【题目考点】1. 贪心【解题思路】该题说是三维立方体,实际上无论是包裹还是产品,高度都是h,因而不用考虑高度,这实际上是二维平面上的问题。1. 贪心选择性质的证明贪心选择:选择最大的可以装入该包裹的产品装入该包裹证明:存在最优解包含第一次的贪心选择。即存在最优解,第一个包裹中包含最大产品。假设所有最优解都不包含第一次的贪心选择,即第一个包裹C中不包含最大的产品x。 最大的产品x一定存在于某个包裹内
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2024-08-15 16:32:42
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先准备一个用来图显的函数# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import nu
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2023-11-02 10:21:37
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遗传算法在达尔文提出来“物竞天择,适者生存”的生物进化理论的基础上,美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念,遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法,又称random searchingalgorithms,这种算法所使用机制大致和生物自然界的自然选择类似,具有随机性,所以说这种算法既高效又并行且兼顾全局。但是这种算法不同于传统算法,可能
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2024-06-13 22:18:05
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基于 三维装箱问题的算法研究-2 的基础,对整个过程进行了优化因为后面研究的视图依赖于Three.js进行成像,需要写一些简单的vue页面,所以把整个算法包括数据格式的调用做成了django后端系统和vue前台显示前提:整一个装箱的实现,实际上就是一直在判断: 东西可以放在哪里?不可以放在哪里?应该怎么放?放完之后对整个空间有什么影响?基本概念:所以这里产生了几个基本概念,放置点,可用放置点,残余
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2023-08-08 06:57:44
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代码结构为:Genetic主函数:getPermut函数——Product函数——edge变换长宽高函数、
Combination结合函数、
aberrance函数、
Select选择函数。可视化部分:
plotPermute函数——plotPackage函数Main主函数% 使用遗传算法得到最大装载方式
% 定义初始种群为100个
% 交叉方式为两两交叉组合,分裂概率为0.7
% 变异方式为
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2023-07-24 18:00:45
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三维装箱问题是一个经典的计算机科学问题,尤其在物流和仓储管理方面具有重要的实际应用。它旨在如何最优地将三维物品装入有限的空间中,比如集装箱、仓库或运输工具等,以便最大限度地利用可用空间。本文将深入探讨如何在Python中有效地解决这个问题。
### 技术定位
在现实生活中,三维装箱问题的场景广泛存在于供应链管理、运输安排和库存管理等领域。有效的解决方案能够显著提高资源的利用率,降低运输成本。我
# 三维装箱问题(Python)
## 引言
在物流和仓储领域中,装箱问题是一个常见的优化问题。装箱问题的目标是在一定的限制条件下,将给定的物体装入尽可能少的箱子中。如果考虑物体的形状和尺寸,问题就进一步复杂化为三维装箱问题。本文将详细介绍三维装箱问题的背景和解决方法,并使用Python实现一个简单的算法。
## 背景
三维装箱问题可以形式化地描述为:给定n个物体和m个箱子,每个物体有固定
原创
2023-08-19 07:01:06
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# Python三维装箱问题解决方法
## 一、流程
在解决Python三维装箱问题时,我们可以按照以下步骤进行:
```mermaid
journey
title Python三维装箱问题解决流程
section 熟悉问题
开发者理解问题需求
section 准备数据
开发者准备箱子和物品的尺寸信息
section 装箱算法
原创
2024-05-10 06:36:34
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航空集装器装箱优化模型1.问题描述设要求把n种数量有限的货物装入m种类型的集装器中各类型集装器若干,集装器的最大载重量和容积分别位M、V,第i种货物的数量、三维尺寸和重量分别为、、求在满足一定现实约束的条件下,尽可能实现使用集装器的占地面积小。同时考虑以下5种约束条件。(1)体积约束:单个集装器装载货物的总体积不得大于集装器的最大装载体积。(2)方向约束:在装载中,货物的摆放方向受约束,例如有些货
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2024-01-12 11:20:11
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一、简介三维装箱:给定装载的四个约束:长,宽,高,限重,若干待装载货箱的信息:长,宽,高,重量,求满足约束的情况下,最佳的装载方式(或是达到最高载重,或是达到最大装载体积)
原创
2021-07-05 10:07:11
3876阅读
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3D装箱:给定装载的四个约束:长,宽,高,限重,若干待装载货箱的信息:长,宽,高,重量,求满足约束的情况下,最佳的装载方式(或是达到最高载重,或是达到最大装载体积),以货物的装载顺序和在卡车中的位置表示。(注:货物放置在另外一个货物的上面时,需要有至少80%的支撑面积)求解思路:该算法的思路很简单,可以理解为先穷举,像一个树生出很多分叉,每一个装箱方式是从树根到枝头的路径,每一个结点是一个要装的箱
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2023-12-06 18:37:55
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Python 实现三维建模工具
一、内容介绍人类是那么得有创造力,我们创造、发明、设计、生产了一切大自然没有直接给予我们的东西使我们的生活变得更轻松更美好。在过去,我们只能在图纸上进行产品的创造与设计,而现在,有了计算机的帮助,有了 CAD(计算机辅助设计)软件,大大节省了我们的精力与时间成本,使我们的工作更高效,能够拥有更多时间去思考设计本身。 那么 CAD 软件是如何写出来的呢?CAD 软件种
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2023-09-22 10:13:37
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分析三维装箱问题是NPC问题,可以考虑用启发式算法求解,但无法得到最优解数据清洗对每个物品判断能否被装 保证每个物品翻转成长>=宽>=高能否被袋装 同时满足两个条件: 对最大号袋子而言袋子长+袋子高≥物品长+物品高;袋子宽+袋子高≥物品宽+物品高能否被箱装 对最大号箱子而言 同时满足三个条件箱子长>=物品长箱子宽>=物品宽箱子高>=物品高#include<bit
基于 三维装箱问题的算法研究-1 的基础上,对整个装箱过程发生的函数进行封装# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot
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2023-10-27 06:16:53
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前情回顾:python:关于三维装箱问题的算法研究-1python:关于三维装箱问题的算法研究-2python:关于三维装箱问题的算法研究-3python:关于三维装箱问题的算法研究-4之前的研究一直是基于组合启发式算法对货物在容器中堆叠的模拟。演示网址, 如果打不开就是我服务器内存爆掉了,254/3年就这种效果了?但这种模拟不能真正的解决实际问题,只是机械的执行装载,对情况缺乏一定的判断以及判断
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2023-09-05 06:07:20
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# 三维装箱问题:Java 实现与解析
## 引言
三维装箱问题(3D Bin Packing Problem)是一个经典的组合优化问题,广泛应用于物流、仓储和库存管理等领域。该问题的目标是在一个限制如下的三维空间中,尽可能高效地放置不同尺寸的物品。如何在有效利用空间的同时,减少浪费是这个问题的核心。
本文将介绍三维装箱问题的基本概念、解决方法,以及用 Java 实现的示例代码和流程图,帮助
原创
2024-10-18 07:35:02
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# Java 三维装箱问题科普
三维装箱问题(3D Bin Packing Problem)是一种经典的优化问题,目标是在有限的空间内高效地放置不同尺寸的物体。该问题广泛应用于物流、仓储及生产线布局等领域。本文将探讨实现这一问题的基本思路,并通过Java代码示例来具体说明,同时提供状态图和类图来帮助理解。
## 装箱问题的定义
在三维装箱问题中,我们需要将一组具有长、宽、高的物体放置到一个有
原创
2024-10-29 05:37:59
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# Java三维装箱问题的实现指南
三维装箱问题(3D Bin Packing Problem)是一个经典的组合优化问题,旨在将一组物品在三维空间内最优地放入一个或多个容器中,以最小化容器的数量或空间的浪费。对于初学者来说,解决这个问题的步骤可以分为以下几个部分。下面的流程和代码将帮助你理解如何用Java实现这个问题。
## 流程步骤
| 步骤号 | 步骤描述 |
|-
原创
2024-10-21 05:01:00
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⭐️ 问题描述给定一个容器(其体积为V) 和一系列待装载的箱子,容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下,容器中包含的箱子总体积S尽可能的大,即填充率尽可能的大,这里填充率指的是S/V∗100%。可行放置方案要求放置满足如下 3 个条件 :(1) 被装载的箱子必须完全被包含在容器中。(2) 任何两个被装载的箱子不能互相重叠。(3) 所有被装
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2024-08-11 15:11:46
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三维装箱问题在电商业务中有重要应用, 例如订单打包和商品装车. 下面我们列举一些电商业务中可能用到的三维装箱问题.基本概念首先我们把问题分为两类:判定问题(Decision Problem). 这类问题的答案只有两种: 是 或 否.优化问题(Optimiation Problem). 这类问题一般有一个优化目标, 问题的最优解使得目标达到最优.为了方便描述, 我们先介绍一些术语和假设.物品物品有两
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2023-08-28 18:54:30
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