前言昨天分享了 cuda在ubuntu的安装和使用，今天在jetson nano上进行测试验证使用cuda。在jetson nano上安装使用cuda和ubuntu有所区别，所以写了这篇文章。首先cuda使用上还是有cuda库直接调用和opencv cuda库调用，最后还有在jetson nano内置的CUDA Samples。当然我们也可以自己在网络下载，这是官方链接：https://githu
下载sdkmanage，需要nVidia账号https://developer.nvidia.com/nvidia-sdk-manager准备VMware和Ubuntu18.04系统准备安装vmtools使用命令更方便，如果没有安装过，只要执行第二个就行，然后重启系统sudo apt-get autoremove open-vm-tools
sudo apt-get install open-vm
# 使用Jetson与PyTorch进行深度学习推理
## 导言
随着深度学习在各个领域的广泛应用，如何快速且高效地进行模型推理成为了一个重要课题。NVIDIA的Jetson系列嵌入式AI设备提供了强大的计算能力，结合PyTorch这一流行的深度学习框架，可以让开发者轻松实现高效的推理工作。在本文中，我们将探讨如何在Jetson上使用PyTorch进行深度学习应用，包括设置环境、加载模型和进行
# 如何在Jetson上安装和使用PyTorch
在现代深度学习应用中，NVIDIA Jetson平台因其高效的计算能力而广受欢迎。而PyTorch是一个强大的深度学习框架，能够在Jetson上实现高效的模型训练和推理。本文将指导初学者如何在Jetson设备上设置和使用PyTorch。
## 流程概览
以下是安装和使用PyTorch的基本步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录前言0 系统安装1 系统基本配置与使用2 ROS安装3 ROS编程【不断更新！】4 ORB_SLAM2 前言 去年接了一个大创项目，是基于ROS平台的SLAM项目，在Jetson Nano（以下简写为JN）上实现，第一次做这么“高级”的项目，写篇博客记录一下。0 系统安装 拿到Jetson Nano，首先需要在设备中安装系统，方便下一步的操作，关于这个系统安装，建议直接去参考官网给出
转载
2024-01-31 01:30:07
30阅读
我是来自山区、朴实、不偷电瓶的AI算法工程师阿chai，给大家分享人工智能、自动驾驶、机器人、3D感知相关的知识嵌入式上PaddlePadlle开发环境的搭建与PC上稍有不同，Jetson Nano的处理器是Arm架构的，因为我们需要从新进行编译。GPU的加速在底层可以通过调用CUDA，因此inference的配置
转载
2023-08-25 22:14:18
238阅读
# 安装PyTorch在Jetson上的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Jetson设备上安装PyTorch。Jetson是一款强大的嵌入式设备，而PyTorch是一种常用的深度学习框架，它们的结合能为你的项目提供更多可能性。
## 安装流程
通过以下步骤，你可以成功在Jetson设备上安装PyTorch。下面是整个过程的流程表格：
```mermaid
journey
原创
2024-06-22 05:26:45
246阅读
自从NVIDIA出现JetPack4.2(Ubuntu18.04)版本之后，安装方式和之前就大不相同，看了前面的几个安装版本之后，感觉新版的好像安装起来更加简洁了，只需要一个SDK就可以，下面来看看详细步骤： ①下载SDK Manager，从英伟达官网下载 &nbs
# 如何在Jetson上安装PyTorch
## 1. 概述
在这篇文章中，我将教你如何在Jetson上安装PyTorch。Jetson是一款由NVIDIA开发的嵌入式系统，拥有强大的计算能力，适合深度学习应用。PyTorch是一个流行的深度学习框架，让我们开始吧！
## 2. 安装流程
下面是安装PyTorch的流程：
```mermaid
journey
title PyTorc
原创
2024-03-29 06:32:14
256阅读
上一篇已经确定要使用pytorch的深度学习框架，作为不是太懂的我在网上四处搜寻资料，东平西凑的觉得把重要的东西给拿过来了，哈哈。1、pytorch版本问题1.1 、首先我就搞糊涂了pytorch与torch什么关系呢？ 先上图 其实和我一开始想的一样，简而言之，pytorch是torch的python版本，哈哈（当然底层写的的不一样还有模型上的区别，等等） 1.2、jetson Nano的环境和
# Jetson PyTorch ProcessGroup
## Introduction
In distributed deep learning, training models on multiple GPUs or across multiple devices is a common practice to accelerate the training process. Nvidi
原创
2023-12-08 08:19:37
25阅读
英伟达Jetson Nano，作为老黄家最便宜的硬件，只要99美元。看到便宜就想捡，拿到手里怎么玩？造机器人、造小车、在家里DIY一个语音控制的窗帘，都得先装轮子。如果你使用的框架是PyTorch，那你最好再装一个Fast.ai。Fast.ai是在PyTorch上非常好用的深度学习库，来自MOOC平台Fast.ai，只要一个API，就包含了所有常见的深度学习应用。那么，拿到Jetson&
转载
2024-08-30 11:21:15
26阅读
1、 ，把系统烧录至SD卡后进入系统中依次完成：语言选择、键盘布局选择、WIFI连接、地区选择、用户设置、内存设置（0或者留空）。 2、 进入系统设置完成语言的完整下载以及等待系统完成更新、设置系统休眠为从不，最后重启系统。 3、 安装中文输入法： 输入：sudo apt-get install ibus-pinyin 下载输入法 重启ibus-setup 进入配置界面 选择Intelligent
转载
2023-10-24 06:54:50
267阅读
# 在Jetson上配置PyTorch与CUDA的指南
Jetson系列设备是一种专为高性能计算和深度学习设计的嵌入式硬件，其强大的GPU性能使其成为诸多AI应用的理想选择。在本文中，我们将介绍如何在Jetson设备上配置PyTorch与CUDA，并结合一些代码示例进行说明。
## 环境准备
在开始之前，请确保你的Jetson设备已安装了正确版本的JetPack，这是包含CUDA、cuDNN
# 使用 Jetson Nano 和 PyTorch 实现目标识别
## 一、项目概述
在这篇文章中，我们将学习如何在 Jetson Nano 上使用 PyTorch 进行目标识别。以下是我们将遵循的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------
最新2021-03-05： 我已经上传Jetpack 4.2 的外部安装文件，下载地址。原始文件链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Nz5dvbu_nh_UO5aR0KGMZQ 提取码：nvrm所有文件压缩包链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1NFIQP_2YRQqJzpD9nkO3uA 提取码：7ett我把所有文件用压缩包上传了，免得总是
都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉陷了哪些技术点，为什么一开始这么多人在纠结到底用哪个框架。我们知道AI框架在数学上对自动微分进行表达和处理，最后表
# 在Jetson平台上配置PyTorch环境
作为一名新手开发者，配置PyTorch环境可能会让你感到有些复杂。但是不要担心，本文会为你提供一步一步的指导，帮助你在NVIDIA Jetson上成功配置PyTorch环境。
## 流程概述
在开始之前，让我们来看看整个流程概要。表格展示了从准备环境到安装PyTorch的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|--
# 安装 PyTorch 在 Jetson Orin 上的指南
Jetson Orin 是 NVIDIA 最新推出的一款边缘计算平台，非常适合深度学习和人工智能应用。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，广泛用于研究和生产。本文将会带你了解如何在 Jetson Orin 上安装 PyTorch，并提供一些基本的代码示例，帮助你快速上手。
## 安装前的准备
在安装 PyTorch 之前，
原创
2024-08-01 15:20:06
357阅读
# Jetson Nano 安装 PyTorch 指南
Jetson Nano 是 NVIDIA 推出的一款面向嵌入式系统和边缘计算的 AI 计算机，它具有强大的计算能力，非常适合进行深度学习和机器学习任务。PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，支持 Python 语言，广泛用于研究和生产中。本文将详细介绍如何在 Jetson Nano 上安装 PyTorch，并提供一些基本的代码示例。
原创
2024-07-25 04:37:04
236阅读
