【编者的话】本文是“NGINX应用性能优化指南”系列文章的第五篇，主要介绍了如何从吞吐量方面实现NGINX应用性能优化。\注：本文最初发布于MaxCDN博客，InfoQ中文站在获得作者授权的基础上对文章进行了翻译。\正文\ NGINX反向代理配置设置了两个网络路径：客户端到代理和代理到服务器。这两个路径不仅“HTTP跨度（HTTP spans）”不同，TCP网络传输域也不同。\\ 尤其是提供大
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2024-05-25 16:42:09
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Nginx的安装和配置一、源码安装二、流量统计三、虚拟主机1、基于不同域名2、基于不同端口3、基于不同ip不同域名 一、源码安装第一步：解压nginx源码包到/opt目录下，自定义配置然后编译安装[root@server opt]# tar xzfv nginx-1.12.2.tar.gz
[root@server opt]# cd nginx-1.12.2/
[root@server ngin
先说一下背景，为什么要做限流？ 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。也就是并发越高，系统的处理能力就会越低，TPS也就越低，这样对于用户体验来讲是十分不友好的，
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2024-03-27 08:33:33
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Nginx 是一个高性能的HTTP和方向代理服务器，在现今互联网环境广泛使用，通常情况下，我们可以通过nginx实现url重写、浏览器缓存配置、gzip压缩、反向代理、负载均衡、https的配置等。本文将对Nginx单机环境安装及配置文件进行简单的介绍。Nginx单机环境安装下载nginx 1.13.6安装tar -zxvf nginx-1.13.6.tar.gzcd nginx-1.13.6./
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2024-06-09 07:53:30
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什么是性能测试？ 压力测试：强调极端暴力 稳定性测试：在一定压力下，长时间运行的情况 基准测试：在特定条件下的性能测试 负载测试：不同负载下的表现 容量测试：最优容量 吞吐量的指标受到响应时间、服务器软硬件配置、网络状态等多方面因素影响。吞吐量越大，响应时间越短。服务器硬件配置越高，吞吐量越大。网络越差，吞吐量越小。QPS（TPS）：每秒
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2024-01-04 17:51:21
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RFC2544吞吐量测试详细步骤-MiniSMB-HurricaneII软件操作演示关键词：网络性能测试；RFC2544；吞吐量；吞吐率。RFC2544协议是RFC组织提出的用于评测网络互联设备（防火墙、IDS、Switch等）的国际标准。主要是对RFC1242中定义的性能评测参数的具体测试方法、结果的提交形式作了较详细的规定。
其中，吞吐量测试（Throughput Test）是指被测设备在不丢
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2023-08-02 15:03:40
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如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
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2023-07-04 23:16:36
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1、机器配置与相关概念4核8G ： 每秒500个请求8核16G ： 1000~200016核32G ：3000~4000 当然你也要考虑你请求耗时2、IO相关的性能指标IOPS：机器随机IO并发处理的能力，内存中更新的数据会由线程在不确定的时间刷入磁盘中，这就是随机IO的过程。如果你的IOPS过低，会导致内存中刷入磁盘的效率不够高吞吐量：机器的磁盘每秒可以读写多少节点的数据量，提交事务的时候，会
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2023-07-28 12:35:25
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MySQL优化方法 主机 操作系统 数据库 应用MySQL优化理论 吞吐率(Throughput) VS 延时(Latency) 吞吐率： 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力。 称之为吞吐率（Throughput），单位是 “req/s”。 吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数。 延时： 延时是描述操作里用来等待服务的时间。在某些情况下，它可以指的
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2024-07-05 06:08:46
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通过单机压测可以看到，吞吐量在200-300之间，对于服务器的数据库也有较大的压力。nginx反向代理负载均衡在单机的情况下，容量总归有上限，对于我们看服务器后台进程情况，有这样一个图：表象上：单机cpu使用率增高，内存占用增加，网络带宽使用增加。cpu us：用户空间的cpu使用情况（用户层代码）cpu sy：内核空间的cpu使用情况（系统调用）load average：1,5,15分钟load
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2024-04-24 19:26:24
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Debug 网络质量的时候，我们一般会关注两个因素：延迟和吞吐量（带宽）。延迟比较好验证，Ping 一下或者 mtr 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat Networks, LFN, rfc7323). 比如下载大文件。吞吐量没有达到网络的上限，主要可能受 3 个方面的影响：发送端出现了瓶
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2023-08-04 16:17:27
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最近一个项目需要数据库有较大的吞吐量，因为项目要求的访问量和数据量较大，决定采用一个数据库中间件来对数据库进行管理。经过一番查询，决定使用阿里的一个开源项目-mycat。因为mycat基于mysql，是针对磁盘的读与写，故在读写速度上理论上会小于等于mysql。为求严谨，在这之前我用java编写程序进行了测试，采用了基本的优化，如连接池测试结果如下： engines:innodb,mysql
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2023-07-28 14:17:10
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一、背景接着上一篇的知识：性能测试能力提升-关于性能测试，本篇文章，我们将主要介绍以下几方面的知识：线程数&并发用户数相对并发&绝对并发吞吐量TPS&QPS响应时间二、线程数、并发用户数线程数: 主流的性能测试工具（Jmeter/Loadrunner），以线程式并发的方式，启动复数个线程，让每个线程独立向服务器端发出请求，帮我们达成“短时间内向服务器发送大量请求”的任务。有
吞吐量（QTP）吞吐量，是指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和----指的是服务端返回给客户端的数据量吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数；（Throughput），单位是 “req/s”。或是单位时间内网络上传输的数据量 我们每天的生活中都在用水用电，我只会关心自己的水管是否有水，水压是否稳定，如果我们把水龙头拧到最大，还是一滴一滴的流水。那我们就要愤怒了，直接找房东问明情况
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2023-10-05 11:06:32
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一、手机吞吐量测试方法准备工具：手机侧安装Magic Iperf软件；PC侧安装iperf.exe1.上行吞吐量测试方法手机作为client端，PC为server端2.下行吞吐量测试方法手机作为server端，PC作为client端TCP的只需要去掉-u参数即可：-i表示几秒回显一次，-t表示测试时常，-w表示缓存区大小注意，UDP测试方法见下图：二、影响wifi吞吐量的因素 首先，吞
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2023-11-20 10:33:07
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服务端的性能测试一直是比较棘手的问题。
一. Iperf 概述
Iperf 是一个网络性能测试工具。
Iperf可以测试最大TCP和UDP带宽性能。
Iperf具有多种参数和UDP特性，可以根据需要调整。
Iperf可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。
iperf 分为两种版本，unix/linux版和windows版，unix/linux版更新比较快，版
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2024-08-03 12:57:07
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nginx服务器访问量高的时候，错误日志：详细错误代码如下：2011/05/01 23:00:49 [alert] 7387#0: *6259768 socket() failed (24: Too many open files) while connecting to upstream访问量高时，由于系统对于进程的最大文件打开数的限制（ulimit -n 默认1024），而nginx属于单进程
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2024-04-28 18:47:45
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一、基准测试的策略基准测试有两种主要的策略，一是针对整个系统的整体测试，另外是单独测试MySQL。这两种策略也被称为集成式和单组件式基础测试。测试指标吞吐量：吞吐量是指单位时间内的事务处理数。这类基准测试主要针对在线事务处理的（OLTP）吞吐量，常用的测试单位每秒事务数（TPS）或每分钟事务数（TPM），常见的标准有TPC-C。响应时间或延迟：这个指标用于测试任务所需的整体时间。，通常可使用百分比
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2023-07-27 22:36:56
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nginx笔记1. 什么是集群2. 什么是分布式3. 什么是负载均衡器, 以及作用:3.1 负载均衡器的分类:3.2 nginx反向代理配置:3.3 nginx负载均衡配置:4. 负载均衡工作原理5. 准备环境 （搭建Nginx）5.1 关闭防火墙5.2 nginx安装5.2.1 下载5.2.2 nginx安装环境5.2.3 编译安装5.3 启动nginx5.4 停止nginx5.5 重启ngi
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2024-02-26 17:32:06
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# Spark 吞吐量测试
Apache Spark是一种流行的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理和分析能力。在实际应用中，我们通常需要对Spark的吞吐量进行测试和优化，以确保系统在处理大规模数据时的性能和稳定性。
本文将介绍Spark吞吐量测试的基本概念和方法，并提供一些代码示例来帮助读者理解和实践。
## 吞吐量测试的概念
吞吐量测试是一种评估系统处理大量并发请求能力的方法。在S
原创
2023-11-19 09:14:01
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