2024-03-12 13:02:16
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海尔630冰箱的标定和畸变校正。上篇文章中直接使用OpenCV的例程进行畸变校正的效果不太理想。使用以下方法（张正友）效果更好。标定代码：/************************************************************************
运行环境：VS2013+OpenCV 2.4.13
运行结果：检测拍摄的棋盘畸变图像，获取摄像头的畸变信息
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2023-12-20 06:07:53
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限量版之前参加研电赛，做的无人机与Nao机器人的协同系统，成功获得赛区一等奖加特奖晋级全国总决赛。我是一个很懒的的人，比赛完了做一下总结，把自己利用的技术，写出来，和大家一起分享~喜欢的话请关注我的博客，后续会继续更新，分享收藏都可以哈~ 好了言归正传，开始正题~
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2024-04-17 15:32:24
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一、前言matplotlib【1】是著名的python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等，因此将matplotlib的使用心得进行整理，与大家共同分享。 另外，在数据处理过程中会用到numpy【2】，matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy，读者可以参考这篇文章【3】有基本的了解。 本系列文章主要分为两部分：（1
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2023-09-14 22:05:01
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python-opencv双目图像矫正最近在搞双目视觉矫正，采用的是张征友标定法。主要步骤包括：获取相机1和相机2的标定图片，对标定图片进行预处理 （裁剪、分辨率匹配）、然后利用opencv的函数库对图像进行矫正 核心代码主要是参考这篇博文 ，关于张征友标定法的理论大家可以去看刚才上面那篇博文，讲的很详细 本人在原有的基础根据自己的需求进行了一些改动以及注释的补充，直接上代码：import num
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2023-08-30 11:01:20
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本节将从原理和代码两个方面讲解遥感图像的几何校正。原理 首先介绍几何校正的概念：在遥感成像过程中，传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置发生了挤压、扭曲、拉伸和偏移等问题，这一现象叫做几何畸变。几何畸变会给遥感图像的定量分析、变化检测、图像融合、地图测量或更新等处理带来的很大误差，所以需要针对图像的几何畸变进行校正，即几何校正。 几何校正分为几何粗校正和几何精校正。粗校正是利用空间
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2023-05-26 21:12:34
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