完整代码如下package cn.spark.study.core; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import
转载 2024-07-08 14:33:59
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  通常写spark的程序用scala比较方便,毕竟spark的源码就是用scala写的。然而,目前java开发者特别多,尤其进行数据对接、上线服务的时候,这时候,就需要掌握一些sparkjava中的使用方法了  一、map  map在进行数据处理、转换的时候,不能更常用了  在使用map之前 首先要定义一个转换的函数 格式如下:Function<String, LabeledPoint&
转载 2023-07-31 15:42:13
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Spark菜鸟学习营Day1从Java到RDD编程菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始,初步掌握Spark程序的开发。 Spark的编程模型是一步一步发展过来的,今天主要带大家走一下这段路,让我们从一段最最基础的Java代码开始。问题:Java有哪些数据结构大致有如下几种,其中List与Map是最重要的:ListMapSetArrayHeapStackQueueTree练习:构造一个1-5的Li
目录一、RDD的概念二、RDD编程 1.RDD创建1.1从集合中创建1.2 从文件中读取数据集创建1.3 从其RDD创建 2.分区规则2.1从集合创建RDD2.2 从文件创建RDD3.Transformation转换算子3.1Value类型1.map()映射2.mapPartitions()以分区为单位执行Mapmap()和mapPartitions()区别: 3.m
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spark JAVA 开发环境搭建及远程调试以后要在项目中使用Spark 用户昵称文本做一下聚类分析,找出一些违规的昵称信息。以前折腾过Hadoop,于是看了下Spark官网的文档以及 github 上 官方提供的examples,看完了之后决定动手跑一个文本聚类的demo,于是有了下文。1. 环境介绍本地开发环境是:IDEA2018、JDK8、windows 10。远程服务器 Ubuntu 16
转载 2023-08-10 06:04:50
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reduce官方文档描述:Reduces the elements of this RDD using the specified commutative and associative binary operator.函数原型:def reduce(f: JFunction2[T, T, T]): T根据映射函数f,对RDD中的元素进行二元计算(满足交换律和结合律),返回计算结果。源码分析:de
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实验镜像:下载链接:https://pan.baidu.com/s/15Fc1L3iJEcbXo7SVW9mTfg提取密码:iaom  用户名:c205,密码:一个空格root密码:一个空格Spark 机器学习库简介Spark 机器学习库提供了常用机器学习算法的实现,包括聚类,分类,回归,协同过滤,维度缩减等。使用 Spark 机器学习库来做机器学习工作,可以说是非常的简单,通
问题导读: 1.如何初始化sparkContext? 2.如何设置查询条件? 3.如何获得hbase查询结果Result? 由于spark提供的hbaseTest是scala版本,并没有提供java版。我将scala版本改为java版本,并根据数据做了些计算操作。 程序目的:查询出hbase满足条件的用户,统计各个等级个数。 代码如下,西面使用的hbase是0.94注释已经写详细: pack
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文章目录一、案例分析:Spark RDD实现单词计数(一)案例概述(二)实现步骤1、新建Maven管理的Spark项目2、添加Scala和Spark依赖3、创建WordCount对象4、上传Spark应用程序到master虚拟机5、启动HDFS服务6、启动Spark集群7、上传单词文件到HDFS指定目录8、执行WordCount程序(1)提交应用程序到集群中运行(2)命令参数解析(3)Spark
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Spark 2.4.0编程指南--Spark SQL UDF和UDAF更多资源github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 文档(官网文档): http://spark.apache.org/docs/2.4.0/sql-getting-started.html#aggregations 前置条件已安装好jav
转载 2023-07-17 22:40:43
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1 Stream流对集合进行迭代时,可调用其iterator方法,返回一个iterator对象,之后便可以通过该iterator对象遍历集合中的元素,这被称为外部迭代(for循环本身正是封装了其的语法糖),其示意图如下:除此之外,还有内部迭代方法,这正是这里要说明的集合的stream()方法返回的Stream对象的一系列操作,比如,要统计一个数字列表的偶数元素个数,当使用Stream对象的操作时,
转载 2024-06-07 15:59:36
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一、开发WordCount程序Java示例代码package com.lj.sparkcore; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api
转载 2023-09-24 18:18:48
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最近开发分析工具中使用了mapreduce和spark两种模式,独立的分析工具app已经开发完成并且使用命令行提交到集群运行成功,在任务代理中采用Runtime.getRuntime().exec方式提交mr或者spark到集群运行。mr运行没有出现任何问题,但是spark运行时,初期正常,没有任何问题,后来不知道什么时候开始,突然出现spark程序运行卡住,err中报错全是org.apache.
转载 2023-08-04 15:17:18
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编译:抚月,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师,Apache HDFS Committer,目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。这篇博客会阐述一份关于Apache Spark的在Scala UDF、 PySpark UDF 和PySpark Pandas UDF之间的性能评测报告。Spark提供了多种解决方案来应对复杂挑战, 但是我们面临了很多场景, 原生的函数不足以解决问题。因此,S
转载 2023-08-28 16:33:37
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一、Java方式开发1、开发前准备假定您以搭建好了Spark集群。2、开发环境采用eclipse maven工程,需要添加Spark Streaming依赖。<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.10<
转载 2023-11-25 12:44:36
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简介:Spark 的 调试方法 按类型可以分为三类: 调试Client 端、调试Spark Driver 和 调试 Spark Executor。画图工具(dia 0.97+git,http://live.gnome.org/Dia)一、内容介绍1. 调试Client如下:./bin/spark-class 里添加命令:export JAVA_OPTS="$
转载 2023-11-16 12:43:55
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1.简介 在本文中,我们将快速介绍Spark 框架。Spark 框架是一个快速开发的 Web 框架,其灵感来自 Ruby 的 Sinatra 框架,并围绕 Java 8 Lambda 表达式理念构建,使其比使用其他 Java 框架编写的大多数应用程序更简洁。如果您想在使用 Java 开发 Web API 或微服务时获得类似Node.js的体验,这是一个不错的选择。使用 Spark,您只需不到 1
转载 2023-07-21 19:46:55
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本期内容:Java开发DataFrame实战Scala开发DataFrame实战  Spark1.3开始大多数SparkSQL都基于DataFrame编程。因为DataFrame高效且功能强大。SparkSQl作为一个分布式查询引擎。SparkSQL一般都和Hive一起使用。Java开发Spark应用程序的原因:Java为核心更傻瓜,更易理解  中有HiveContext子类
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JavaJAVA环境变量设置到“WINDOWS系统变量"中是最简单的方式,也是对多用户环境下有利的方式。 随着JAVA版本的升级、WINDOWS操作系统的升级、ECLIPSE愈加智能化。一些设置不是必须的,比如JAVA_HOME的设置。 下面是有兼容性的JAVA环境变量设置方式。1.软件环境如下所示:操作系统 WINDOWS 10 JAVA JDK 1.82.WINDOW环境变量对话框位置:打开
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# 教你实现Spark Java ## 引言 Spark Java 是一种轻量级的Web框架,它提供了快速构建Web应用程序的能力。如果你是一位刚入行的开发者,并且对于如何使用Spark Java进行开发感到困惑,那么你来对地方了!本文将为你提供一步步的指导,让你能够轻松地使用Spark Java构建自己的应用程序。 ## 整体流程 下面的表格展示了实现Spark Java的整个流程: |
原创 2023-08-05 08:07:34
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