在前面的 jieba 分词源代码研读系列中，提出了一个问题即结巴分词对于未登录词的分词表现有待改进。所谓工欲善其事，必先利其器。在探寻解决之道前，我们先研究一下HMM三大算法中的最后一个：向前-向后算法。这个算法解决的问题是 在已经知道输出序列和状态序列后找出一个最匹配的HMM模型即HMM的学习问题。顾名思义 向前-向后算法中的向前即前向算法。而向后算法也和前向算法类似，不同点在于后向算法在初始化
2021SC@SDUSC 2021SC@SDUSC 之前三篇博客中分析的前缀词典、有向无环图和寻找最大概率路径的方法其实都是在函数__cut_DAG(self, sentence)中调用的，首先构建前缀词典，其次构建有向无环图，然后计算最大概率路径，最后基于最大概率路径进行分词，如果遇到未登录词，则调用HMM模型（隐马尔克夫模型）进行切分。其实也就是再对词进行切分。 对于未登录词（注意：未登录词不
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2023-11-01 22:42:36
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# jieba分词器自定义词典在Java中的实现
jieba 分词是一个高效的中文分词工具，广泛应用于自然语言处理的多个领域。在实际应用场景中，jieba 提供了自定义词典的功能，这对于处理特定领域的词汇至关重要。本文将介绍如何在 Java 中使用 jieba 分词器，并演示如何自定义词典来提升分词的准确性。
## 什么是 jieba 分词
jieba 分词采用了基于前缀词典的分词算法，并引
每年都会涌现一些特殊的流行词，网红，蓝瘦香菇，喊麦，鬼畜，一般不会在ik的原生词典里,所以这样的话自己补充自己的最新的词语，到ik的词库
原创
2022-07-04 10:59:59
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2021SC@SDUSC 2021SC@SDUSC 本文主要解决分词的另一块：未登陆词，也就是我们常说的新词。对于这些新词，我们前面所说的前缀词典中是不存在的，那么之前的分词方法自然就不能适用了。为了解决这一问题，jieba使用了隐马尔科夫（HMM）模型。在上上篇博客也曾经提到过。这篇文章会详细讲下发现新词的函数代码。搜索引擎模式的分词方法在一些业务场景是需要的，但是它的进一步切分方法比较粗暴，这
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2024-05-29 11:35:06
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1.准备一台nginx，这个是用来存放分词文件的，然后在nginx中创建fenci.txt文件2.访问测试fenci.txt乱码不用管3.配置ik分词
原创
2022-12-01 17:24:40
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jieba库的使用和好玩的词云一、jieba库使用（1）安装：输入命令：pip install jieba(如图：在后面加上所示网址超级快） （2）jieba库常用函数jieba库分词的三种模式： 1、精准模式：把文本精准地分开，不存在冗余 2、全模式：把文中所有可能的词语都扫描出来，存在冗余 3、搜索引擎模式：在精准模式的基础上，再次对长词进行切分 精准
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2023-12-19 15:20:14
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一、WhitespaceAnalyzer以空格作为切词标准，不对语汇单元进行其他规范化处理。很明显这个实用英文，单词之间用空格。package bond.lucene.analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.core.WhitespaceAnalyzer;
## 结巴分词器自定义词典在Java中的应用
在自然语言处理（NLP）领域，分词是一个重要的预处理步骤。中文分词由于没有明确的单词边界，因此相对复杂。结巴分词器是一个非常流行的中文分词工具，它提供了高效的中文分词功能。在许多应用场景中，我们可能需要添加特定的词汇，以提高分词的准确性，这就需要使用结巴分词器的自定义词典。
### 1. 什么是结巴分词器？
结巴分词器（Jieba）是一个基于前缀
原创
2024-09-24 06:46:38
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# Python 中文分词与自定义词库
中文分词是中文文本处理的重要环节，因为中文没有空格来划分词语，不同的分词方式会影响后续的文本分析、情感分析、机器翻译等任务。在 Python 中，有多种库可以实现中文分词，其中较为常用的包括 `jieba` 和 `thulac`。本文将详细介绍如何使用 Python 的 `jieba` 库进行中文分词，并说明如何自定义词库以提高分词的精度。
## 安装与
原创
2024-09-30 03:50:57
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Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器。Solr 提供了层面搜索、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括 XML/XSLT 和 JSON 格式）。它易于安装和配置，而且附带了一个基于HTTP 的管理界面。Solr已经在众多大型的网站中使用，较为成熟和稳定。Solr 包装并扩展了Lucene，所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语。更重要的是，Solr 创建的索引与 Luc
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2019-10-12 21:22:00
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Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器。Solr 提供了层面搜索、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT 和 JSON 格式）。它易于安装和配置，而且附带了一个基于 HTTP 的管理界面。Solr已经在众多大型的网站中使用，较为成熟和稳定。Solr 包装并扩展了 Lucene，所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语。更重要的是，Solr
原创
2015-05-08 11:07:37
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Jieba分词是一个非常强大的中文分词库，通常用于文本分析和自然语言处理。为了使Jieba更好地适应我们的业务需求，特别是需要对特定领域的术语进行准确处理时，我们需要加载自定义词典。今天，我们就来探讨在Java环境中如何实现“jieba分词加载自定义词典”的过程。
### 问题背景
在我们的项目中，利用Jieba分词进行中文文本分析已经成为常态。然而，由于我们的文本数据中包含许多特定领域的术语，
基于python的jieba包中文分词jieba包载入词典调整词典1、add_word()2、del_word()3、get_FREQ()4、suggest_freq() jieba包载入词典开发者可以指定自己自定义的词典，以便包含 jieba 词库里没有的词。虽然 jieba 有新词识别能力，但是自行添加新词可以保证更高的正确率。可通过以下方法引入词典。jieba.load_userdict(
IK分词器是一个流行的中文分词工具，广泛应用于搜索引擎和信息检索领域。在使用IK分词器时，加载自定义词典是一个重要的功能，它可以提高分词的准确性。然而，在实际开发过程中，许多开发者会遇到无法加载自定义词典的问题。本文将详细记录如何解决“IK分词器加载自定义词典 Java”的问题。
### 问题背景
在采用 IK 分词器进行文本分词时，用户通常会需要根据实际业务需求添加自定义词典，以提升对特定领
上一篇介绍了JAVA_WEB项目之Lucene检索框架中的IndexWriter、IndexSearch优化，使用的都是标准的分词器，也就是老外的以一套分词器，主要是以英文的以空格等标准进行分词，和中文分词相差甚远。下面贴出介绍一下中文分词的类别：1、最大词长分词：ikanalyzer | 是 | 一个 | 开源 | &nbs
IKAnalyzer1.3.4要自定义我们自己的词库，而且我们可以随时新增分词，网上查了一圈没有相关资料，看来只有自己搞定了。这里大家需要熟悉HTTP协议中的Last-Modified、ETags这些概念，这样能更容易理解IKAnalyzer作者的设计思路。 观察了下IKAnalyzer分词器的配置文件IKAnaly
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2023-11-26 14:14:43
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借助 Elasticseach 的文本分析功能可以轻松将搜索条件进行分词处理，再结合倒排索引实现快速字分词，二分法分词，词库分词。
原创
精选
2023-07-07 13:57:34
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目录一，什么是jieba（结巴）库？二，jieba库的使用规则三，jieba库具体使用和实例一，什么是jieba（结巴）库？字如其名，结巴库主要用于中文分词，很形象的画面想必一下子就出现在了大家的面前，结巴在说话时一个词一个词从嘴里往外蹦的时候，已经成功地模拟了我们jieba函数的处理过程!！！其次1：Jieba库是优秀的中文分词第三方库，中文文本需要通过分词获得单个的词语。2：Jieba库的分词
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2024-05-31 15:45:37
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中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块，在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。本文详细介绍现在非常流行的且开源的分词器结巴jieba分词器，并使用python实战介绍。jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组
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2023-10-29 23:42:11
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