一个系统的吞度量（承压能力）与一个请求request对CPU的消耗、外部接口、IO等密切关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 一般系统吞吐量由几个重要关键要素组成：QPS：Queries Per Second 每秒内的查询率。它是指一台服
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2023-11-13 16:52:36
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在现代应用程序中，Java作为一种广泛使用的编程语言，存在“高吞吐量”的性能需求。本文将深入探讨如何在Java系统中提升高吞吐量，涵盖各个方面，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测和多协议对比。
### 协议背景
首先，让我们从协议背景开始。在计算机网络中，随着互联网技术的迅猛发展，通信协议也在不断演进。从最早的TCP/IP协议到现在的HTTP/2与HTTP/3，这些协议的设计理
kafka有个很重要的特性，高速的发送和接收消息，超高的吞吐量。这里来讨论一下kafka超高的吞吐量原理：1. 写：页面缓存，顺序写入磁盘。
producer ------生产消息----->broker
会先将数据先写入到页面缓存（page cache）（基于MMAP） ----刷盘---》 顺序写入到磁盘（顺序写入比随机的ssd更快）
broker基于MMAP技术，即
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2023-09-02 22:13:06
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本文主要介绍 HDFS 的设计理念以及详解读流程、写流程和高可用机制等知识。HDFS 简介HDFS 是什么Hadoop 中的 HDFS 被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，他和现有的分布式文件系统有很多相同点，同时也是有区别的，HDFS 放宽了 POSIX 约束，来实现流式读取文件系统数据，并且能提高吞吐量的数据访问。
常见的分布式文件系统 HDFS 的由来我们知道 HDFS 源
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2024-04-17 12:20:27
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一脸懵逼学习KafKa集群的安装搭建--（一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统） kafka的前言知识：
1：Kafka是什么？
在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。kafka是一个生产-消费模型。
Producer：生产者，只负责数据生产，生产者的代码可以集成到任务系统中。
数据的分发策略由p
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2024-06-06 09:51:46
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Java实现高并发需从底层机制、并发控制、资源调度、架构设计、编码细节等多维度系统优化，每个维度聚焦特定技术方向，覆盖从底层到应用的全链路性能提升： 一、底层IO与网络优化（提升数据传输效率） IO模型升级 网络通信：用NIO（Selector多路复用）替代BIO，基于Netty框架实现非阻塞IO， ...
Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
#
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2023-10-26 20:32:48
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【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
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2023-12-02 20:55:22
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吞吐量吞入量Total Throughput (bytes):代表一段时间内服务器返回给客户端的数据量的大小吞吐率Average Throughput (bytes/second):代表单位时间内服务器返回给客户的数据量的大小loadrunner所统计的数据量Total Throughput (bytes)，在整个测试过程中是服务器返回给客户端的所有数据，跟客户端发出的字节数无关！正常情况下，该项
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2023-11-17 22:16:10
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java程序性能当我们调优java程序时，通常的目标有两个：响应能力 或者 吞吐量响应能力响应能力指一个程序或者系统对请求的是否能够及时响应。比如：一个桌面UI能多快的响应一个事件；一个网站能够多快返回一个页面请求；数据库能够多快返回查询的数据；对于这类对响应能力敏感的场景，长时间的停顿是无法接受的。吞吐量吞吐量关注的是，在一个指定的时间内，最大化一个应用的工作量。如下方式来衡量一个系统吞吐量的好
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2023-11-20 07:37:36
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目录高吞吐量保证机制1. 高性能2.持久性，顺序读写3.零拷贝4.存在多个partition分区5.生产者缓冲区6.生产者数据压缩，节省网络带宽和Kafka存储成本7.分布式相比其他消息中间件的优势文章链接总结，简要回答高吞吐量保证机制1. 高性能单节点支持上千个客户端，百MB/s吞吐，接近网卡的极限2.持久性，顺序读写a.消息直接持久化在普通磁盘上，就是直接append到磁盘里去，这样的好处是直
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2024-03-27 15:12:06
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衡量指标有哪些？1. 吞吐量和响应速度分布式的高并发应用并不能把单次请求作为判断依据，它往往是一个统计结果。其中最常用的衡量指标就是吞吐量和响应速度，而这两者也是考虑性能时非常重要的概念。 像我们平常开发中经常提到的，QPS 代表每秒查询的数量，TPS 代表每秒事务的数量，HPS 代表每秒的 HTTP 请求数量等，这都是常用的与吞吐量相关的量化指标。在性能优化的时候，我们要搞清楚优化的目标，到底是
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2024-07-08 14:28:34
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在容量测试时，“控量”是非常重要的，JMeter 是根据线程数大小来控制压力强弱的，但我们制定的压测目标中的指标往往是吞吐量（QPS/TPS），这就给测试人员带来了不便之处，必须一边调整线程数，一边观察 QPS/TPS 达到什么量级了，为了解决这个问题，JMeter 提供了吞吐量定时器的插件，我们可以通过设定吞吐量上限来限制 QPS/TPS，达到控量的效果。 上面的做法能够确保将吞吐量控
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2024-03-11 23:12:54
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收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
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2023-10-23 10:35:29
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写目录Redis为什么用单线程单线程Redis为什么那么快Redis IO 模型中潜在的性能瓶颈参考资料 Redis是单线程，主要是指Redis 的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的，但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。所以，严格来说，Redis 并不是单线程。Redis为什么用单线程因为多线程会带来性能开销，使用多线程，可以增加系统
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2023-11-25 12:45:19
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性能测试理论理解性能测试
性能衡量标准
吞吐量(TPS)：指的是服务端返回给客户端的数据量。吞吐率：单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标，通常情况下，吞吐率用“字节数/秒”来衡量，当然，你可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量。其实，不管是一个请求还是一个页面，它的本质都是在网络上传输的数据，那么来表示数据的单位就是字节数。以用
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2024-03-09 18:48:25
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一、概述 1.了解JVM调优之前我们需要知道两个概念：吞吐量(TPS)和响应时间(RT)。吞吐量：指系统在单位时间内处理请求的数量。对于并发系统，通常需要用吞吐量作为性能指标。响应时间：指系统对请求作出响应的时间。对于单用户的系统，响应时间可以很好地度量系统的性能。2.什么是JVM调优？简单理解，JVM调优主要就是为了解决系统运行时慢、卡顿、OOM、死锁等问题。其实上面所说的问题存在很多方面的原因
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2023-11-07 06:48:05
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最近用netty写了一套代理服务发现网速超级慢下载只有200k左右，代理服务器的实际网速在100Mbit/s 左右。找了好久终于找到原因了。原来是netty tcp 参数SO_SNDBUF和SO_RCVBUF设置太小了（原来为32K，现在设置为2M后网速恢复正常）。源码地址（求Star）: GitHub - zhining-lu/n
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2023-08-08 11:19:40
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GC调优简单介绍1. 调优前规划1.1 考虑原则1.2 规划硬件需求1.3 规划分代情况1.4 设定日志参数1.4.1 日志参数的设置1.4.2 GC日志查看2. 问题检测3. 常用参数3.1 G1常用参数3.2 CMS 常用参数3.3 Parallel常用参数3.4 GC常用参数 1. 调优前规划1.1 考虑原则调优前要熟悉业务场景，选择合适的垃圾回收器，若业务需要优先响应时间，则应选择STW
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2024-08-13 13:14:15
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调优前的基础概念1、吞吐量：用户代码时间 /（用户代码执行时间 + 垃圾回收时间） 2、响应时间：STW越短，响应时间越好所谓调优，首先确定，追求啥？吞吐量优先，还是响应时间优先？还是在满足一定的响应时间的情况下，要求达到多大的吞吐量…场景分析选择像类似于科学计算，数据挖掘，这种追求吞吐量优先的，一般选用（PS + PO）垃圾回收器组合 对于对响应时间要求比较高的，类似于网站，GUI渲染， API
