自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义。那么，什么是自然语言处理呢？在没有接触到大数据这方面的时候，也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理。书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化。换一个通俗的说法，自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言。人类的语言太多，计算机技术起源于外国，所以一直以来自然语言处理基本都是围
转载
2024-07-05 07:29:11
43阅读
下面给大家介绍一下如何打造自己的coreseek分词词库。 coreseek自身带的词库不是很大，直接使用它分词可能会返回大量没用结果。要想搜索结果准确打造一个专门的分词 词库必不可少。
i. 首先到搜狗http://pinyin#sogou#com/dict/下载你要的词库
ii. 因为下载回来的词库不是文本文件我们不能直接使用，所以要先转换成文本文件。网上找一个搜狗转
googl
原创
2015-03-18 11:39:27
1204阅读
文章目录如何阅读本文？Hanlp用户自定义词典引用简介操作步骤环境创建编辑词典文件将用户自定义词典路径加入配置文件删除缓存文件 如何阅读本文？首先我们对Hanlp用户词典进行简介，推荐首先阅读链接文章，它是本文的第一来源；环境配置方面分为几个步骤，每个需要动手操作的步骤都用黑体加粗显示，依据这些步骤你完全可以将用户自定义词典创建完成，但是我们建议将分析部分仔细看一看，加深理解；对每一个步骤出现的
转载
2024-03-04 04:53:35
477阅读
主要知识点： 知道IK默认的配置文件信息 自定义词库 一、ik配置文件 ik配置文件地址：es/plugins/ik/config目录 IKAnalyzer.cfg.xml：用来配置自定义词库 main.dic：ik原生内置的中文词库，总共有27万多条，只要是这些单词，都会被分在一起 quantifier.dic：放了一
一，分词系统地址：https://github.com/NLPchina/ansj_seg二，为什么选择ansj？1.项目需求：我们平台要做手机售后的舆情分析，即对购买手机的用户的评论进行分析。分析出手机每个模块(比如：相机，充电等。这些大模块还需要细分，比如充电又可以分：充电慢，没有快充等)的好差评，并且计算差评率，供开发后续改进。之前一直是人工分析，随着评论的增加，这一块也是一个很大的工作量。
去年考研，发现了背诵神器Anki后，就一直在用它背各种东西，当然最主要的就是背单词了。Anki最大的好处就是背诵的卡牌内容可以自己随便定义，但在背单词时，每个单词都需要手动查询解释，然后再复制到Anki里实在是有点麻烦。刚开始每天背的单词量比较大，查单词录入Anki都要花去我大量的时间，为了提高效率，当时我就自己修改了一个Anki插件，实现了只需手动输入单词，然后自动批量生成单词解释的功能。 效率
转载
2024-07-16 07:37:35
132阅读
IKAnalyzer1.3.4要自定义我们自己的词库，而且我们可以随时新增分词，网上查了一圈没有相关资料，看来只有自己搞定了。这里大家需要熟悉HTTP协议中的Last-Modified、ETags这些概念，这样能更容易理解IKAnalyzer作者的设计思路。 观察了下IKAnalyzer分词器的配置文件IKAnaly
转载
2023-11-26 14:14:43
103阅读
本文是整理了部分网友在配置hanlp自定义词典时遇到的一小部分问题，同时针对这些问题，也提供另一些解决的方案以及思路。这里分享给大家学习参考。要使用hanlp加载自定义词典可以通过修改配置文件hanlp.properties来实现。要注意的点是:1.root根路径的配置:hanlp.properties中配置如下:#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=完整路径（支持相对路径）#Windo
转载
2023-10-19 10:43:54
276阅读
引言在实际开发中，经常会定义一些公共的组件，提供给各个项目团队使用。而在SpringBoot项目中，一般会将这些公共组件封装成SpringBoot的starter。如果想要自定义starter的话，就要先了解自动配置原理。1 自动配置原理1.1 什么是自动配置？遵循约定大于配置的原则，在boot程序启动后，起步依赖中的一些bean对象会自动注入到ios容器中。先引入一个例子：假设现在有一个自己写的
文章目录前言一、什么是deeplabv3+二、LabVIEW调用DeepLabv3+实现图像语义分割1、模型获取及转换2、LabVIEW 调用基于 Pascal VOC2012训练的deeplabv3+实现图像语义分割 （deeplabv3+_onnx.vi）3、LabVIEW Pascal VOC2012上的分割结果（deeplabv3+_onnx.vi）4、LabVIEW 调用基于 City
转载
2024-10-31 13:12:41
16阅读
1. 官方文档及参考链接关于词典问题Issue，首先参考：FAQ自定义词典其实是基于规则的分词，它的用法参考这个issue如果有些数量词、字母词需要分词，可参考:P2P和C2C这种词没有分出来，希望加到主词库关于词性标注：可参考词性标注2. 源码解析分析 com.hankcs.demo包下的DemoCustomDictionary.java 基于自定义词典使用标准分词HanLP.segment(t
转载
2023-12-28 22:04:42
200阅读
# Java HanLP设置自定义词库
HanLP是一个功能强大的中文自然语言处理工具，广泛应用于文本分析、分词、词性标注等任务。为了提高分词的准确率，HanLP允许用户设置自定义词库。本文将详细介绍如何在Java中设置自定义词库，并给出相应的代码示例。
## 一、HanLP简介
HanLP（Han Language Processing）是由社交媒体公司"汉典"（HanLP）开发的一个自然
# HanLP 中多个自定义词库的分开使用
## 引言
在自然语言处理（NLP）领域，分词是文本处理中非常重要的一步。有关中文分词的工具中，HanLP 是一个较为流行的开源库，因其高效和易用而受到广泛关注。为了提升分词的准确性，往往需要用户根据特定领域自定义词库。本文将介绍如何在使用 HanLP 时分开管理并加载多个自定义词库，以提高分词效果。
## HanLP 概述
HanLP 是一个自
原创
2024-10-02 04:19:53
171阅读
本篇分享的依然是关于hanlp的分词使用，文章内容分享自 gladosAI 的博客，本篇文章中提出了一个问题，hanlp分词影响了实验判断结果。为何会如此，不妨一起学习一下 gladosAI 的这篇文章。学习内容在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6
1、通过git下载分词器代码。连接如下：https://gitee.com/hualongdata/hanlp-exthanlp官网如下：http://hanlp.linrunsoft.com/2、下载gradle,如果本机有，就可以略过此步骤。通过gradle官方网站下载，解压，配置环境即可。官方安装配置说明：https://gradle.org/install/3、按本地elasticsear
写论文的时候，数据处理用jieba分词，建立了自定义词典但怎么也分不出想要的词，搜了半天发现国内基本上没人写这个，所以写下来自用，也分享给做数据处理的小伙伴们。因为是自留，所以会写的比较细一点，看起来会有点啰嗦，如果想节约时间可以只看解决方法部分参考帖子 https://github.com/fxsjy/jieba/issues/967问题：1.这是要处理的文本(举例) ：【我在人民路上
转载
2024-05-16 21:03:02
12阅读
前言自然数据处理里很重要的一环节就是中文分词，它指的是将一段文本拆分为一系列单词的过程，这些单词顺序拼接后等于原文本。而中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派。什么是词在基于词典的中文分词中，词的定义要现实得多：词典中的字符串就是词。 根据 齐夫定律：一个单词的词频与它的词频排名成反比。 即二八原理，20%的词用于80%的场景中，所以词典分词还是可行的。切分算法常见的基于词典的分词
转载
2024-10-16 22:08:17
83阅读
# Python 中文分词与自定义词库
中文分词是中文文本处理的重要环节，因为中文没有空格来划分词语，不同的分词方式会影响后续的文本分析、情感分析、机器翻译等任务。在 Python 中，有多种库可以实现中文分词，其中较为常用的包括 `jieba` 和 `thulac`。本文将详细介绍如何使用 Python 的 `jieba` 库进行中文分词，并说明如何自定义词库以提高分词的精度。
## 安装与
原创
2024-09-30 03:50:57
265阅读
上篇文章中，我们也是计算了指标，但是采用的是英文分词器。我查看官方文档发现，他支持中文的分词器，但是在我代码中一直报错找不到指定的分词器，因此我决定引入hanlp来进行中文分词。本次实现是基于上篇文章的拓展，不做赘述，直接上代码，具体解释和介绍可以查看上篇文章：<!-- 中文分词器 -->
<dependency>
<groupId>com.hank
下面给大家介绍一下如何打造自己的coreseek分词词库。 coreseek自身带的词库不是很大，直接使用它分词可能会返回大量没用结果。要想搜索结果准确打造一个专门的分词 词库必不可少。i. 首先到搜狗http://pinyin#sogou#com/dict/下载你要的词库ii. 因为下载回来的词库不是文本文件我们不能直接使用，所以要先转换成文本文件。网上找一个搜狗转 google的小工具，用它把
转载
2024-06-25 10:53:45
69阅读
