权重衰退——最常见的处理过拟合的方法通过限制参数的选择范围来控制模型容量对于权重W和偏移b,让||W||² <= θ小的θ意味着更强的正则项通常不限制b,限不限制都差不多因为W越大,往往对噪声的放大就更大,所以我们需要适当限制W大小,达到控制噪音的目的,也就解决了过拟合问题。 但通常不直接用上面的式子,而是:      &
转载 2024-07-11 11:43:47
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MMSeg算法说明 首先来理解一下chunk,它是MMSeg分词算法中一个关键的概念
转载 2013-03-17 00:48:00
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MMSeg算法说明 首先来理解一下chunk,它是MMSeg分词算法中一个关键的概念
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天会加以修改
原创 2023-08-09 10:56:14
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第一次接触深度信念网络DBN,结合看到的博客内容简单谈谈理解,如果有哪些地方不太准确,欢迎各位大神批评指正。【概述】周志华老师所著的《机器学习》5.6节对DBN的描述可以用简单一句话来概括:DBN由多层受限Boltzmann机(RBM)堆叠而成,各层RBM预训练完成后,利用一层BP对整个网络进行训练。那么问题来了,RBM是个什么?【受限Boltzmann机(RBM)】每个RBM有两层神经元,显层和
Args:Examples:""" return _no_grad_trunc_normal_(tensor , mean , std , a , b) #############
原创 2023-05-10 16:22:31
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solr在tomcat下集成mmseg
原创 2014-02-13 14:28:30
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下面给大家介绍一下如何打造自己的coreseek分词词库。 coreseek自身带的词库不是很大,直接使用它分词可能会返回大量没用结果。要想搜索结果准确打造一个专门的分词 词库必不可少。   i. 首先到搜狗http://pinyin#sogou#com/dict/下载你要的词库   ii. 因为下载回来的词库不是文本文件我们不能直接使用,所以要先转换成文本文件。网上找一个搜狗转 googl
原创 2015-03-18 11:39:27
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# 使用 Python 实现 mmseg 图像的反转操作 在计算机视觉和深度学习的应用中,图像处理是至关重要的一部分。对于新入行的小白而言,如何有效地实现图像的反转操作并不容易。本文将通过分步骤的方式,详细解析如何在 Python 中实现 mmseg 图像的反转操作。 --- ## 流程概览 在进行 mmseg 图像的反转操作之前,首先需要了解整个操作流程。以下是我们将要遵循的步骤: |
原创 2024-10-06 04:15:09
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刚接触Lucene2.x和Solr2.x的时候,谈到中文分词,会让我立即想到用庖丁中文分词,庖丁中文分词因巨大的中文词库以及支持不限制个数的用户自定义词库,而且是纯文本格式,一行一词,使用后台线程检测词库的更新,自动编译更新过的词库到二进制版本而出名。 几年过去了,Lucene和Solr...
转载 2015-05-29 10:57:00
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一.不停止mysql的情况下安装SphinxSE1.确定mysql版本,下载对应源码包此处下载5.1.69的mysql源码包#wget ftp://ftp.ntu.edu.tw/pub/MySQL/Downloads/MySQL-5.1/mysql-5.1.69.tar.gz解压2.下载sphin...
转载 2013-10-18 18:57:00
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>>>深度学习Tricks,第一时间送达<<<目录(一)前言1.GSConv模块2.Slim Neck(GSBottleneck+VoVGSCSP)(二)YOLOv5改进之GSConv+Slim Neck1.配置common.py文件2.配置yolo.py文件3.配置YOLOv5/YOLOv7_GSConv.yaml文件论文题目:Slim-neck by GSC
elasticsearch中国文字本身并不是一个理想的插件效果。手动添加字典可以补偿在一定程度上。后发现了几个实验,mmseg分段机制采用正向最长匹配算法。例如,抵抗“小时报”这个单词,其内置的字典中不包括字,因此,当用户搜索小的时间时。果。在咸鱼老婆的虚心指导下,我最终找到了解决的方法。手动加入该...
转载 2015-10-24 18:02:00
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中文分词器 mmseg4j 收藏该软件 我的收藏夹 /设置 1、mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/ )实现的中文分词器,并实现 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。2、MMSeg 算法有两种分词方法:S
原创 2023-07-04 20:54:18
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年底前火车票需求量巨大,除非你有关系或者舍很早花大价钱预订,否则很难能及时拿到需要的火车票,这一点,在北京混的兄弟姐们应该很清楚;所以,很多人在网上淘火车票,有人求购必然有人转让,市场就是由供需双方共同促成的,运气好的话,甚至可以原价买到车票,因为并不是所有转让车票的人都是票贩子^_^;当然,适当的加一些钱也是可以考虑的。 好象有点扯远了,言归正转啦。。。 中国票务在线火车票频道要打造成国
原文出处:http://blog.chenlb.com/2009/04/solr-chinese-segment-mmseg4j-use-demo.htmlmmseg4j 第一个版本就可以方便地与 solr 集成,在google code上面有简单的说明,第一版的发布博客也有简单的使用说明:中文分词 mmseg4j。为了更清楚说明在 solr 中使用 mmseg4j 中文分词,还是写篇博客吧。目前有两个版本的 mmseg4j,1.7 版比较耗内存(一个词库目录就要 50M 左右),所以在默认jvm内存大小会抛出 OutOfMemoryErroy。我这里示例两个词库目录,所以不用目前最新版 1.
转载 2012-07-09 22:45:00
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« 中文分词 mmseg4j 的词
原创 2023-07-04 21:46:40
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停止词是无功能意义的词,比如is 、a 、are 、”的”,“得”,“我” 等,这些词会在句子中多次出现却无意义,所以在分词的时候需要把这些词过滤掉。 测试于:Solr 4.5.1, mmseg4j 1.9.1, Jdk 1.6.0_45, Tomcat 6.0.37 | CentOS 5.7 我这里拿名为test的core做例子。 准备停止词 在solr home下建dic目录
转载 2022-09-14 15:01:51
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Solr版本4.10.0 mmseg4j 2.2.0 1、为什么使用中文分词器 如上图所示,输入“我是中国人”,结果是将每个字进行了分词。这个显然不是我们想要的结果。 2、使用中文分词器mmseg4j 在工程中增加 <dependency> <groupId>com.chenlb.mmseg4j</
转载 2021-04-18 14:18:00
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在上一篇博文《Solr之——整合Tomcat》中,我们介绍了Solr与Tomcat的整合方式,还没有阅读上一篇博文的朋友,请先阅读上一篇博文《Solr之——整合Tomcat》,本文是在上一篇博文的基础上整合mmseg4j中文分词词库的。下面我们一起来实现Solr与mmseg4j的整合。注:这篇博文中,我使用的是mmseg4j1.8.5。1、环境准备首先,下载mmseg4j1.8.5中文
原创 2015-11-19 22:07:57
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