三叔家的猫的博客_OCR,rknn开发记录,笔记

深度学习CV岗位面试问什么（GPT回答篇）

用GPT来面试深度学习八股文题目

深度学习

面试

计算机视觉

目标检测

数据

原创 2023-03-26 20:46:43 803 阅读

行人属性识别一：训练PA100k数据集

PA-100K数据集是迄今为止用于行人属性识别的最大数据集，其中包含从室

人工智能

深度学习

机器学习

数据集

ide

原创 2022-12-16 22:36:34 2602 阅读

行人属性识别二：添加新网络训练和自定义数据集训练

所以本文记录如何加入新的网络模型进行训练，以repvgg为例，加入mobilenet、shufflen

网络

深度学习

人工智能

ide

2d

原创 2022-08-22 06:32:51 551 阅读

paddleClas分类实践记录

paddleclas里集成了很多优秀的分类模型，使用paddleclas对数据集进行分类训练，记录训练过程，供以后翻阅。

分类

python

深度学习

paddle

数据集

原创 2022-08-01 08:41:17 1191 阅读

YOLOX训练高精度车辆检测

项目需要用到高精度的车辆检测模型，最开始想的是直接使用yolov5或者yolox的coco预训练的模型，但是发现

深度学习

人工智能

数据集

xml

xml文件

原创 2022-06-06 11:09:42 2077 阅读

VOC格式或者COCO格式检测数据集提取特定类

有时候我们需要从已经标记好的数据集中提取某些类进行训练，以常见的COCO数据集和VOC数据集格式的标注为例，本文提供了两种数据集格式的特定类提取方法，网上也有很多类似的内容，权当总结记录，以后用到时方便找出。

目标检测

深度学习

计算机视觉

xml

数据集

原创 2022-06-04 01:05:19 1183 阅读

PPOCRv3模型转pytorch

paddleocr模型转pytorch

pytorch

深度学习

paddlepaddle

paddle

ide

原创 2022-05-25 11:05:01 2729 阅读

pytorch模型(.pth)转tensorrt模型(.engine)几种方式

序言这篇文章总结了训练好的pytorch模型转成tensorrt模型部署的几种方式，转换原理流程大致如下：导出网络定义以及相

pytorch

深度学习

python

git

序列化

原创 2022-05-14 14:19:37 9425 阅读 1点赞

【TensorRT】相关学习资料文章链接整理记录备份

序言用于记录好的TensorRT文章链接，以防下次再想看的时候找不到。TensorRT使用教程（Python版

学习

深度学习

自动驾驶

python

c++

原创 2022-05-14 14:19:28 140 阅读

使用NCNN在jetson TX2上调用GPU进行推理

NCNN在jetson TX2上调用GPU推理

计算机视觉

c++

神经网络

git

身份证识别

原创 2022-05-02 17:32:25 1372 阅读

【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（上）

序言前段时间一直在摸索如何在RKNN上部署paddleOCR的模型，花了好长一段时间，终于把模型部署到了rv1126的NPU上，过程虽然不是很困难，因为在RKNN群中交流过一些OCR部署时遇到的问题，经常有同学看到聊天记录加了我Q问相关问题，趁着最近周末，打算写一篇文章记录下我的部署全过程，

深度学习

算法

c++

预编译

python

原创 2022-03-31 15:42:31 2255 阅读

【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（下）

序言本篇接上一篇，主要是一些代码实现。一、onnx模型测试代码（python）用于测试所提供的onnx模型文件在没转换时的推理效果：import osimport sysimport cv2import timeimport onnximport mathimport copyimport

深度学习

算法

c++

ide

sed

原创 2022-03-31 15:42:22 424 阅读

使用图像增强库Augly对数据进行增强扩充

序言使用Augly库写了一个易用的图像增强函数，用来扩充图像样本，增加样本的多样性，使用起来非常简单，需要预先安装Augly库，在终端中运行：pip install augly全部代码分享如下（代码还有优化空间，根据自己需要进行优化）：

pytorch

深度学习

机器学习

图像增强

随机噪声

原创 2022-03-31 15:41:23 555 阅读

使用RKNN部署CRNN模型踩坑优化历程

序言前段时间使用RKNN部署一个文字识别模型，因为文字识别模型用的是目前最普遍使用的CRNN模型，结构也相对简单：卷积+LSTM+全连接，都是比较元老级别的算子，本来已经部署的过程会很顺利，结果发现还是踩了很多坑。写篇文章记录下踩坑优化过程。

深度学习

lstm

神经网络

卷积

文字识别

原创 2022-03-31 15:40:39 2435 阅读 1评论

ncnn和opencv在vs2022上创建工程推理示例

序言因为之前C++代码一直是在ubuntu的CLion上写的，对Visual Studio的相关配置并不是很熟悉，最近需要在win上开发，所以不得不用Visual Studio来编写代码，在做项目的同时，简单记录下Visual Studio的相关配置，以调用ncnn和opencv为例。

opencv

visual studio

人工智能

git

#include

原创 2022-03-31 15:40:19 1788 阅读

nanodet-plus训练自己数据集

序言前两天nanodet-plus隆重发布，又赚了一波热度，趁着年底有空，避免被卷死，赶紧学习一波；因为之前有过nanodet的训练实践经历，但是有好长一段时间没用了

深度学习

计算机视觉

神经网络

数据集

权重

原创 2022-01-11 15:36:55 2705 阅读

轻量型目标检测算法一次看个够

序言不知道大家有没有发现，近两年目标检测算法发展非常的快，恍惚一看，单阶段算法几乎统一了目标检测，各种高性能的目标检测算法层出不穷，印象中是在YOLOv4出来后，基于YOLO的改进变得一发不可收拾，各种改进版本精度越来越高、速度越来越快，同时模型体积也越来越小，越来越多的轻量型模型涌现，更适合移动端部署。这篇文章花点时间来盘点一下一些在github上比较火的轻量型目标检测算法，收藏也方便以后工程

目标检测

算法

计算机视觉

github

paddle

原创 2022-01-05 15:22:22 1980 阅读

深度学习CV行业失业工具包大集合

深度学习

pytorch

神经网络

paddle

目标检测

原创 2021-11-18 17:39:03 900 阅读 1点赞 1收藏 1评论

python解析XML文件报错问题解决：xml.etree.ElementTree.ParseError: not well-formed (invalid token)

今天在用python解析xml文件的时候报了如下的错：大概意思就是xml格式不正确，找了好久原因，最后发现是文件名里面存在非法字符，导致python文件无法正常解析解决办法是将文件删掉，或者重新命名，但是命名后XML文件里面的内容也要相应的修改以后可能还会遇到，特别记录一下。...

python

xml

文件名

解析xml

xml文件

原创 2021-11-18 17:35:42 3342 阅读

目标检测中评估指标mAP详解和计算方式

相信大家在看一些目标检测论文中经常会看到作者将自己的模型和其他的模型做了mAP比较，mAP作为目标检测中一个非常重要的评估指标，是对模型好坏的评价标准，当时在看YOLOv3、SSD、Faster R-CNN等这些论文的时候，对mAP还不是很熟悉，看了很多的博文，写得都很零碎，很难理解，虽然大概能明白其原理，但是可能对于很多刚进入这个领域的同学来说，难度还是很大的，刚好这几天被困在家没事做，在复习之...

深度学习

正例

目标检测

混淆矩阵

模型预测

原创 2021-11-18 17:35:40 10000+阅读

理解过拟合和欠拟合问题

在训练神经网络过程中，常常会遇到网络过拟合和欠拟合问题，对于刚刚接触深度学习的同学来说，往往会很迷糊，什么是过拟合？什么是欠拟合？是什么原因导致的？这两种情况该如何解决？1. 过拟合1.1 什么是过拟合？当神经网络在训练集上表现效果良好，但是在测试集上效果很差时，这种情况我们称网络产生了过拟合；通俗的来说，就是网络太聪明了，除了学到给定的标签外，还学到了不该学的东西，导致了模型在训练集上效果...

神经网络

深度学习

过拟合

拟合

数据

原创 2021-11-18 17:35:38 2149 阅读

YOLOv3-SPP介绍

卷积

神经网络

深度学习

池化

ide

原创 2021-11-18 17:31:37 2615 阅读

ICCV2019-Gaussian YOLOv3 理解解析

深度学习

方差

数据集

标准差

自动驾驶

原创 2021-11-18 17:31:24 316 阅读

基于YOLOv5的银行卡卡号识别（一）

序言银行卡卡号智能检测识别在现阶段的OCR应用中非常的广泛，各大app应用中也经常见到，因为最近项目中也有这样的需求，写篇文章记录一下。本文仅作为分析，思路较为简单，完整的代码和数据因为涉及到公司业务不会公开。一、需求分析首先明确项目的需求，在项目中要对银行卡的卡号进行定位并识别，总的来说分为两个步骤：一是卡号定位，也就是检测问题；二是对定位后的卡号进行识别，也就是识别问题。在第一步中，使用了YOLOv5对卡号进行检测，效果非常的奈斯，期间曾尝试过v3、v3-spp，效果都远不如v5好，这一步的主要难

深度学习

人工智能

聚类

xml

配置文件

原创 2021-11-18 17:27:26 952 阅读

【windows10】自定义数据集训练yolact实例分割

深度学习

pytorch

数据集

json

python

原创 2021-11-18 17:24:20 1937 阅读 1点赞 1收藏

超分辨率学习思路

计算机视觉

深度学习

图像增强

网络模型

拟合

原创 2021-11-18 17:24:17 630 阅读

超轻量网络学习笔记

一、预备知识点参数数量和理论计算量1. 参数数量（params）：关系到模型大小，单位通常是M，通常参数用float32表示，所以模型大小是参数数量的4倍计算公式：Kh × Kw × Cin × Cout （Conv卷积网络）Cin × Cout （FC全连接网络）2. 理论计算量（FLOPs）：是 floating point operations 的缩写（注意 s 小写，区...

pytorch

深度学习

卷积

卷积核

激活函数

原创 2021-11-18 17:20:09 341 阅读

YOLOv3有哪些优化策略

序言距离YOLOv3的发布已经快两年了，虽然在这两年里面虽然涌现了很多优秀的框架，但是毫无疑问的是，在工业界目标检测中，YOLOv3仍然很受CV爱好者们的喜爱，尽管新框架检测精度和速度不断提高，但是多数情况下是为了刷榜，并没有像YOLOv3一样普遍受众，这也是为什么距离发布已经快过去两年了，YOLOv3还是这么受爱好者们青睐的原因，不过近日作者在推特上宣布不再从事深度学习视觉领域的研究，这也意味...

深度学习

人工智能

初始化

聚类

召回率

原创 2021-11-18 17:20:09 775 阅读

超轻量的deepsort目标跟踪源码分享

12313

深度学习

人工智能

python

git

特征提取

原创 2021-11-18 17:20:09 1128 阅读

PyTorch从零开始编写YOLOv3网络和侦测代码并加载官方权重

序言本文只涉及代码的编写，不会对YOLOv3原理做太多讲解，如果对YOLOv3原理还不够了解的，请移步YOLOv3原理详解，因为之前官方给的代码比较复杂，所以自己重新整理了一下，在本文中，对YOLOv3的网络和侦测部分的代码重新书写，代码变得更为整洁，并加载官方给的权重文件。环境介绍Windows10Pytorch 1.1.0cuda10Pycharm一、根据cfg文件搭建网络模...

深度学习

pytorch

2d

.net

权重

原创 2021-11-18 17:20:08 323 阅读

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