1.  jena 包下载与开发环境配置首先,从这里下载 jena 包 apache-jana-2.7.*.tar.gz。解压。打开 Eclipse,新建一个Java Project。右键点击项目->properties->Java Build Path -> libraries。将解压后 lib 目录下的 jar 文件添加到build path 中。OK。现
转载 2023-08-08 20:38:37
144阅读
全数据查询:from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSONsparql = SPARQLWrapper("http://IP:PORT/test")sparql.setQuery(""" PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> SELECT ?s ...
原创 2022-07-19 11:50:28
181阅读
创建Owl模型,参数可以制定那种形式的推理机,比如owl dl:OntModel m=ModelFactory.createOntologyModel();OntModel m=ModelFactory.createOntologyModel(OntModelSpec.OWL_DL_MEM);OntModelSpecLanguage profileStorage modelReasonerOWL_MEMOWL fullin-memorynoneOWL_MEM_TRANS_INFOWL fullin-memorytransitive class-hierarchy inferenceOWL_ME
转载 2013-06-08 09:32:00
64阅读
2评论
今天我在使用Jena的过程中出现了一些问题,现在我将我出现的问题进行如下总结:1.要使用Je
原创 2022-08-23 10:20:12
226阅读
# 使用Apache Jena实现问答系统的流程与代码示例 Apache Jena是一个开源的Java框架,用于构建语义Web和链接数据应用。本文将向初学者展示如何使用Jena实现一个问答系统,涵盖所需的步骤、代码实现及相关解释。 ## 整体流程 在使用Jena构建问答系统之前,我们需要了解整个过程的步骤。以下是创建问答系统的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
15阅读
MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过 Python来查询数据。语法以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法:SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT N
Hope is the thing with feathers  ---emily dickinsonhope is the thing with feathersthat perches in the soul,and sings the tune without the words,and never stops at all.and sweetest in the gal
转载 2011-01-23 22:21:23
450阅读
前言本文是一篇对W3C的资源描述框架(RDF)和 Jena(一个Java的RDF API)的教程性介绍. 本文是为那些不熟悉RDF的, 以及那些通过建立原形可以达到最好学习效果的, 或是因为其他原因希望能快速操作Jena的程序员而写的. 我们假设读者在阅读本文前已具有一定的XML和Java知识.如果读者在没有理解RDF数据模型的基础上就迅速进入操作阶段,往往会导致失败和失望. 然而,如果光学习数据
转载 2013-06-12 02:46:00
167阅读
2评论
1. Thing 事物,东西 ,(词义广泛) 例: What thing is that on the floor? 地板上是什么东西? The first thing to do is have dinner. 第一件事就是吃饭。 2. stuff 材料, 原料,(非正式, 不明事物)东西 例: ...
转载 2021-11-03 11:27:00
845阅读
2评论
# Android Things与树莓派:物联网开发的完美结合 随着物联网(IoT)的迅速发展,开发者们寻找更加灵活且高效的解决方案来构建智能设备。Android Things是谷歌推出的一种物联网操作系统,它将安卓的强大功能与硬件开发的灵活性相结合。树莓派(Raspberry Pi)作为一种广泛使用的单板计算机,成为Android Things的理想硬件平台。在本篇文章中,我们将探索如何在树莓
原创 8月前
47阅读
# 如何使用PythonThing包处理blob数据 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我们经常会遇到需要处理blob数据的情况。在Python中,可以使用Thing包来轻松处理blob数据。在本篇文章中,我将教会你如何使用PythonThing包来处理blob数据。 ### 状态图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 小白 小白 --> 学
原创 2024-02-27 06:52:11
32阅读
前言:好早之前看到的一个逻辑题:有两个2到99之间的整数,a知道这两个数的和,b知道这两个数的积。第一句:a对b说:我不知道这两个数是多少,但我确信你也不知道。第二句:b说:我知道了。第三句:a说:我也知道了。问这两个数是多少? 题不难,只是手动去找没有python写程序找的快,而且用python程序可以在后面进行进一步的探索。分析:首先是a手上的数是两个数的和,那是在[4,198]之间。第一句话
转载 2023-11-23 17:16:33
81阅读
这是我之前做的一个小项目,趁现在有时间就把它拿出来记录一下。通过此项目,能够掌握以下几个知识点:字符串操作 2. 文本预处理技术(词过滤,标准化) 3. 文本的表示(tf-idf, word2vec) 4. 文本相似度计算 5. 文本高效检索简单的检索式的问答系统问答系统所需要的数据已经提供,对于每一个问题都可以找得到相应的答案,所以可以理解为每一个样本数据是 <问题、答案>。 那系统
上一篇文章提到了使用pytorch来构建模型结构,训练模型和使用模型进行推理。 但是重要的问题在于,pytorch是用于在PC端的推理,而我最终的目的是想要在手机端进行推理,因此我需要一个能在手机上加载和进行推理的框架。了解过一些比如tensorLite之类的框架,最终感觉还是腾讯推出的一个开源框架ncnn比较合适。ncnn上面提供了一些demo,这些demo还是比较实用的,可以直接打包成apk部
一、简介继上一篇基于用户的推荐算法,这一篇是要基于商品的,基于用户的好处是可以根据用户的评价记录找出跟他兴趣相似的用户,再推荐这些用户也喜欢的电影,但是万一这个用户是新用户呢?或是他还没有对任何电影做评价,那我们要怎么去推荐他可能会有兴趣的东西呢?这边就是要介绍基于商品的相似度,我们打开豆瓣随便查看一部电影,会看到下面有一个栏位是喜欢这部电影的人也喜欢哪些电影,就是利用了商品相似度的概念。商品相似
我从未见过这么美妙的项目,当然与我接触的项目少有关,但是这个项目满满的艺术气息,让人沉醉,让人忍不住的去研究代码。 先放项目地址:https://github./eidonlon/imitate beautiful thing 再来看一下项目的效果 接下来我们来研究代码吧~ 我们先来看项目的入
转载 2019-07-09 21:27:00
88阅读
2评论
everything can become good thing.
原创 精选 2021-02-26 11:22:12
2619阅读
1点赞
本文介绍了Jena的推理子系统,并构建了一个简单的RDF图。基于该RDF图,我们搭建了一个Jena推理引擎,并进行自动化推理。
原创 2021-07-26 09:49:08
1406阅读
1点赞
http://imarine.blog.163.com/blog/static/51380183200812774739130/本文简单
转载 2013-05-03 22:56:00
186阅读
2评论
I feel disappoiont about my team, especially after the leader went to Canada.There's no responsiibity, no effective cooperation, even no basic respect.Something really drove me crazy yesterday.I turne
原创 2009-05-29 16:48:46
437阅读
1评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5