中文开源知识图谱：（1）中文通用百科知识图谱（CN-DBpedia）介绍CN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科，其前身是复旦GDM中文知识图谱。CN-DBpedia主要从中文百科类网站（如百度百科、互动百科、中文维基百科等）的纯文本页面中提取信息，经过滤、融合、推断等操作后，最终形成高质量的结构化数据，供机器和人使用。下载地址：http://kw.fud
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2023-10-17 22:13:30
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知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 – 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面
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2023-08-25 02:01:12
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# 如何实现知识图谱 开源 java
## 一、整体流程
为了实现知识图谱的开发，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 下载并安装相关开发工具 |
| 2 | 导入知识图谱相关的开源库 |
| 3 | 创建知识图谱数据模型 |
| 4 | 实现知识图谱的查询功能 |
| 5 | 运行并测试知识图谱应用 |
## 二、详细
原创
2024-06-15 03:44:25
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业界常用的服务注册与发现组件对比了解服务注册与发现的基本原理后，如果你要在项目中使用服务注册与发现组件，当面对众多的开源组件该如何进行技术选型？在互联网公司里，有研发实力的大公司一般会选择自研或者基于开源组件进行二次开发，但是对于中小型公司来说直接选用一款开源软件会是一个不错的选择。常用的注册与发现组件有eureka，zookeeper，consul，etcd等，由于eureka在2018年已经宣
# 如何实现开源Java知识图谱
知识图谱越来越受到重视，它能帮助我们更好地理解和组织信息。本文将指导你如何用Java实现一个简单的知识图谱，适合刚入行的小白。以下是实现过程的整体流程：
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------------|
| 1 |
# Java开源知识图谱
随着开源技术的发展，Java在软件开发中的地位愈发凸显。本文将针对Java的开源资源进行一些探讨，同时提供一些示例代码，帮助大家更好地理解Java的基本用法。
## 什么是Java开源知识图谱？
Java开源知识图谱是一个集合了Java相关的众多开源项目及其关联信息的图谱。它不仅包括框架、库和工具，还涵盖了使用这些开源项目的最佳实践和示例。通过这个图谱，开发者能够更
原创
2024-10-08 05:08:05
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# 如何实现开源知识图谱的Java开发指南
在当今的数据驱动时代，知识图谱作为一种表示知识及其关系的图形结构，越来越受到重视。本篇文章将为刚入行的小白开发者详细讲解如何使用Java构建开源知识图谱。整件事情的流程将通过表格清晰展示，并在每个步骤中提供示例代码与注释。
## 总体流程
下面的表格展示了实现开源知识图谱的主要流程步骤。
| 步骤 | 描述
今天开始学习知识图谱的相关内容，在这里简单记录一下我的学习过程1 安装Java SE 11首先需要保证电脑上安装了Java，一开始我安装的是Java SE 16，后来运行有报错WARNING! You are using an unsupported Java runtime.
* Please use Oracle(R) Java(TM) 11, OpenJDK(TM) 11 to run Ne
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2023-10-22 21:47:49
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一、前言本文是《知识图谱完整项目实战（附源码）》系列博文的第3篇：汽车知识图谱系统架构设计，主要介绍汽车领域知识图谱系统的总体架构设计和关键技术。知识图谱的学习是一个基础到实战，从入门到精通的一个逐渐深入的、渐进式的过程。在这个过程中，一个完整的项目，起到的作用往往是对过往所学全部知识的串联和融合。只有经过一个完整项目的实践，才能真正把所学的、离散的、点状的知识点融合到一起，从而形成理论到实战的转
OpenKE是THUNLP基于TensorFlow,PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架。在OpenKE中，我们提供了快速且稳定的各类接口，也实现了诸多经典的知识表示学习模型。该框架易于扩展，基于框架设计新的知识表示模型也十分的方便。具体来说，OpenKE具有如下特点：1.接口设计简单，可以轻松在各种不同的训练环境下部署模型。2.底层的数据处理进行了优化，训练
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2024-02-07 09:13:34
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# 知识图谱 Java 开源项目
知识图谱是一种将数据和知识进行链接的方式，可以帮助人们更好地理解和利用信息。在 Java 开发中，有许多开源项目可以帮助我们构建知识图谱应用。本文将介绍一些常用的知识图谱 Java 开源项目，并且提供代码示例来帮助您更好地理解它们的使用方法。
## 知识图谱 Java 开源项目介绍
### Jena
Jena 是一个 Apache 旗下的 Java 开源项
原创
2024-05-10 05:36:20
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# 知识图谱开源JAVA项目
知识图谱是一种用于描述和组织各种知识资源之间关系的图形化表示方式，通过知识图谱可以更好地理解知识之间的联系，帮助人们更加高效地获取和利用知识。在现代信息化时代，知识图谱在各个领域都有着广泛的应用，如搜索引擎、推荐系统、智能问答等。
在JAVA开发领域，有一些知识图谱开源项目可以帮助开发者快速地构建和应用知识图谱。其中比较知名的项目包括Jena、Ontotext G
原创
2024-05-10 05:36:01
206阅读
# 开源知识图谱 Java 源码实现教程
创建一个开源知识图谱虽然听起来很复杂，但如果你按照步骤进行，也并不是那么困难。下面是实现知识图谱的一般流程，接下来我将逐步介绍每个步骤需要的内容和代码示例。
### 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 了解知识图谱的概念
原创
2024-10-17 12:19:25
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Beam 是一种分布式知识图谱存储，以 Apache 2.0 开源许可发布。Beam 历经四人年（person-year）的工程探索和开发，提供了大量值得关注的新特性！此博客文章将介绍 Beam 及其实现，并阐述我们选择开源 Beam 的原因。Beam 实现了分布式知识图谱存储Beam 是一种知识图谱存储，也可称为 RDF 存储或三元组存储。知识图谱适合建模世界知识百科这样通过复杂关系高度互联的数
知识图谱是将域划分为不同粒度级别的产品，因此我们可以非常轻松地管理和管理每个级别。 此外，知识图谱分为以下五个主要问题： •分析问题（目标） •设计问题（能力） •知识问题（目标和能力在一起） •发展问题（发展方案） •部署问题（部署方案）知识地图上发现的每个知识问题都是分层的，并分为三层软件稳定性，EBT，BO和IO，而EBT和BO一起被称为任何领域的核心知识模式语言与知识图谱：简要比较模式语
实践了下怎么建一个简单的知识图谱，两个版本，一个从 0 开始（start from scratch），一个在 CN-DBpedia 基础上补充，把 MySQL，PostgreSQL，Neo4j 数据库都尝试了下。自己跌跌撞撞摸索可能踩坑了都不知道，欢迎讨论。1. CN-DBpedia 构建流程知识库可以分为两种类型，一种是以 Freebase，Yago2 为代表的 Curated KBs，主要从维
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2023-08-29 14:58:05
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零基础，历时一个月半，完成了Java体系基础内容的学习，现将学习笔记贴出来，共零基础玩家一起撸。文章目录@[TOC]一、类和对象二、继承三、接口四、集合和映射五、线程六、数据库七、HTML+CSS八、Maven九、JavaScript十、JSON十一、Ajax十二、MVC十三、Servlet十四、Mybatis十五、Spring十六、Spring MVC和SpringBoot十七、补充：JSP十八
相比于已有的开源框架，DGL-KE 的亮点如下： 支持各种主流知识图谱表示学习算法，包括 TransE、ComplEx、DistMult、TransR、RESCAL、RotatE 等；已有开源框架中唯一支持多核 CPU，多卡 GPU，CPU-GPU 混合训练，以及分布式训练的知识图谱嵌入表示框架；简单易用，用户无需编写代码，直接将知识图谱数据作为输入即可；高性能且
我们来看一个基于开源语料的简单农业知识图谱，由于过程比较繁杂，数据和知识图谱数据预处理过程这里不详细叙述。我们重点看基于 Neo4j 来创建知识图谱的过程。项目地址见：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph1、环境准备 本文基于Ubuntu16.04构建农业知识图谱，所需环境：python3和Neo4j（任意版本）。安装一
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2024-07-16 13:29:53
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很好的入门解说，包括实现方式及意义 第一次在知乎上发帖，有不准确的地方欢迎大家指正！！！，后续会持续更新知识图谱相关技术细节。本贴大概介绍一下知识图谱中相关的技术。知识图谱针对于知识图谱基础知识，领域应用和学术前沿趋势进行介绍。知识图谱介绍知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处
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2024-02-02 19:43:12
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