自从NVIDIA出现JetPack4.2(Ubuntu18.04)版本之后，安装方式和之前就大不相同，看了前面的几个安装版本之后，感觉新版的好像安装起来更加简洁了，只需要一个SDK就可以，下面来看看详细步骤： ①下载SDK Manager，从英伟达官网下载 &nbs
# 在Jetson平台上配置PyTorch环境
作为一名新手开发者，配置PyTorch环境可能会让你感到有些复杂。但是不要担心，本文会为你提供一步一步的指导，帮助你在NVIDIA Jetson上成功配置PyTorch环境。
## 流程概述
在开始之前，让我们来看看整个流程概要。表格展示了从准备环境到安装PyTorch的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|--
# 在Jetson Nano上设置PyTorch环境的指南
Jetson Nano是NVIDIA推出的一款小型高性能计算平台，常用于深度学习、计算机视觉等任务。安装PyTorch是让Jetson Nano充分发挥其性能的重要步骤。本文将为您详细介绍如何在Jetson Nano上设置PyTorch环境。
## 流程概述
以下是实现Jetson Nano上PyTorch环境的步骤：
| 步骤
原创
2024-09-22 06:45:25
76阅读
Jetson_Nano编译SDK1. 1 下载Jetson nano的源码包和交叉编译器，并解压到对应目录，选择自己相应的版本，以32.7.1版本：unbuntu虚拟机或者主机打开终端，新建文件夹。将资源包移到文件夹，并解压(实际操作的时候，请尽量用tab按键自动补齐指令)。sudo mkdir sources_nano
cd sources_nano
sudo mv ~/Downloads/
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2024-01-10 19:05:00
142阅读
title: jetson nano环境配置
date: 2022-06-19 16:20:25
tags:
- jetson
categories:
- note
- jetson目录基本环境配置检查nvcc安装torch和vision（可忽略）jetson nao其他配置更新镜像源aptpipdocker安装pytorch和torchvisonminiforge包管理(选)miniforge
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2023-09-06 22:12:31
806阅读
jetson nano 开发环境配置文章目录jetson nano 开发环境配置一、增加交.安装pip2.换源3.安装虚拟环境4.使用
原创
精选
2023-06-02 11:38:15
1103阅读
## 在 Jetson Nano 上创建 PyTorch 虚拟环境的完整指南
在此指南中，我们将介绍如何在 NVIDIA Jetson Nano 上创建和配置一个 PyTorch 虚拟环境。创建虚拟环境有助于管理和隔离项目所需的库和依赖关系。以下是实现此目标的流程。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-09-19 06:33:34
144阅读
Jetson Nano环境 pack4.4 CUDA10.2安装Paddle我们首先需要从Paddle的安装教程中找到附录，里面有对应的很多预编译的whl包，对于python来说我们只需要先下载到文件夹里，再pip安装就好了网址：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/Tables.html#whl-release
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2023-10-09 15:29:52
106阅读
# 使用Jetson与PyTorch进行深度学习推理
## 导言
随着深度学习在各个领域的广泛应用，如何快速且高效地进行模型推理成为了一个重要课题。NVIDIA的Jetson系列嵌入式AI设备提供了强大的计算能力，结合PyTorch这一流行的深度学习框架，可以让开发者轻松实现高效的推理工作。在本文中，我们将探讨如何在Jetson上使用PyTorch进行深度学习应用，包括设置环境、加载模型和进行
# 如何在Jetson上安装和使用PyTorch
在现代深度学习应用中，NVIDIA Jetson平台因其高效的计算能力而广受欢迎。而PyTorch是一个强大的深度学习框架，能够在Jetson上实现高效的模型训练和推理。本文将指导初学者如何在Jetson设备上设置和使用PyTorch。
## 流程概览
以下是安装和使用PyTorch的基本步骤：
| 步骤 | 描述
ContentsJetson Nano在 EMMC 上安装镜像U 盘启动和 TF 卡启动U 盘启动 (复制 eMMC 上系统)TF 卡启动设置远程登录系统SDK 安装使用 SDK Manager 安装使用指令安装Linux 操作基础文件传输、系统备份风扇配置AI 环境搭建PIP3 安装安装机器学习领域重要的安装包设置 CUDA 环境Tensorflow GPU 环境搭建Pytorch 环境搭建硬
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2024-01-18 21:36:45
1743阅读
文章目录前言0 系统安装1 系统基本配置与使用2 ROS安装3 ROS编程【不断更新！】4 ORB_SLAM2 前言 去年接了一个大创项目，是基于ROS平台的SLAM项目，在Jetson Nano（以下简写为JN）上实现，第一次做这么“高级”的项目，写篇博客记录一下。0 系统安装 拿到Jetson Nano，首先需要在设备中安装系统，方便下一步的操作，关于这个系统安装，建议直接去参考官网给出
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2024-01-31 01:30:07
30阅读
我是来自山区、朴实、不偷电瓶的AI算法工程师阿chai，给大家分享人工智能、自动驾驶、机器人、3D感知相关的知识嵌入式上PaddlePadlle开发环境的搭建与PC上稍有不同，Jetson Nano的处理器是Arm架构的，因为我们需要从新进行编译。GPU的加速在底层可以通过调用CUDA，因此inference的配置
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2023-08-25 22:14:18
238阅读
文章目录一、基本认识二、Anconda的安装三、pycharm的安装四、为Pycharm配置解释器五、美化1.右击美化2.主题 一、基本认识 Anconda本质是一个开源的python包管理器，包含了180多个科学包及其依赖项。而python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。 Pycharm本质是一
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2024-07-08 13:23:20
523阅读
# 如何在Jetson上安装PyTorch
## 1. 概述
在这篇文章中，我将教你如何在Jetson上安装PyTorch。Jetson是一款由NVIDIA开发的嵌入式系统，拥有强大的计算能力，适合深度学习应用。PyTorch是一个流行的深度学习框架，让我们开始吧！
## 2. 安装流程
下面是安装PyTorch的流程：
```mermaid
journey
title PyTorc
原创
2024-03-29 06:32:14
256阅读
前言昨天分享了 cuda在ubuntu的安装和使用，今天在jetson nano上进行测试验证使用cuda。在jetson nano上安装使用cuda和ubuntu有所区别，所以写了这篇文章。首先cuda使用上还是有cuda库直接调用和opencv cuda库调用，最后还有在jetson nano内置的CUDA Samples。当然我们也可以自己在网络下载，这是官方链接：https://githu
前言因为目前业务方向逐渐偏向硬件嵌入部署，所以最近搞了一个jetson nano和rk3399的板子来上手，之前没搞过硬件开发板，刚开始配置的时候遇到了很多坑，写篇博客记录一下过程。Jetson Nano 是一款小型，功能强大的单板计算机，配备了1.4 GHz四核ARM A57 CPU，128核Nvidia Maxwell GPU和4 GB RAM。它具有四个USB A型端口，包括一个USB 3.0端口，用于视频输出的HDMI和DisplayPort端口以及一个千兆位以太网连接器。板载CSI摄像头插槽，
原创
2021-11-18 17:13:48
3446阅读
# JETSON NANO系统烧录及PYTORCH环境配置
## 简介
欢迎来到JETSON NANO系统烧录及PYTORCH环境配置的教程。在本教程中，我将指导你一步一步完成JETSON NANO系统的烧录和配置PYTORCH环境。如果你是一位刚入行的开发者，这篇教程将帮助你快速上手。
## 流程
以下是JETSON NANO系统烧录及PYTORCH环境配置的流程：
```mermaid
原创
2023-11-16 15:07:24
195阅读
上一篇已经确定要使用pytorch的深度学习框架，作为不是太懂的我在网上四处搜寻资料，东平西凑的觉得把重要的东西给拿过来了，哈哈。1、pytorch版本问题1.1 、首先我就搞糊涂了pytorch与torch什么关系呢？ 先上图 其实和我一开始想的一样，简而言之，pytorch是torch的python版本，哈哈（当然底层写的的不一样还有模型上的区别，等等） 1.2、jetson Nano的环境和
# 在Jetson板卡上配置PyTorch框架环境
Jetson板卡是一种适用于人工智能开发的嵌入式平台，其强大的性能和低功耗使其成为许多开发者的首选。PyTorch是一个基于Python的深度学习库，提供了丰富的工具和模块，用于构建和训练神经网络模型。在Jetson板卡上配置PyTorch框架环境可以让开发者轻松地进行深度学习项目的开发和部署。
## 硬件准备
在进行Jetson板卡上配置
原创
2024-05-28 05:10:30
87阅读
