在插入数据之前使用 Jina 的 Embedding 模型来生成术语的向量表示是非常有必要的，它将大大提高语义搜索的精度。然后，搜索后可以使用 Reranker 对候选结果进行重排序，以进一步提高查询的准确性。
原创
2024-09-14 15:47:37
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2023最新版Python 3.12.0安装使用指南The Tutorial of Installing the Latest Python Version 3.12.0 for WindowsPython is a programming language that lets you work quickly and integrate systems more effectively. - w
这部分可以根据需求定义 FastAPI 的输入输出模型，您可以使用。
原创
2024-09-14 15:47:16
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https://jina.ai/news/jina-classifier-for-high-performance-zero-shot-and-few-shot-classification/ 目前精度可以做到90%+，在
embedding将文本映射到稠密的向量空间中，方便存储和查询。这里结合自己的应用场景，选择1b以下的embedding模型，综合考量下选
Jina Reader 是一个专为大型语言模型(LLM)设计的网页内容提取工具，它能够将复杂的网页内容转换为LLM友好的结构化格式。
前言随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，向量模型在文本分析、信息检索和语义理解等方面发挥着至关重要的作用。传统的向量模型，如基于BERT架构的模型，通常面临着输入长度限制和语言局限性的挑战。Jina AI的最新研究成果，中英和英德双语8K向量模型，不仅打破了这些限制，而且开辟了NLP领域新的可能性。Huggingface模型下载：://huggingface.co/jinaai/j
原创
2024-02-23 10:21:00
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import bisect import logging from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Union from llama_index.core.node_parser import Seman
总体来说，Jina Reranker 在问答系统中的作用是通过重排序机制，提升检索结果的相关性和准确性，从而提供更优质的答
原创
2024-06-26 16:05:29
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一个有趣的点是，尽管 BGE 在 MTEB 上的得分高于 Jina，但使用 BGE 嵌入重新排序 BM25 检索结果的性能在三个不同的数据集
原创
2024-07-16 16:44:55
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生成文本嵌入：通过模型，可以轻松地为任意文本生成高维向量嵌入。相似度计算：使用余弦相似度比较文本嵌入，进行相似性判断。重排序：根据嵌入向量和查询之间的相似度，对候选文本进行重排序，提高检索结果的相关性。GPU 支持：在加载模型时，可以选择使用 GPU 加速推理。通过这些步骤，你可以利用生成高效的文本嵌入，并基于这些嵌入来优化文本检索和重排序的效果。
原创
2024-09-14 15:47:25
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技资料免费分享！
RAG分块策略：主流方法（递归、jina-seg）+前沿推荐（Meta-chunking、Late chunking、SLM-SFT）
专业级语义搜索优化：利用 Cohere AI、BGE Re-Ranker 及 Jina Reranker 实现精准结果重排
原创
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2024-09-03 13:30:24
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2025年4月，Jina AI正式开源jina-reranker-m0，这是全球首个支持文本+图像联合重排的多语言模型。基于24亿参数的Qwen2-VL-2B架构，它不仅突破了传统纯文本检索的局限，还支持29种语言跨模态交互和4K分辨率图像处理，标志着重排技术正式迈入多模态时代。AI快站下载https://aifasthub.com/jinaai/jina-reranker-m0痛点：当 RAG
Jina Reader 是一款由 Jina AI 推出的开源工具，能够将网页内容快速转换为适合大型语言模型（LLMs）处理的纯文本格式，支持多种输出格式和动态内容处理。
RAG 系统高效检索提升秘籍：如何精准选择 BGE 智源、GTE 阿里与 Jina 等的嵌入与精排模型的完美搭配
Jina Reader 是一款由 Jina AI 推出的开源工具，能够将网页内容快速转换为适合大型语言模型（LLMs）处理的纯文本格式，支持多种输出格式和动态内容处理。
QAnything/QAnything使用说明.md ！！！Stirling PDF - PDF to WordGitHub - Stirling-Tools/Stirling-PDFGitHub - jina-ai/reader: Convert any URL to an LLM-friendly input with a simple prefix ://r.jina.ai/Doc
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2024-07-08 19:44:55
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本篇作者陶然Jina AI 架构研发工程师Jina(get.jina.ai) 是一个用于搭建多模态 AI 应用的框架，它全面地支持了云原生的生态，极大简化了处理基础设施的复杂性。使用 Jina，开发人员可以快速构建和部署复杂的多模态、跨模态应用。在机器学习领域，我们经常使用 GPU 来加速计算工作负载。但现在的企业和开发者都更热衷于“上云”。有了云计算，使用云服务，用多少付多少，也就能降低运营成本
