本期介绍的近红外光谱基线校正算法来自于 中南大学的阳春华老师 于2019年发表的论文，题目是：Baseline correction method based on doubly reweighted penalized least squares ，论文下载链接百度文库或者《applied optics》官网。1. 算法基本原理 针对自适应迭
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2024-09-10 08:08:43
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GF-5高光谱数据大家已经期盼已久，却还是没见正式发布的数据（2019年6月）。找小伙伴们要了几景数据做样例。前期写了点怎样加载正射GF-5高光谱，见：当时发现数据是每传感器每波段辐射定标，保存定标系数太浪费空间了，就在加载过程进行了辐亮度定标。后来要来的样例数据发现是每波段定标了，但是我仍然保留了原来的处理（一遭进行辐射定标），就是说现在加载了GF-5高光谱数据就是已经辐亮度定标过的。你发现定标
光电发射直读光谱仪问题,光电发射直读光谱仪,直读光谱仪直读光谱仪真空下不来是否导致C、P、S测试数据不稳？(1)、真空对C ，S，P影响很大，建议检查真空泵油和真空管(更换)。(2)、加热一下分子筛。分析试样时，别的成分都能出来，Mo的含量却没有出来?(1)、需要作一下描迹。(2)、设置元素输出参数是否打勾。如没有打上勾就可以了。直读光谱仪测试生产的A356产品的硅分析时，发现硅含量偏差较大，一个
光谱数据处理之去除基线
原创
2024-07-01 00:41:46
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目录一、射频为什么要进行校准二、射频校准的目的三、射频都校准了什么四、射频不校准会怎样五、是否每个模块都需要校准一、射频为什么要进行校准1）由于器件不一致、温度变化、器件老化等因素的影响，即使是基于同样的平台同样的设计，也会表现出不同的电性能。为了消除这种影响，每个手机在出厂之前都要对这些参数进行测量计算得到一些参数误差数据，并把这些误差数据存储到一定的存储介质（一般为EEPROM：电可擦写指读存
近红外光谱airPLS基线校正python
近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy，NIRS）是用于分析材料成分的重要技术，而airPLS（Adaptative Iterative Robust Principal Component Analysis）是一种高效的基线校正算法，特别适用于光谱数据中的噪声和基线漂移问题。在本文中，我将详述如何使用Python来实现近红外
# Python近红外光谱基线校正与arPLS方法解析
近红外光谱（Near-Infrared Spectroscopy, NIRS）是一种广泛应用于化学成分分析的方法。基线校正是近红外光谱预处理中的重要步骤之一，它可以消除光谱中由于样品不均匀性或仪器漂移而引起的基线偏移，从而提高分析结果的准确性。本文将介绍如何使用Python进行近红外光谱的基线校正，并以加权偏最小二乘（arPLS）法为例，制
答：与常用的化学分析方法不同，近红外光谱分析法是一种间接分析技术，是将光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测试技术有机结合，是用统计的方法在样品待测属性值与近红外光谱数据之间建立一个关联模型(或称校正模型)，即把近红外光谱所反映的样品基团、组成或物态信息，与用标准或认可的参比方法测得的组成或性质数据，采用化学计量学技术建立校正模型，通过对未知样品光谱的测定和建立的校正模型，来快速预测其组
基于深度学习的地震波逆时偏移补偿方法韩连福，柴子威,宋利伟,刘兴斌,付长凤(1•东北石油大学物理与电子工程学院，黑龙江 大庆163318；2•中国石油大庆油田有限责任公司人才开发院，黑龙江 大庆163318)摘要：逆时偏移作为重要的地震偏移技术，已经成为复杂构造成像的有力工具。地下构造的强衰减体引起地震波 振幅减弱和相位失真，直接影响地下有效油气储层的识别精度，而现有逆时偏移补偿技术具有计算复杂、
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2024-08-20 17:25:35
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1.定义 FDR（false discovery rate），是统计学中常见的一个名词，翻译为伪发现率，其意义为是 错误拒绝（拒绝真的（原）假设）的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。//FDR是个期望值 2.利用Benjamini–Hochberg方法计算FDR的计算及R语言实现FDR的计算相当简单，包括以下几步： 1.对p值进行从小到大的排序
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2024-07-04 12:29:59
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HPS-CF4000光谱共焦位移传感器双头测厚校准流程前言一、软件环境配置二、双头测厚校准流程三、双头测厚测试准备四、 厚度测试流程（不透明物体） 前言最近工作有一点变动，新增了部分自动化控制的内容，解出来很多仪器设备，网上的资料也都不多，记录一下自己调试历程。文章大部分都是参考公司所给出的软件手册进行调试，补充了一部分自己调试遇到的问题和解决方法。一方面防止自己遗忘，一方面也帮助有同样工程任务
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2024-09-11 16:42:27
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本例演示如何使用MATLAB数组算法处理图像和绘制图像数据。特别是，该示例使用三维图像阵列，其中三个平面表示来自电磁频谱不同部分的图像信号，包括可见光红色和近红外（NIR）通道。图像数据差异可以用来区分图像的不同表面特征，这些特征在不同的光谱通道上具有不同的反射率。通过发现可见红色和近红外通道之间的差异，该示例确定了包含重要植被的区域。 步骤1：从多光谱图像文件导入彩色红外通道此示例在覆盖法国巴黎
不确定性来源有多种不确定性因素会极大地影响红外温度计的校准。这些来源总结如下:辐射源发射率估算测温仪的视场辐射源上的温度变化梯度测量准直辐射源的校准温度环境温度反射温度必备校准设备： 任何红外温度计校准都必须使用以下设备。热辐射源转移标准环境温度温度计安装装置测距装置热辐射源是提供辐射的校准温度源。辐射强度取决于光源温度。红外线温度计通过接受的辐射来确定目标物体温度。辐射源的大小是一个首当其冲的问
语句含义：spectral.view_cube(image,bands=[29,19,9]) 中的29,19和9是第几个波段，可以改成数据波段数以内的其他的数值
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2023-06-26 11:12:46
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本次是高光谱遥感内容的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用 ）总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法，追踪了最新的技术突破，在消化理解、触类旁通之后，用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。高光谱遥感课程的第一季：提供一套基于Matlab编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例，从基础、方法、实践三方面对高光谱
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2023-11-07 23:14:41
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根据这个公式，对于下面这个图，假设点7和点8之间的权重值很小，那么很容易有红线所示的划分（假设二分），上面的代价函数计算出来的值很小。但显然绿色线所示才是最佳的分法。
1. 距离矩阵def euclidDistance(x1, x2, sqrt_flag=False):
res = np.sum((x1-x2)**2)
if sqrt_flag:
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2024-03-13 13:00:32
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资源一号02C PMS相机的多光谱数据拥有很好的空间分辨率和幅宽，包括绿色、红色和近红外波段。本文介绍利用ENVI FLAASH工具完成资源一号02C PMS多光谱图像的大气校正，主要分为以下三步：数据定标波谱响应函数制作FLAASH大气校正 注：ENVI5.3以上的版本可以直接读取资源一号02C PMS多光谱相机的定标系数和光谱响应函数，用户可以直接对资源一号02C PMS多光谱数据进
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2023-11-15 15:10:37
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在这个博文中，我们将探讨如何使用Python绘制光谱图的全过程。无论是研究光谱数据还是做科学实验，生成清晰、准确的光谱图都是非常重要的。现在，跟随我一起走进这个技术的世界，看看我们如何一步一步完成这个任务。
### 环境配置
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境配置得当。这包括安装必要的库和工具。下面是我们需要的工具和库列表，我们可以使用思维导图进行梳理。
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在另一篇文章中我已经写过有关普通相机模型及其OpenCV标定实现，这篇文章将主要关注鱼眼相机模型及其OpenCV标定实现。 先看一张鱼眼相机拍摄出来的结果：从图中可以看出很明显的畸变。对鱼眼相机标定，有时候也可以用普通相机的标定方法对其进行标定，但是却不能保证去畸变后的效果是最好的。因此对于Gopro等鱼眼镜头拍摄出来的图像去畸变，最好的方法就是采用鱼眼相机标定方法进行标定。鱼眼相机模
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2024-04-16 13:59:10
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# Python对高光谱图像进行辐射校正
高光谱图像是指在多个波段上进行采集的图像，其波段通常从可见光延伸到近红外甚至短波红外。与普通图像相比，高光谱图像提供了更多的光谱信息，这使得其在农业、环境监测等领域具有广泛的应用。然而，由于环境因素（如大气干扰、光照变化等），高光谱图像在获取过程中常常出现辐射偏差，因此辐射校正显得尤为重要。
## 辐射校正的必要性
高光谱成像技术通过提升空间和光谱分
