考虑体积重量的装箱问题（箱子装载平衡）— 基于遗传算法1 前言经典装箱问题要求把一定数量的物品放入容量相同的箱子中，在满足每个箱子装载物品的大小之和不超过箱子容量的约束下，最小化箱子数目。在上一篇装箱问题的博文【考虑体积重量的装箱问题（贪婪策略装箱）—— 基于遗传算法】中，以贪婪策略进行装箱，在最小化箱子数量的前提下，追求先装货物的箱子尽量装满（或称最后一个箱子的装载最少），本文研究另一个目标，即
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2024-01-28 06:39:13
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就基本的遗传算法思路代码结构为：Genetic主函数：getPermut函数——Product函数——edge变换长宽高函数、Combination结合函数、aberrance变异函数、Select选择函数plotPermute函数——plotPackage函数Main主函数：% 使用遗传算法得到最大装载方式
% 定义初始种群为100个
% 交叉方式为两两交叉组合，分裂概率为0.7
% 变异方
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2023-12-07 14:43:58
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考虑体积重量的装箱问题（贪婪策略装箱）—— 基于遗传算法1 装箱问题简介经典装箱问题要求把一定数量的物品放入容量相同的箱子中，在满足每个箱子装载物品的大小之和不超过箱子容量的约束下，最小化箱子数目。装箱问题是复杂的离散组合最优化问题，属于NP完全问题。2 场景设计已知货物的重量和体积，在满足箱子载重和容积约束的情况下，最小化箱子使用个数，并除了最后一个箱子外，前面的箱子尽量装满。3 遗传算法设计3
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2024-01-10 21:37:28
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代码结构为：Genetic主函数：getPermut函数——Product函数——edge变换长宽高函数、
Combination结合函数、
aberrance函数、
Select选择函数。可视化部分：
plotPermute函数——plotPackage函数Main主函数% 使用遗传算法得到最大装载方式
% 定义初始种群为100个
% 交叉方式为两两交叉组合，分裂概率为0.7
% 变异方式为
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2023-07-24 18:00:45
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三维装箱问题是一类经典的组合优化问题，具有巨大的学习研究和实际应用价值。传统的三维装箱问题都是给定了箱子的尺寸并以最小化箱子的使用数量为优化目标，但是在某些实际业务场景中并没有固定尺寸的箱子。基于此类场景，本文提出了一类新型的三维装箱问题。在本问题中，需要将若干个长方体物体逐个放入一个箱子中（物品的摆放位置不能倾斜），优化目标为最小化能够容纳所有物品的箱子的表面积，因为箱子的表面积与其成本直接正相
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2024-01-17 13:33:25
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可变策略的拟人式三维装箱算法实现问题给定一个长方体容器和较多不同形态的长方体货物，需确定装箱策略，使货物尽可能多地装填到容器中。假设与约束货物可向上码放；货物必须完全包含在容器中；任意两个货物内的任意一点不可在空间中的同一位置；货物不可悬空放置，即货物下方必须有其他货物或容器底部支撑；货物与容器平行放置，即货物的边与容器的对应边平行；货物各个面都可以朝下放置，没有上下左右前后的区别。输入输出输入为
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2023-12-09 23:40:02
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遗传算法求解三维装箱问题python是一个结合了优化、算法和编程的挑战。在现代配送与库存管理中，三维装箱问题即将物品以最优的方式装入有限空间内，常常是各企业提升效率的关键。通过遗传算法，我们能够在复杂的设计空间中搜索到较优解。本文将详细阐述遗传算法在三维装箱问题中的应用，以及具体的Python实现过程。
### 背景描述
三维装箱问题的根源可以追溯到20世纪60年代。随着电子商务的发展，尤其是2
# 基于Python遗传算法解决三维装箱问题
## 引言
随着物流和供应链管理的快速发展，如何有效地将货物装箱成为了一个重要的研究课题。三维装箱问题（3D Bin Packing Problem，3DBPP）正是这一研究领域中的一个经典问题。其主要目标是通过合理的方式在一个固定大小的箱子中装入多个物品，以最小化空间浪费。传统的装箱策略往往难以应对复杂多变的实际需求，因而智能算法（如遗传算法）成
原创
2024-09-19 03:27:27
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原创
2023-11-22 10:52:30
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原创
2023-02-27 21:58:05
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文章目录前言背景方法问题分析方法概述第一版本第二版本第三章 实验结果装箱结果分析与验证总结与展望.总结展望代码题目 前言就只过了个初赛，复赛必须要用Java写，就放弃了，这里记录一下写的东西。背景随着国民经济的快速发展，我国物流行业的业务需求量越来越多。如图1-1所示，根据国家统计局官方数据表明，2016-2021上半年全国社会物流总费用都呈现了增长的趋势，这即是国家国力提升，国民生活素质的不断
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2023-08-28 10:21:05
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上源码百度云： 链接：https://pan.baidu.com/s/1gcbPTztzzdK1GkDN-bg3YQ 提取码：asuj 之前写过完全解析版本的遗传算法相关内容，传送门：本篇文章对GA在进一步思考分析，不涉及基础内容。 首先把问题描述一下：在一定空间中有散落的零件，形状大小各异，想让其最紧凑的排布节省空间。比如下图实际问题出自增
文章目录一、天际线启发式二、遗传算法结合天际线启发式三、Java代码实现3.1 项目结构3.2 Genome3.3 GA3.4 Run3.5 运行结果展示 【运筹优化】求解二维矩形装箱问题的算法合辑（Java代码实现）一、天际线启发式关于天际线启发式的介绍请看我的另一篇博客：【运筹优化】基于堆优化的天际线启发式算法和复杂的评分策略求解二维矩形装箱问题 + Java代码实现二、遗传算法结合天际线启
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2024-01-30 22:47:04
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先准备一个用来图显的函数# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import nu
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2023-11-02 10:21:37
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遗传算法在达尔文提出来“物竞天择，适者生存”的生物进化理论的基础上，美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念，遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法，又称random searchingalgorithms，这种算法所使用机制大致和生物自然界的自然选择类似，具有随机性，所以说这种算法既高效又并行且兼顾全局。但是这种算法不同于传统算法，可能
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2024-06-13 22:18:05
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【简单动态规划】装箱问题(Python实现)题目描述：有一个箱子容量为V(正整数，0＜＝V＜＝20000)，同时有n个物品(0＜n＜＝30)，每个物品有一个体积(正整数)。要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。输入描述:1.一个整数v，表示箱子的容量2.一个整数n，表示有n个物品3.接下来n个整数，分别表示这n 个物品的各自体积输出描述：一个整数，表示箱子剩余空间。样例输入：
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2023-11-16 14:08:01
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三维装箱问题在电商业务中有重要应用, 例如订单打包和商品装车. 下面我们列举一些电商业务中可能用到的三维装箱问题.基本概念首先我们把问题分为两类:判定问题(Decision Problem). 这类问题的答案只有两种: 是 或 否.优化问题(Optimiation Problem). 这类问题一般有一个优化目标, 问题的最优解使得目标达到最优.为了方便描述, 我们先介绍一些术语和假设.物品物品有两
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2023-08-28 18:54:30
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# Java 三维装箱算法科普
在现实生活中，我们经常会面临将物品进行装箱的问题，尤其是在物流行业中，如何高效地将不同形状和大小的物品放入箱子中成为一个重要的问题。而三维装箱算法就是用来解决这个问题的一种算法。
## 什么是三维装箱算法？
三维装箱算法是指将一组不同形状和大小的物体放入一个或多个三维容器（如箱子）中的优化问题。其目标是使得所需的容器数量最少，同时尽可能地减小容器的剩余空间。
原创
2024-06-21 07:18:52
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# 三维装箱算法 Java 实现指南
## 引言
在计算机科学中，三维装箱算法被广泛应用于优化物品在三维容器内的布局。对于刚入行的开发者来说，实现这样一个算法可能会有一些困难。本文将以Java语言为例，向你介绍如何实现三维装箱算法。
## 算法流程
下面是实现三维装箱算法的一般流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化三维容器 |
| 2 | 依次将物
原创
2024-01-11 06:27:20
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2023-06-11 10:26:08
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