目录一、RDD的概念二、RDD编程 1.RDD创建1.1从集合中创建1.2 从文件中读取数据集创建1.3 从其RDD创建 2.分区规则2.1从集合创建RDD2.2 从文件创建RDD3.Transformation转换算子3.1Value类型1.map()映射2.mapPartitions()以分区为单位执行Mapmap()和mapPartitions()区别: 3.m
转载
2024-04-11 13:44:08
66阅读
# Spark 求和的科普文章
Apache Spark 是一个强大的开源集群计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。Spark 提供了高效且易于使用的 API，使得数据科学家和工程师能够处理大量数据。本文将重点介绍如何使用 Spark 进行求和操作，并将通过代码示例进行详细说明。
## 什么是 Spark？
Spark 最初由加州大学伯克利分校开发，后成为 Apache 基金会的一部分。它通
aparkWordCount 求和
原创
2021-04-20 21:22:57
349阅读
为鉴权/血缘解析SQL语句背景：公司的数仓是集中式数仓，大部分业务公用hive环境，少部分业务通过数仓透出的文件进行数据交换。问题：所有业务都可以访问所有的hive表，急需要权限管控。那解析各个业务提交的SQL文件就成了首要任务。解决方案1.Jsqlparser是一个java的jar包，可以解析简单的SQL语句，但是不能解析特殊语法函数等2.druid是阿里的连接池服务，也提供了解析SQL的工具类
转载
2024-09-16 11:21:36
73阅读
1. 累加器Apache Spark 使用共享变量。当驱动程序向集群执行器发送任务时，集群的每个节点都会收到一份共享变量的副本。如果我们想实现向 MapReduce 上的计数器，显然是不可以的；如果我们想要更新这些副本的值，也无法影响驱动器的对中应变量。Apache Spark 支持两种基本类型的共享变量——累加器和广播。当我们想要对数据进行关联操作时，可以使用累加器。累加器通过关联和交互操作，可
转载
2023-11-20 02:42:44
250阅读
aggregate聚合，是一个action有一个初始值，有两个函数参数，第一个是把各个分区聚合，第二个分区结果聚合 例如val rdd1 = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9), 2)
rdd1.aggregate(0)(_+_, _+_) //先对第一个分区数求和，在对各个分区后的数据求和
rdd1.aggregate(10)(_+_, _
转载
2023-11-24 10:01:40
137阅读
自定义标题一、mapPartitionsWithIndex二、aggregate求和：先求分区内的和，然后求分区间和求各分区最大值的和设置初始值求字符串的和三、coalease 和 repartitioncoalease单词本身就是合并的意思，但这里的合并并不仅仅意味着分区数的减少，增加也是可以的。比如有10个分区，但其中1个分区的数据量极大，如果使用coalease，默认shuffle为fals
转载
2024-01-15 17:17:52
120阅读
2. 数组、映射、元组、集合2.1 数组 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
//scala导包比如导入scala.collection.mutable下所有的类:scala.collection.mutable._
object ArrayDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
转载
2024-01-02 14:01:30
100阅读
sparkSpark 对待 转化操作和行动操作的方式很不一样，因此理解你正在进行的操作的类型是很重要的。如 果对于一个特定的函数是属于转化操作还是行动操作感到困惑，你可以看看它的返回值类 型:转化操作返回的是 RDD，而行动操作返回的是其他的数据类型。转化出来的 RDD 是惰性 求值的，只有在行动操作中用到这些 RDD 时才会被计算RDD 还有一个 collect() 函数，可以用来获取整 个 R
转载
2023-11-11 10:24:27
126阅读
在继续阅读实际文章之前，我想感谢令人敬畏的Javaslang库的作者Daniel Dietrich ，他在我面前有了这个主意： @lukaseder尝试使用静态方法<T，T1扩展T，... Tn扩展T> Seq <T> toSeq（T1 t1，…，Tn tn）{…}（从我的手机中……） — Daniel Dietrich（@danieldietrich） 2016
转载
2023-09-14 14:22:28
88阅读
一.设计思想 1.创建工程Sum，在包Add下添加类Sum,功能是整数相加求和。 2.输入多个整数。 3.将输入的字符串转化为数字，用import语句导入包java.util，再调用类Scanner 4.对sum初始化，对多个整数进行累加求和。 &nbs
转载
2023-06-16 20:00:08
300阅读
本文主要是讲解spark里RDD的基础操作。RDD是spark特有的数据模型，谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集，什么有向无环图，本文暂时不去展开这些高深概念，在阅读本文时候，大家可以就把RDD当作一个数组，这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的。本文所有示例代码都是使用scala语言编写的。 Spark里的计算都是操作RDD进行，那么学习RDD的第一个问题就是如何构建RDD，构建
转载
2024-06-15 09:43:44
97阅读
方法一：package com.smbea.demo;
public class RecursionTest1 {
private int sum = 0;
/**
* 递归求和
* @param num
*/
public void sum(int num) {
this.sum += num--;
if(0 < num){
sum(num);
转载
2023-05-19 17:03:32
408阅读
# Spark groupByKey 使用 flatMapGroup求和不准确的解决方法
## 1. 简介
在使用 Spark 进行数据分析和处理时，经常会遇到需要对数据进行分组并求和的情况。通常情况下，我们会使用 `groupByKey` 方法对数据进行分组，然后使用 `flatMapGroups` 方法对每个分组进行求和操作。然而，由于 `groupByKey` 方法会将所有键值对都加载到内
原创
2024-01-02 05:12:42
215阅读
在此题中 对于循环我们使用的while循环，不限于多少个数的求和的个数java实现字符求和，我们可以使用java.util.Scanner中的方法来实现，创建Scanner对象来接收键盘输入的数值，使用while循环判断用户输入的值是否符合要求，符合要求则执行数值的加法操作，最后输入数值不符合要求后退出循环，执行最后的输出操作。import java.util.Scanner;//输入头文件一定不
转载
2022-06-05 17:44:40
111阅读
# Java中的求和：从基础到应用
在编程中，求和是一个最常见的操作之一。无论是统计分析、数据处理还是游戏逻辑，求和都是一个基础且重要的功能。在这篇文章中，我们将介绍如何在Java中实现求和操作，并展示一些具体的代码示例。在讲解过程中，我们还会使用流程图和序列图来帮助理解。
## 一、求和的基本概念
求和，仅仅是将一组数值加在一起的过程。在Java中，我们通常会使用循环来实现这一过程。无论是
# 求和 Java 简介
求和是计算机编程中最基本的问题之一，也是最常见的数学问题之一。在 Java 程序设计中，求和问题的解决方法有很多种，可以通过循环、递归或者使用内置的求和函数来实现。本文将介绍一些常见的求和方法，并给出相应的 Java 代码示例。
## 1. 循环求和
循环是一种重复执行指定代码块的结构，可以用于求和问题。以下是使用循环求和的 Java 代码示例：
```java
原创
2023-11-16 15:50:57
17阅读
先来看一下什么是按条件求多列数据之和。类似下图这样的数据，需要根据G列的产品名称在H列汇总数据。条件区域在B列，而要求和的数据在C、D、E三列中。这种求和就是按条件求多列数据之和，简称多列条件求和。 这类条件求和，在实际工作中经常会遇到，但直接用一个SUMIF函数或者透视表是无法完成的。今天给大家分享解决这个问题的12个套路公式（有没有被惊到？），当然你能掌握其中的两三种就够用了（请允
转载
2023-09-11 10:00:45
133阅读
1.方法定义的技巧说明：修饰符 返回值类型 方法名( 形参列表 ) {
方法体代码( 需要执行的功能代码 )
return 返回值;
} 1.修饰符：public static-----→暂时固定用这个2.方法名称：自己取名字，有意义，英文小写，满足驼峰模式3.方法体代码：完成自己需要写的功能即可重点关注：1.分析方法是否需要申明返回值类型；2.分析方法是否需要接收参数；
转载
2023-06-19 16:10:50
211阅读
java Collectors 分组求和1. 分组 groupingBy、groupingByConcurrent// 线程安全分组
ConcurrentMap<Integer, List<Student>> concurrentMap = list.stream().collect(Collectors.groupingByConcurrent(Student::getI
转载
2023-07-15 20:48:37
1029阅读
