1.简介 在本文中，我们将快速介绍Spark 框架。Spark 框架是一个快速开发的 Web 框架，其灵感来自 Ruby 的 Sinatra 框架，并围绕 Java 8 Lambda 表达式理念构建，使其比使用其他 Java 框架编写的大多数应用程序更简洁。如果您想在使用 Java 开发 Web API 或微服务时获得类似Node.js的体验，这是一个不错的选择。使用 Spark，您只需不到 1
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2023-07-21 19:46:55
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# Spark数据建模：探索大数据的奥秘
在这个数据驱动的时代，数据建模已经成为分析和理解数据的重要工具。在大数据处理框架Apache Spark中，数据建模扮演着至关重要的角色。本篇文章将通过简单易懂的方式帮助你理解Spark数据建模的基本概念，并提供简单的代码示例。
## 什么是数据建模？
数据建模是指将现实世界中的数据抽象和呈现为数据模型的过程。这一过程包括数据的组织、结构设计和约束定
?foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟?文章目录句子分割（隐藏）马尔可夫模型部分分割词性标注条件随机场分块和句法分析语言模型递归神经网络练习：字符 N-Gram练习：词语言模型到目前为止，我们将文档视为词袋。对于许多 NLP 任务来说，这是一种常见且易于实现的方
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2024-03-10 23:56:49
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# 使用Spark进行数据建模
在大数据时代，数据建模是数据分析中不可或缺的一部分。Apache Spark是一个强大且快速的开源数据处理引擎，支持大规模数据集的快速分析和处理。今天，我们将探讨如何使用Spark进行数据建模，并通过代码示例和图示详细说明。
## 什么是数据建模？
数据建模是将数据与其潜在用途映射的过程。它通过定义数据元素、实体以及这些实体之间的关系，创建一个抽象的框架，使得
原创
2024-10-04 07:24:08
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一、SparkContext类与SparkConf类1. 两个类的作用和关系任何Spark程序的编写都是从SparkContext（或用Java编写时的JavaSparkContext）开始的；SparkContext的初始化需要一个SparkConf对象，后者包含了Spark集群配置的各种参数（比如主节点的URL）。2. 两个类的具体使用初始化后，可用SparkContext对象所包含的各种方法
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2023-11-29 08:58:40
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MLlib的设计原理:把数据以RDD的形式表示，然后在分布式数据集上调用各种算法。MLlib就是RDD上一系列可供调用的函数的集合。操作步骤:1、用字符串RDD来表示信息。2、运行MLlib中的一个特征提取算法来吧文本数据转换为数值的特征。给操作会返回一个向量RDD。3、对向量RDD调用分类算法，返回一个模型对象，可以使用该对象对新的数据点进行分类。4、使用MLlib的评估函数在测试数据集上评估模
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2023-06-07 14:38:17
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不多说，直接上干货！Spark编程模型(上)、Spark编程模型(中)和Spark编程模型(下)。 一、Spark编程模型(上)从Hadoop MR到Spark 回顾hadoop—mapreduce计算过程 &
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2024-03-14 22:38:09
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# 如何使用 Spark ML 建模
Apache Spark 是一个强大的大数据处理引擎，Spark ML 是其机器学习库，专为大规模数据集的处理而设计。本文将详细介绍如何使用 Spark ML 建立机器学习模型，包括数据预处理、特征工程、模型训练与评估等过程，并提供相应的代码示例和可视化图。
## 1. 环境准备
在开始之前，确保您已安装了 Apache Spark 和其 Python
概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark Spark是一种由Scala语言开发的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎 Spark Core中提供了Spark最基础与最核心的功能 Spark SQL是Spark用来操作结构化数据的组件。通过Spark SQL，用户可以使用SQL或者Apache Hive版本的SQL方言（HQL）来查询数据。 Spark
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2023-08-25 12:55:01
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目录概念DataFrameWord2Vec朴素贝叶斯算法二分均值K算法（这个我连简介都没懂）API使用Word2Vec朴素贝叶斯二分均值K资料从 Spark 2.0 开始， spark.mllib 包中的基于 RDD 的 API 已经进入了维护模式。Spark 的主要的机器学习 API 现在是 spark.ml 包中的基于 DataFrame 的 API 。所以除了Mllib之外spark里面还有
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2023-06-07 14:20:23
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这个题目是Kaggle上一道练习题，网址为https://www.kaggle.com/c/titanic，在官方教程中，提供了R，Python，Excel的解决方法。最近在学习Spark，感觉这个题目可以很好地练习Spark的相关模块，例如SQL，ML等。所以写下了这个博客来记录这个解决方法的流程，这个解决方法只是比较粗略的，没有再持续地改进，包括特征选取，参数选择等等。本篇博文主要是来熟悉Sp
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2024-09-25 12:33:48
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Spark下载页面：Spark官网我是在云服务器centOS7上安装的，下载后解压即可。1，修改环境变量如下，一个HOME一个binvim /etc/profile
export SPARK_HOME=/usr/spark-2.4.0-bin-hadoop2.6
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH 2，启动，输入spark-shell即可。3，下载数据集。
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2023-12-16 14:57:45
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好，今天来进行简单的JAVA的基础训练：实验目的 熟悉Java程序结构，掌握基本数据类型的使用方法，熟练运用分支、循环等语句控制程序流程，掌握数组类型的使用方法。1.写一个方法，用来计算三角形的面积（参数为三个边长，整型，由键盘输入，面积计算用海伦公式： ，p为三角形的半周长 ，使用方法Math.sqrt(),java.lang.Math类里面定义的方法），在main方法里面调用该方法，输出面积计
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2023-08-04 11:38:44
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本文适合有 Java 基础的人群作者：DJL-Keerthan&LankingHelloGitHub 推出的《讲解开源项目》 系列。这一期是由亚马逊工程师：Keerthan Vasist(https://github.com/keerthanvasist)，为我们讲解 DJL(完全由 Java 构建的深度学习平台)系列的第 4 篇。一、前言很长时间以来，Java 都是一个很受企业
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2023-08-02 19:45:25
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spark:通用的大数据快速处理引擎的计算模型1.spark组件简介spark的核心，其实就是一种新型的大数据计算框架。可以基于Hadoop上存储的大数据进行计算（HDFS、Hive）。spark替代Hadoop的一部分，也就是Hadoop的计算框架，可以取代mapreduce、Hive查询引擎等。spark本身不提供大数据存储系统。Spark Core 用于离线计算Spark SQL 用于交互式
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2023-08-02 10:36:25
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pySpark数据分析（二）——基于Spark的服装销量分析及可视化数据库来源：kaggle.com一、需求分析（对服装销量进行分析）（一）性别：男女性服装销量；是否成年服装销量（二）价格：不同价格区间销量（三）颜色：1、各价格区间衣服颜色销量 2、总体颜色的销量分布（四）品牌：将销量>x的作为品牌，1、统计各品牌间的销量情况对比；2、品牌与杂牌中的销量情况（牌子数目和总销量对比）（五）描述
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2024-05-13 08:45:29
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1、究竟什么是RDD呢？有人可能会回答是：Resilient Distributed Dataset。没错，的确是如此。但是我们问这个实际上是想知道RDD到底是个什么东西？以及它到底能干嘛？好的，有了问题，那么我们带着问题往下看，总会有答案的。2、hadoop的计算模型&spark的计算模型（1）首先我们可以看一下hadoop的计算模型：在这幅图中，每一次job的运行都需要对数据进行磁盘的
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2023-10-05 19:48:40
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元数据建模.ppt综述 NC UAP平台所支撑的产品层次结构：产品-模块-功能节点 功能节点是叶子节点，真正提供用户进行数据维护和业务操作 功能节点是流程平台、会计平台、供应链应用等高级应用的基础组成部分。 基于NC UAP平台进行开发，主要工作是进行功能节点的开发。 最早也是最基础的节点开发框架是ToftPanel的开发框架 NC企业建模整个过程最终产生的也是一个或多个功能节点。 基本概念 模型
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2024-01-17 12:27:54
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排序可以说是很多日志系统的硬指标（如按照时间逆序排序），如果一个大数据系统不能进行排序，基本上是这个系统属于不可用状态，排序算得上是大数据系统的一个“刚需”,无论大数据采用的是hadoop,还是spark，还是impala,hive，总之排序是必不可少的，排序的性能测试也是必不可少的。有着计算奥运会之称的Sort Benchmark全球排序每年都会举行一次，每年巨头都会在排序上进行巨大的投入，可见
一、JML简单引导 JML(Java Modeling Language)是用于对Java程序进行规格化设计的一种表示语言。 规范的JML语言描述了正确的Java程序的功能性要求，但如何实现，以及实现的性能如何就交给了程序猿自己了。理论基础 JML以javadoc注释的方式来表示规格，有行注释和块注释两类。行注释以“//@”开头；块注释以“/@”开头，而每一行又以“@”开头。一个完整的方法规格包括
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2023-06-07 13:46:14
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