上篇文章中，我们也是计算了指标，但是采用的是英文分词器。我查看官方文档发现，他支持中文的分词器，但是在我代码中一直报错找不到指定的分词器，因此我决定引入hanlp来进行中文分词。本次实现是基于上篇文章的拓展，不做赘述，直接上代码，具体解释和介绍可以查看上篇文章：<!-- 中文分词器 -->
<dependency>
<groupId>com.hank
下面给大家介绍一下如何打造自己的coreseek分词词库。 coreseek自身带的词库不是很大，直接使用它分词可能会返回大量没用结果。要想搜索结果准确打造一个专门的分词 词库必不可少。
i. 首先到搜狗http://pinyin#sogou#com/dict/下载你要的词库
ii. 因为下载回来的词库不是文本文件我们不能直接使用，所以要先转换成文本文件。网上找一个搜狗转
googl
原创
2015-03-18 11:39:27
1204阅读
自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义。那么，什么是自然语言处理呢？在没有接触到大数据这方面的时候，也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理。书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化。换一个通俗的说法，自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言。人类的语言太多，计算机技术起源于外国，所以一直以来自然语言处理基本都是围
转载
2024-07-05 07:29:11
43阅读
# Python 中文分词与自定义词库
中文分词是中文文本处理的重要环节，因为中文没有空格来划分词语，不同的分词方式会影响后续的文本分析、情感分析、机器翻译等任务。在 Python 中，有多种库可以实现中文分词，其中较为常用的包括 `jieba` 和 `thulac`。本文将详细介绍如何使用 Python 的 `jieba` 库进行中文分词，并说明如何自定义词库以提高分词的精度。
## 安装与
原创
2024-09-30 03:50:57
262阅读
在前面的 jieba 分词源代码研读系列中，提出了一个问题即结巴分词对于未登录词的分词表现有待改进。所谓工欲善其事，必先利其器。在探寻解决之道前，我们先研究一下HMM三大算法中的最后一个：向前-向后算法。这个算法解决的问题是 在已经知道输出序列和状态序列后找出一个最匹配的HMM模型即HMM的学习问题。顾名思义 向前-向后算法中的向前即前向算法。而向后算法也和前向算法类似，不同点在于后向算法在初始化
目录1 语料库映射OpenAPI1.1 定义索引（映射）接口1.2 定义索引（映射）实现1.3 新增控制器1.4 开始新增映射2 语料库文档OpenAPI2.1 定义批量新增文档接口2.2 定义批量新增文档实现2.3 定义批量新增文档控制器2.4 开始批量新增调用1
原创
2022-02-17 18:24:48
1076阅读
一、业务场景 在利用ik分词的过程中，当ik的分词规则不满足我们的需求了，这个时候就可以利用ik的自定义词库进行筛选，举个例子：当我要将“我是中国人，我想测试一下”这句话通过分词，将“我想测试一下”分为一个词的时候，就需要利用ik的自定义词库进行灌入指定的词。二、新建词库1.到elasticsearch/plugins中寻找ik插件所在的目录2.在ik中的config文件中添
原创
2022-12-05 16:24:33
351阅读
转载
2021-08-30 14:10:42
406阅读
2021SC@SDUSC 2021SC@SDUSC 本文主要解决分词的另一块：未登陆词，也就是我们常说的新词。对于这些新词，我们前面所说的前缀词典中是不存在的，那么之前的分词方法自然就不能适用了。为了解决这一问题，jieba使用了隐马尔科夫（HMM）模型。在上上篇博客也曾经提到过。这篇文章会详细讲下发现新词的函数代码。搜索引擎模式的分词方法在一些业务场景是需要的，但是它的进一步切分方法比较粗暴，这
转载
2024-05-29 11:35:06
63阅读
借助 Elasticseach 的文本分析功能可以轻松将搜索条件进行分词处理，再结合倒排索引实现快速字分词，二分法分词，词库分词。
原创
精选
2023-07-07 13:57:34
681阅读
本文来看一下ES的多字段特性，以及如何配置一个自定义的分词器。一、多字段类型多字段特性：
可以实现精确匹配。
可以使用不同的analyzer，就是搜索的时候是一个分词器，插入的时候是另一个分词器。1、Exact Values && Full Text精确值和全文检索值。精确值的意思就是不分词，不全文检索。当成mysql中的那种等值查询。全文文本值意思就是查询的时候走的是分词的路
转载
2024-02-27 15:39:25
257阅读
每年都会涌现一些特殊的流行词，网红，蓝瘦香菇，喊麦，鬼畜，一般不会在ik的原生词典里,所以这样的话自己补充自己的最新的词语，到ik的词库
原创
2022-07-04 10:59:59
292阅读
jieba库的使用和好玩的词云一、jieba库使用（1）安装：输入命令：pip install jieba(如图：在后面加上所示网址超级快） （2）jieba库常用函数jieba库分词的三种模式： 1、精准模式：把文本精准地分开，不存在冗余 2、全模式：把文中所有可能的词语都扫描出来，存在冗余 3、搜索引擎模式：在精准模式的基础上，再次对长词进行切分 精准
转载
2023-12-19 15:20:14
763阅读
# Java自定义分词的实现步骤
## 1. 确定分词算法
在开始实现自定义分词之前，我们需要先确定使用的分词算法。常见的分词算法有基于规则的分词、基于统计的分词和基于机器学习的分词等。根据实际需求和场景选择适合的分词算法。
## 2. 构建词典
分词的基本单位是词语，因此我们需要构建一个词典来存储词语和对应的词频等信息。词典可以使用HashMap等数据结构来实现，其中键表示词语，值表示词频。
原创
2023-11-17 04:35:21
91阅读
最近在做自定义表单、自定义流程、自定义菜单，由于某些原因，现在这个项目正处于停滞状态。但核心功能已实现，做点总结拿出来分享。请大家勿喷。自定义表单：在编码中首先解决的是如何将组件存储、如何取出的问题。我现采用的方式是在保存表单时将操作区域的HTML片段进行处理后进行存储，编辑时取出HTML片段后对特定的样式进行处理。当表单保存后对当前表单的使用，由于表单中集成了uedit,JS模拟的单选、多选及上
摘要:用商品描述为语料库训练商品词向量为例,分享一下用pyspark自带word2vec+jieba分词训练词向量的流程.工具:python,pyspark,jieba,pandas,numpy数据格式:自定义词典,语料库均为pyspark dataframe,停用辞典不大,直接使用txt.1 create spark我的pyspark参数设置如下: def create_spark()
转载
2024-07-14 06:22:06
80阅读
IKAnalyzer1.3.4要自定义我们自己的词库，而且我们可以随时新增分词，网上查了一圈没有相关资料，看来只有自己搞定了。这里大家需要熟悉HTTP协议中的Last-Modified、ETags这些概念，这样能更容易理解IKAnalyzer作者的设计思路。 观察了下IKAnalyzer分词器的配置文件IKAnaly
转载
2023-11-26 14:14:43
103阅读
elasticsearch 使用同义词使用环境elasticsearch5.1.1kibana5.1.1同义词插件5.1.1安装插件下载对应的elasticsearch-analysis-dynamic-synonym-5.1.1.zip, 解压到本地的elasticsearch/plugins目录下, 重新启动es第一种方式本地文件说明：对于本地文件：主要通过文件的修改时间戳(Modify ti
# 教你实现Java自定义分词拼接
## 1. 总体流程
首先，让我们来看看实现Java自定义分词拼接的整体流程。我们可以将流程分解成以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义一个类来实现自定义分词拼接的功能 |
| 2 | 编写分词算法，将输入的字符串进行分词 |
| 3 | 根据分词结果进行拼接 |
| 4 | 输出拼接后的结果 |
##
原创
2024-05-19 06:39:39
24阅读
世界是很复杂的，语言对于思想是弱者，世界上有无限多的事物，每个事物有无限多的属性，每个事物又与其他事物发生无限多的关系。 而我们却只能借助有限的符号与声音模糊的标识他们，这种模糊是自然的，并且是会永久模糊下去的客观。 每个人都可以发明概念与符号，而不用与其他人商量，发现一个东西就给他起个名字，给个符号，一词多意是语言对于思想的妥协，不过我关心的不是它叫什么，而是只有一个目的-------
转载
2024-10-18 17:52:57
53阅读
