上一篇文章提到了使用pytorch来构建模型结构，训练模型和使用模型进行推理。 但是重要的问题在于，pytorch是用于在PC端的推理，而我最终的目的是想要在手机端进行推理，因此我需要一个能在手机上加载和进行推理的框架。了解过一些比如tensorLite之类的框架，最终感觉还是腾讯推出的一个开源框架ncnn比较合适。ncnn上面提供了一些demo，这些demo还是比较实用的，可以直接打包成apk部
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2024-01-10 18:28:55
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前言：好早之前看到的一个逻辑题：有两个2到99之间的整数，a知道这两个数的和，b知道这两个数的积。第一句：a对b说：我不知道这两个数是多少，但我确信你也不知道。第二句：b说：我知道了。第三句：a说：我也知道了。问这两个数是多少？ 题不难，只是手动去找没有python写程序找的快，而且用python程序可以在后面进行进一步的探索。分析：首先是a手上的数是两个数的和，那是在[4,198]之间。第一句话
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2023-11-23 17:16:33
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本文介绍了Jena的推理子系统，并构建了一个简单的RDF图。基于该RDF图，我们搭建了一个Jena推理引擎，并进行自动化推理。
原创
2021-07-26 09:49:08
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一、简介继上一篇基于用户的推荐算法，这一篇是要基于商品的，基于用户的好处是可以根据用户的评价记录找出跟他兴趣相似的用户，再推荐这些用户也喜欢的电影，但是万一这个用户是新用户呢？或是他还没有对任何电影做评价，那我们要怎么去推荐他可能会有兴趣的东西呢？这边就是要介绍基于商品的相似度，我们打开豆瓣随便查看一部电影，会看到下面有一个栏位是喜欢这部电影的人也喜欢哪些电影，就是利用了商品相似度的概念。商品相似
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2023-10-08 15:36:03
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摘要：本文介绍了Jena的推理子系统，并构建了一个简单的RDF图。基于该RDF图，我们搭建了一个Jena推理引擎，并进行自动化推理。 本文分享自华为云社区《知识推理之基于jena的知识推理（三）》，作者：北纬30度 。 Jena推理子系统旨在允许将一系列推理引擎或推理器插入Jena。这些引擎用于派生 ...
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2021-07-26 10:08:00
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1. jena 包下载与开发环境配置首先，从这里下载 jena 包 apache-jana-2.7.*.tar.gz。解压。打开 Eclipse，新建一个Java Project。右键点击项目->properties->Java Build Path -> libraries。将解压后 lib 目录下的 jar 文件添加到build path 中。OK。现
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2023-08-08 20:38:37
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创建Owl模型，参数可以制定那种形式的推理机，比如owl dl：OntModel m=ModelFactory.createOntologyModel();OntModel m=ModelFactory.createOntologyModel(OntModelSpec.OWL_DL_MEM);OntModelSpecLanguage profileStorage modelReasonerOWL_MEMOWL fullin-memorynoneOWL_MEM_TRANS_INFOWL fullin-memorytransitive class-hierarchy inferenceOWL_ME
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2013-06-08 09:32:00
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全数据查询：from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSONsparql = SPARQLWrapper("http://IP:PORT/test")sparql.setQuery(""" PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> SELECT ?s ...
原创
2022-07-19 11:50:28
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MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过 Python来查询数据。语法以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT N
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2023-09-19 16:52:53
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今天我在使用Jena的过程中出现了一些问题，现在我将我出现的问题进行如下总结：1.要使用Je
原创
2022-08-23 10:20:12
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# 使用Apache Jena实现问答系统的流程与代码示例
Apache Jena是一个开源的Java框架，用于构建语义Web和链接数据应用。本文将向初学者展示如何使用Jena实现一个问答系统，涵盖所需的步骤、代码实现及相关解释。
## 整体流程
在使用Jena构建问答系统之前，我们需要了解整个过程的步骤。以下是创建问答系统的主要步骤：
| 步骤 | 描述
前言本文是一篇对W3C的资源描述框架(RDF)和 Jena(一个Java的RDF API)的教程性介绍. 本文是为那些不熟悉RDF的, 以及那些通过建立原形可以达到最好学习效果的, 或是因为其他原因希望能快速操作Jena的程序员而写的. 我们假设读者在阅读本文前已具有一定的XML和Java知识.如果读者在没有理解RDF数据模型的基础上就迅速进入操作阶段,往往会导致失败和失望. 然而,如果光学习数据
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2013-06-12 02:46:00
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这是我之前做的一个小项目，趁现在有时间就把它拿出来记录一下。通过此项目，能够掌握以下几个知识点：字符串操作 2. 文本预处理技术（词过滤，标准化） 3. 文本的表示（tf-idf, word2vec) 4. 文本相似度计算 5. 文本高效检索简单的检索式的问答系统问答系统所需要的数据已经提供，对于每一个问题都可以找得到相应的答案，所以可以理解为每一个样本数据是 <问题、答案>。 那系统
http://imarine.blog.163.com/blog/static/51380183200812774739130/本文简单
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2013-05-03 22:56:00
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编者按：机器推理要求利用已有的知识和推断技术对未见过的输入信息作出判断，在自然语言处理领域中非常重要。此前我们介绍了机器推理系列的概览，机器推理在常识问答、事实检测、跨语言预训练、多轮语义分析和问答任务中的应用，本文作为该系列的第五篇，将介绍微软亚洲研究院在跨模态预训练领域的研究进展。近年来，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）两大领域不断碰撞和融合，衍生出很多跨模态研究课题（
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2023-10-23 16:47:02
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from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper ,JSONsparql = SPARQLWrapper("http://localhost:2020/sparql")sparql.se
原创
2022-08-23 10:20:32
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Python建立数学推理引擎TLW（二）推理都有用到哪些逻辑 文章目录Python建立数学推理引擎TLW（二）推理都有用到哪些逻辑常用逻辑与数学推理的关系所有可能的真值表总结规律 逻辑关系表达式可以认为是型为: $左侧 逻辑符号 $右侧 = 返回值 的表达式。其中左侧、右侧的取值可能为: 真(True)、 假(False)左右侧中间的逻辑符号为: 且(AND), 或(OR), 异或(XOR) 等等
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2023-10-27 09:14:28
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一、简介知识图谱整个建立过程可以分为以下几点： 其中：数据预处理：分词、命名实体识别、语义角色识别、句法依存分析等创建三元组：需要根据命名实体识别、语义角色识别结果进行处理，建立规则生成三元组用用图数据库或者接触可视化工具进行展示二、数据预处理这里我们使用哈工大的开源工具包LTP进行展示本文主要介绍整体流程，中间的技术细节，会在后面分章节展开2.1 数据我们自己创建一段文本 当然也可以导入文本，
# 理解推理与Python编程
在现代科技的快速发展中，推理（Inference）已经成为多个领域中不可或缺的一个环节。推理可以被理解为通过现有的信息或数据，得出新的结论或做出决策的过程。这个过程在数据科学、机器学习和人工智能中尤为重要。本文将通过一些实例和Python代码来帮助大家理解推理的核心概念。
## 什么是推理？
推理是从已知前提中得出新结论的过程，通常可以分为两种主要类型：演绎推
一、序言在探索"知识推理"的时候找到了pyDatalog这个工具。它借鉴了Datalog这种声明式语言，可以很方便自然地表达一些逻辑命题和数学公式，并且它是在我现在最爱的python上实现的。尝试以后，其简洁优雅的形式一下子把我吸引住了。来看一个官网上用它实现阶乘的例子：from pyDatalog import pyDatalog
pyDatalog.create_terms('factoria
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2023-12-22 20:56:37
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