一、背景接着上一篇的知识:性能测试能力提升-关于性能测试,本篇文章,我们将主要介绍以下几方面的知识:线程数&并发用户数相对并发&绝对并发吞吐量TPS&QPS响应时间二、线程数、并发用户数线程数: 主流的性能测试工具(Jmeter/Loadrunner),以线程式并发的方式,启动复数个线程,让每个线程独立向服务器端发出请求,帮我们达成“短时间内向服务器发送大量请求”的任务。有            
                
         
            
            
            
            1、机器配置与相关概念4核8G : 每秒500个请求8核16G : 1000~200016核32G :3000~4000  当然你也要考虑你请求耗时2、IO相关的性能指标IOPS:机器随机IO并发处理的能力,内存中更新的数据会由线程在不确定的时间刷入磁盘中,这就是随机IO的过程。如果你的IOPS过低,会导致内存中刷入磁盘的效率不够高吞吐量:机器的磁盘每秒可以读写多少节点的数据量,提交事务的时候,会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-28 12:35:25
                            
                                1117阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            MySQL优化方法  主机  操作系统  数据库  应用MySQL优化理论  吞吐率(Throughput) VS 延时(Latency)  吞吐率: 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力。  称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”。 吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数。  延时: 延时是描述操作里用来等待服务的时间。在某些情况下,它可以指的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-05 06:08:46
                            
                                45阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            【编者的话】本文是“NGINX应用性能优化指南”系列文章的第五篇,主要介绍了如何从吞吐量方面实现NGINX应用性能优化。\注:本文最初发布于MaxCDN博客,InfoQ中文站在获得作者授权的基础上对文章进行了翻译。\正文\  NGINX反向代理配置设置了两个网络路径:客户端到代理和代理到服务器。这两个路径不仅“HTTP跨度(HTTP spans)”不同,TCP网络传输域也不同。\\  尤其是提供大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-25 16:42:09
                            
                                154阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            性能测试(如何合理测量系统最大吞吐量?)性能指标:吞吐量、延时以及并发度 并发度=延时*吞吐量 :表示在延时时间内可以完成的请求数 延时(latency):一般采用的是TP50,TP99。TP50表示处理50%的网络请求所需的最低耗时,TP99表示处理99%的 网络请求所需的最低耗时。由于平均值易受极端数值的影响所以不采用平均延时。=>表征系统的稳定性 吞吐量(TPS):表示单位时间内处理请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-12 06:40:30
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            收集性能测试结果性能测试执行过程中,场景监控的主要任务是收集测试结果,测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时,它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒(ms)作为单位。站在用户角度来说,你可 以将软件性能看作是软件对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-23 10:35:29
                            
                                223阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            关于redis的面试题总结,精简回答,便于面试前快速回忆redis的优点和缺点有哪些?redis为什么快?redis的线程模型Redis单点吞吐量redis的事务redis的分布式锁redis的发布订阅redis的流水线管道操作Redis的内存优化redis的持久化原理Redis集群会有写操作丢失吗?为什么?redis的缓存雪崩-缓存穿透-缓存预热-缓存降级-缓存更新(redis的双写一致性问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-04 09:51:22
                            
                                39阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            【前言】 在了解 垃圾回收器 之前,首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟,用户代码 时间 99 分钟,垃圾回收 时间 1 分钟,那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/(运行用户代码时间 + 垃圾回收时间)停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时,应用程序 的 暂停时间。对于 独占            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-02 20:55:22
                            
                                117阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素,同时可以通过调整启动项目中的配置,来做一些性能的提升。重要的三个配置项:maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
  tomcat:
    uri-encoding: UTF-8
    #            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-26 20:32:48
                            
                                416阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、主要指标1、CPM 每分钟请求数cpm 全称 call per minutes,是吞吐量(Throughput)指标。下图是拼接的全局、服务、实例和接口的吞吐量及平均吞吐量。 第一条185cpm=185/60=3.08个请求/秒。 2、SLA 服务等级协议 SLA 全称 Service-Level Agreement,直译为 “服务等级协议”,用来表示提供服务的水平。 在I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-01 23:52:12
                            
                                315阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-04 23:16:36
                            
                                368阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            计算机的吞吐量:   计算机系统的吞吐量是指流入,处理和流出系统的信息的速率.它取决于信息能够多快地输入内存,CPU能够多快地取指令,数据能够多快地从内存取出或存入,以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备.这些步骤中的每一步都关系到主存,因此,系统吞吐量主要取决于主存的存取周期.    由于上述原因,采用双端口存储器可以增加主存的有效速度.    那么,下面的简述就说得不是很准确啦,只说吞的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-07 08:51:37
                            
                                140阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            概述:本文简单概述了为提高应用程序吞吐量的一般做法,这些做法仅涉及总体部署方面。 概览图 应用服务器一般的,我们通过微软的网络负载平衡技术实现扩展,你可以架设32台以内的应用服务器,当然实际上你可以架设更多(微软有详细的资料介绍如何架设的更多)。对于一般的ERP应用来说,32台服务器已经足够足够使用了,因为性能的瓶颈实际上在数据库上。 使用微软网络负载平衡技术的好处:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-17 21:09:45
                            
                                75阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目的大家说到kafka,肯定就会想到“快”和“高吞吐量”,特别是吞吐量这一点,好像目标就没有超越kafka的。 本文就是解释了kafka怎么做到“快”和“高吞吐量”。producerproducer客户端有4个跟吞吐量相关的配置:max.in.flight.requests.per.connection,每个连接没有收到响应的最大请求数,默认5。未确认的请求数达到该配置,那么对应的连接就不能再用来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-25 07:33:44
                            
                                102阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件,目前广泛使用在企业内部的实时数据管道,并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储,但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点,其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大;大部分被问的人都是一下子就懵了,或者是只知道一些简单的点,本文就简单的介绍一下Kafk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-04 22:13:09
                            
                                87阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、 Redis有多快?Redis不是一般地快!Redis和Memcached同为内存数据库,且都支持分布式,近年来,Redis凭借着优秀的架构设计,不断蚕食Memcached领地,大有一统天下的趋势。感受一下redis高端配置的吞吐量,横轴为连接数,纵轴为吞吐量,图片来源于官方文档基于epoll/kqueue,Redis事件循环具有很强的可扩展性。Redis已经在60000多个连接上进行了基准测            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-15 03:26:50
                            
                                578阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Debug 网络质量的时候,我们一般会关注两个因素:延迟和吞吐量(带宽)。延迟比较好验证,Ping 一下或者 mtr 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat Networks, LFN, rfc7323). 比如下载大文件。吞吐量没有达到网络的上限,主要可能受 3 个方面的影响:发送端出现了瓶            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-04 16:17:27
                            
                                291阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
              最近在项目中遇到了一个比较奇怪的问题,在IDEA本地起项目测试的吞吐量竟然高于在服务上起jar包(源码及所有依赖的jar打包至一个jar包中)的吞吐量,服务器的内存及cpu利用率较低,这显然是不正常的,于是进行了一系列尝试,最终通过将源码与依赖的第三方jar分开解决了问题。两种打包方式效率对比如下:方式一:源码及所有依赖的jar打包至一个jar包中  target目录结构:   Jar包目录结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-16 00:26:05
                            
                                141阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            吞吐量:单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力,可以用请求数/秒或页面数/秒来衡量.TPS:每秒事务数HPS:每秒HTTP请求数QPS:每秒查询数...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-11 00:28:10
                            
                                807阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
                一个系统的吞度量(承压能力)与一个请求request对CPU的消耗、外部接口、IO等密切关联。单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。    一般系统吞吐量由几个重要关键要素组成:QPS:Queries Per Second 每秒内的查询率。它是指一台服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-13 16:52:36
                            
                                128阅读