摘要:用商品描述为语料库训练商品词向量为例,分享一下用pyspark自带word2vec+jieba分词训练词向量的流程.工具:python,pyspark,jieba,pandas,numpy数据格式:自定义词典,语料库均为pyspark dataframe,停用辞典不大,直接使用txt.1 create spark我的pyspark参数设置如下: def create_spark()
      IKAnalyzer1.3.4要自定义我们自己的词库,而且我们可以随时新增分词,网上查了一圈没有相关资料,看来只有自己搞定了。这里大家需要熟悉HTTP协议中的Last-Modified、ETags这些概念,这样能更容易理解IKAnalyzer作者的设计思路。      观察了下IKAnalyzer分词器的配置文件IKAnaly
转载 2023-11-26 14:14:43
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  世界是很复杂的,语言对于思想是弱者,世界上有无限多的事物,每个事物有无限多的属性,每个事物又与其他事物发生无限多的关系。  而我们却只能借助有限的符号与声音模糊的标识他们,这种模糊是自然的,并且是会永久模糊下去的客观。   每个人都可以发明概念与符号,而不用与其他人商量,发现一个东西就给他起个名字,给个符号,一词多意是语言对于思想的妥协,不过我关心的不是它叫什么,而是只有一个目的-------
结巴分词是一个广泛使用的中文分词库,而在 Java 应用中实现结巴分词时,使用自定义词典是提升分词准确度的关键。这使得业务应用在处理特定领域的文本时,能够获得更好的用户体验。因此,在这篇博文中,我将详细记录如何在 Java 中使用结巴分词自定义词典的过程。 ## 背景定位 在现代企业中,文本处理、搜索及信息检索是不可避免的需求,尤其是在处理大规模中文文本时,准确的分词尤为重要。使用结巴词库
写论文的时候,数据处理用jieba分词,建立了自定义词典但怎么也分不出想要的词,搜了半天发现国内基本上没人写这个,所以写下来自用,也分享给做数据处理的小伙伴们。因为是自留,所以会写的比较细一点,看起来会有点啰嗦,如果想节约时间可以只看解决方法部分参考帖子 https://github.com/fxsjy/jieba/issues/967问题:1.这是要处理的文本(举例) :【我在人民路上
下面给大家介绍一下如何打造自己的coreseek分词词库。 coreseek自身带的词库不是很大,直接使用它分词可能会返回大量没用结果。要想搜索结果准确打造一个专门的分词 词库必不可少。i. 首先到搜狗http://pinyin#sogou#com/dict/下载你要的词库ii. 因为下载回来的词库不是文本文件我们不能直接使用,所以要先转换成文本文件。网上找一个搜狗转 google的小工具,用它把
文章目录如何阅读本文?Hanlp用户自定义词典引用简介操作步骤环境创建编辑词典文件将用户自定义词典路径加入配置文件删除缓存文件 如何阅读本文?首先我们对Hanlp用户词典进行简介,推荐首先阅读链接文章,它是本文的第一来源;环境配置方面分为几个步骤,每个需要动手操作的步骤都用黑体加粗显示,依据这些步骤你完全可以将用户自定义词典创建完成,但是我们建议将分析部分仔细看一看,加深理解;对每一个步骤出现的
转载 2024-03-04 04:53:35
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 如果配置好分词,它会智能分词,对于一些特殊的词句,可能不会分成你想要的词  比如这么一句话,“清池街办新庄村”,配置好分词后,会有如下的结果:  分词后的结果,并没有你想要的“清池街办新庄村”的这个词,这种情况就需要配置自定义的扩展词库了。扩展词库的配置很简单,具体步骤如下:1.前提是你要先配置好分词,分词的配置在上一篇博客中写到搜索引擎solr系列—solr分词配置 2.然后找到你的运行sol
前言有接触过starter组件吗?相信大家在接触Spring Boot的项目时,都遇见过像 spring-boot-starter-web、spring-boot-starter-amqp、mybatis-spring-boot-starter 等诸如此类的starter组件了吧。用过Spring Boot的会发现它最大的特点就是自动装配,凭借这一特点可以简化依赖,快速搭建项目。那么除了使用之外有
转载 2024-10-22 09:31:04
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主要知识点: 知道IK默认的配置文件信息 自定义词库    一、ik配置文件    ik配置文件地址:es/plugins/ik/config目录    IKAnalyzer.cfg.xml:用来配置自定义词库 main.dic:ik原生内置的中文词库,总共有27万多条,只要是这些单词,都会被分在一起 quantifier.dic:放了一
一,分词系统地址:https://github.com/NLPchina/ansj_seg二,为什么选择ansj?1.项目需求:我们平台要做手机售后的舆情分析,即对购买手机的用户的评论进行分析。分析出手机每个模块(比如:相机,充电等。这些大模块还需要细分,比如充电又可以分:充电慢,没有快充等)的好差评,并且计算差评率,供开发后续改进。之前一直是人工分析,随着评论的增加,这一块也是一个很大的工作量。
# Java HanLP设置自定义词库 HanLP是一个功能强大的中文自然语言处理工具,广泛应用于文本分析、分词、词性标注等任务。为了提高分词的准确率,HanLP允许用户设置自定义词库。本文将详细介绍如何在Java中设置自定义词库,并给出相应的代码示例。 ## 一、HanLP简介 HanLP(Han Language Processing)是由社交媒体公司"汉典"(HanLP)开发的一个自然
原创 10月前
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1、在一些专业领域中,全文搜索需要定义专业的名词,这里以化学为例来说明自定义词库国内只有搜狗提供公开词库网址是:http://pinyin.sogou.com/dict/ 有些可以直接下载TXT的,有些则需要自己处理成txt文件,如果能下载txt的则只需要更改一下就可以,如果不能下载,则用其他软件或者自己手写一个,我用的是深蓝提供的词库转换工具假设以上步骤已经完成,txt文件已经生成,则只需要下面
原创 2015-02-03 16:33:35
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中文搜索中,首先是了解了coreseek(lucene,你也可以看一下xunsearch,不过xunsearch快不支持修订了),coreseek自身带的词库不是很大,直接使用它分词可能会返回大量没用结果,所以需要自己定义词库。1.你可以到搜狗或者其它的输入法中获取到相应的词库,比如:使用四十万汉语大词库,搜狗下载下来是 scel 格式2.系在一个工具,将他转换成 txt 格式 ,并且一定要使
原创 2014-04-23 18:56:11
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去年考研,发现了背诵神器Anki后,就一直在用它背各种东西,当然最主要的就是背单词了。Anki最大的好处就是背诵的卡牌内容可以自己随便定义,但在背单词时,每个单词都需要手动查询解释,然后再复制到Anki里实在是有点麻烦。刚开始每天背的单词量比较大,查单词录入Anki都要花去我大量的时间,为了提高效率,当时我就自己修改了一个Anki插件,实现了只需手动输入单词,然后自动批量生成单词解释的功能。 效率
转载 2024-07-16 07:37:35
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结巴分词 java版本实现方式前言1引入 pom 依赖普通分词实现代码2 加载自定义词典2.1 情况2.2自定义 词典 `dict.txt`2.3 加载自定义词典3关于词性的问题3.1 python 中关于词性的使用方式3.2 java 中当前版本不支持词性 前言最近因为需要学习新闻推荐相关的知识,所以学习分词相关的知识1引入 pom 依赖<dependency> <g
jieba库的使用和好玩的词云一、jieba库使用(1)安装:输入命令:pip install jieba(如图:在后面加上所示网址超级快) (2)jieba库常用函数jieba库分词的三种模式:  1、精准模式:把文本精准地分开,不存在冗余  2、全模式:把文中所有可能的词语都扫描出来,存在冗余  3、搜索引擎模式:在精准模式的基础上,再次对长词进行切分    精准
# 使用Java实现结巴分词加载自定义词典 在自然语言处理(NLP)中,分词是一个重要的步骤。而结巴分词是一个流行的中文分词工具,它具备简单易用、自定义词典等特点。在这篇文章中,我们将学习如何在Java中使用结巴分词,并加载自定义词典。 ## 整体流程 我们可以将实现过程分为以下步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 引入结巴分词的依赖库 | |
原创 10月前
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1配置同义词首先是要基于中文分词的基础上进行的,如果检索关键词不能够进行中文分词那么是查询不到相关的同义词的(如果solr没有配置同义词,请参考附录进行配置,配置完成后进行后续操作) 2 如果是IKAnalyzer中文分词修改fileType text_ik,如果是mmseg4j中文分词修改fileType text_mmseg4j,添加同义词的filter,<filter cla
 这个是基于scws另外一个版本的,我用的版本,没有scws_add_dict函数,得另外加 5. `int scws_add_dict(scws_t s, const char *fpath, int mode)` 添加词典文件到当前 scws 对象。 > **参数 fpath** 词典的文件路径,词典格式是 XDB或TXT 格式。 > **参数 m
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