1. 同花顺收费版之走势预测2014年后半年开始，国内 A 股市场可谓是热火朝天啊，路上的人谈的都是股票。小弟虽然就职金融互联网公司，但之前从来没有买过股票，但每天听着别人又赚了几套房几辆车，那叫一个心痒痒啊，那感觉，就跟一个出浴美女和你共处一室，但你却要死忍住不去掀开浴巾一样。终于，小弟还是”犯了全天下男人都会犯的错误”，还是在 2015.03.19 那天入市了，还记得自己的第一次是献给了一支叫
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2023-10-19 21:40:46
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实验镜像：下载链接：https://pan.baidu.com/s/15Fc1L3iJEcbXo7SVW9mTfg提取密码：iaom 用户名：c205，密码：一个空格root密码:一个空格Spark 机器学习库简介Spark 机器学习库提供了常用机器学习算法的实现，包括聚类，分类，回归，协同过滤，维度缩减等。使用 Spark 机器学习库来做机器学习工作，可以说是非常的简单，通
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2024-04-19 13:05:41
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# Spark 预测：大数据分析的利器
Apache Spark 是一个快速通用的集群计算系统，广泛应用于大数据处理和分析中。它不仅擅长处理大规模的数据，还能够提供高水平的预测分析功能。在本文中，我们将探讨如何使用 Spark 进行预测，并提供相应的代码示例，帮助你了解其基本概念和应用。
## Spark 预测的基本概念
在数据科学中，预测分析是指使用历史数据来预测未来的趋势和结果。在 Sp
# 实现 Spark 预测模型的步骤
在本文中，我将向您介绍如何在 Spark 中实现一个简单的预测模型。首先，让我们看一下整个流程的步骤：
```mermaid
journey
title 实现 Spark 预测模型的步骤
section 理解业务需求
section 数据探索和预处理
section 特征工程
section 构建模型
sec
原创
2024-03-16 06:27:32
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# 用Spark MLlib进行预测的完整指南
在数据科学和机器学习领域，Apache Spark 是一个功能强大的工具。使用 Spark 的 MLlib（机器学习库），你可以方便快捷地进行大规模的数据处理和机器学习预测。本文将指导你如何使用 Spark MLlib 实现预测，适合刚入行的小白。
## 整体流程
在开始编码之前，可以参考以下步骤表格，明确每一步需要做的事情。
| 步骤
预测泰坦尼克号上的生还情况（Kaggle竞赛项目，通过使用机器学习预测泰坦尼克号上哪些乘客具备更高的生还可能性）。通过该项目可以更深入地理解Spark的概念和编程方式，强推荐想要精进Spark的开发人员拿该项目入手。 如今Spark在众多互联网公司被广泛采用，例如Amazon、eBay和Yahoo等。许多公司拥有运行在上千个节点的Spark集群。根据Spark FAQ，已知最大的集群有着超过800
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2024-06-04 23:13:59
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【tensorflow扩展库学习】波士顿房价预测 项目介绍 下载sklearn库 pip下载 conda下载 常规方法实现 输出 使用contrib.learn优化实现
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2023-12-14 11:31:42
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Point 1：什么是Spark？ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需
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2023-08-10 13:08:13
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文章目录RDD编程模型介绍RDD的两种算子及延迟计算常见的Transformation算子 RDD编程模型介绍RDD是Spark 对于分布式数据集的抽象，它用于囊括所有内存中和磁盘中的分布式数据实体。每一个RDD都代表着一种分布式数据形态。在RDD的编程模型中，一共有两种算子，Transformations类算子和Actions类算子。开发者需要使用Transformations类算子，定义并描
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2023-09-16 17:02:13
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[TOC]1 前言其实在之前的文章《Spark笔记整理（五）：Spark RDD持久化、广播变量和累加器》中也有类似的测试，不过当时做的测试仅仅是在本地跑代码，并以Java/Scala代码通过设置开始时间和结束时间的方式来进行统计测试，其实不够准确，最好的方式就是把Spark应用部署到集群中，通过观察Spark UI的统计信息来获取时间，这样会更准备，尤其是希望观察RDD缓存时对性能带来的提升。为
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2024-03-30 20:56:30
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六、XGBoost算法XGBoost本质上是一个GBDT，是一个优化的分布式梯度增强库，让速度和效率max。它在Gradient Boosting框架下实现机器学习算法。 XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境（Hadoop，SGE，MPI）上运行，并且可以解决超过数十亿个样例的问题。XGBoost利用了核外计算并
# Spark线性回归预测实现指南
## 简介
在本文中，我将指导一位刚入行的小白如何使用Spark来实现线性回归预测。线性回归是一种常见的机器学习算法，用于预测一个连续型变量的值。Spark是一个快速且可扩展的大数据处理框架，它提供了许多机器学习库和算法的实现，包括线性回归。
## 实现流程
下面是实现线性回归预测的整个流程，我们将一步一步地详细解释每个步骤。
```mermaid
erD
原创
2023-08-26 14:05:46
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飞行需求不断膨胀，有限的空域资源愈发拥挤，带来航班延误、资源浪费及航行安全等问题，降低机场运行效率。机坪作为空中交通起讫点，也是拥堵、延误多发区，对机场整体运行效率至关重要。如何在兼顾成本下，让机坪管理效率进阶提升，让旅客获得更多安全感与信任感？宇视科技(uniview)以智慧机坪解决方案助力机场精细化管理，航班过站时间减少5分钟，机场运营费用节省8%，航班放行正常率提升3%，给出一份扎实而轻盈的
一、导入需要用到的库import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
import torch.optim as optim
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
%matplotlib inline二、数据查看fea
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2024-03-01 13:05:48
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# 使用Spark MLlib实现预测
随着大数据和人工智能技术的发展，预测分析在商业决策和科学研究中变得越来越重要。Apache Spark作为一个强大的开源大数据处理框架，其MLlib库提供了丰富的机器学习算法，使得数据分析和预测模型的构建变得更为简单和高效。本文将重点介绍如何使用Spark MLlib实现预测，并提供代码示例，帮助读者更好地理解这个过程。
## 什么是Spark MLli
相关类：MapOutputTrackerMessage，GetMapOutputStatuses extends MapPutputTrackerMessage，StopMapOutputTracker extends MapOutputTrackerMessage，MapOutputTrackerMasterActor，MapOutputTrackerMaster。 &nb
一.背景商家有时会在特定日期，例如Boxing-day，黑色星期五或是双十一（11月11日）开展大型促销活动或者发放优惠券以吸引消费者，然而很多被吸引来的买家都是一次性消费者，这些促销活动可能对销售业绩的增长并没有长远帮助，因此为解决这个问题，商家需要识别出哪类消费者可以转化为重复购买者。通过对这些潜在的忠诚客户进行定位，商家可以大大降低促销成本，提高投资回报率（Return on Investm
文章目录前言一、发布项目二、安装前端项目三、安装业务服务器四、Kafka配置与启动五、Flume配置与启动六、部署流式计算服务七、Azkaban调度离线算法总结 前言 今天给大家带来本系列的最后一篇博文，也意味着我们就要拜拜啦（不是，还有其他博文质量也不错，大家也可以关注哈哈），今天的主要内容就是我们的系统已经完全实现了，但是我们还差最后一步，就是给他部署到服务器上面，没有
摘要Spark机器学习简介本章从机器学习和数据分析视角介绍Apache Spark，并讨论Spark中的机器学习计算处理技术。本章首先概括介绍Apache Spark，通过与MapReduce等计算平台进行比较，展示Spark在数据分析中的技术优势和特点。接着，讨论如下五个方面的内容：机器学习算法与程序库Spark RDD和DataFrame机器学习框架Spark pipeline技术Spark
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2024-01-08 16:27:58
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Spark机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark里的机器学习库。它的目标是使实用的机器学习算法可扩展并容易使用。它提供如下工具： 1.机器学习算法：常规机器学习算法包括分类、回归、聚类和协同过滤。 2.特征工程：特征提取、特征转换
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2024-02-28 21:01:14
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