Spark Streaming 编程指南OverviewA Quick ExampleBasic ConceptsLinkingInitializing StreamingContextDiscretized Streams (DStreams)Input DStreams and ReceiversTransformations on DStreamsOutput Operations on D
本期内容：Java开发DataFrame实战Scala开发DataFrame实战 Spark1.3开始大多数SparkSQL都基于DataFrame编程。因为DataFrame高效且功能强大。SparkSQl作为一个分布式查询引擎。SparkSQL一般都和Hive一起使用。Java开发Spark应用程序的原因：Java为核心更傻瓜，更易理解 中有HiveContext子类
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2024-05-16 10:22:38
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0.前言这次的学习内容是，在eclipse里用java编写spark程序。相关jar包用maven来管理。程序实现笔记7一样的内容，做一个README.md文件的单词计数，并打印出来，这次只做单机下运行，集群模式可以参考Spark学习笔记7的内容完成。1.安装eclipse1.1下载eclipse下载地址如下： http://www.eclipse.org/downloads/ 我的是64位的m
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2024-04-17 00:31:14
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如何实现Spark编程案例
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现一个Spark编程案例。在这个过程中，我将指导你完成每一步所需的代码，并解释这些代码的作用。
## 流程
下面是整个流程的简要概述，请仔细阅读：
```mermaid
flowchart TD
A[设置Spark环境] --> B[导入必要的库]
B --> C[创建SparkSession]
原创
2023-12-21 10:25:18
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读者可以使用RDD的编程API完成这些小练习题，并输出结果。这些练习题基本可以在15行代码以内完成，如果遇到困难，建议回看上一节RDD的API介绍。完成这些练习题后，可以查看本节后面的参考答案，和自己的实现方案进行对比。import findspark
#指定spark_home为刚才的解压路径,指定python路径
spark_home = "/Users/liangyun/ProgramFi
Spark Streaming的两个应用案例
原创
2021-07-12 16:38:32
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Spark Streaming的两个应用案例
原创
精选
2023-10-19 11:31:49
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文章目录输出单科成绩为100分的学生ID使用union()合并多个RDD使用filter()进行过滤使用distinct()进行去重简单的集合操作intersection()subtract()cartesian()任务实现创建数据RDD通过filter操作过滤出成绩为100分的学生数据，并通过map提取学生ID通过union操作合并所有ID，并利用distinct去重输出每位学生所有科目的总成
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2023-11-02 14:15:24
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目录入门RDD编程指引创建rdd集合，可以将rdd看做是spark分布式环境下的list读取文件RDD操作转换transform：生成了新的RDD行动action：汇总所有结果返回驱动程序缓存打印部分记录共享变量累加器创建累加器构造累加器留意惰性(spark2.4.0中疑似取消了，因为以下代码在spark2.4.0中测试返回了正常结果)入门val textFile = sc.textFile("/
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2023-10-11 03:18:14
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测试数据:192.168.88.1 - - [30/Jul/2017:12:53:43 +0800] "GET /MyDemoWeb/ HTTP/1.1" 200 259192.168.200 713192.168.88.1 - - [30/J...
# Spark编程经典综合案例
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，它能够处理大规模的数据集，并支持多种编程语言，包括 Java、Scala 和 Python。Spark 的核心优势在于其快速计算、易于使用的 API 以及良好的扩展性。在本文中，我们将通过一个综合案例来展示 Spark 的基本使用，同时提供代码示例和类图、流程图。
## 案例：用户行为分析
我们将以一个用户
概述与Spark建立连接初始化Spark使用Shell 概述总体来说，每个Spark应用程序都包含一个驱动程序，运行了用户的main函数并且在集群上执行多种并行操作。Spark提供的主要抽象就是弹性分布式数据集（RDD），它是跨节点的元素集合，可以并行操作。RDD可以由Hadoop文件系统（或者其它Hadoop支持的文件系统）的文件创建，也可以通过转换驱动程序中已存在的Scala集合创建。用户可
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2024-06-30 17:48:53
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# Spark Java 编程介绍
## 引言
近年来，大数据分析和处理成为各个行业都非常重要的一项技术能力。而Spark作为大数据处理框架中的佼佼者，成为了各个企业和研究机构广泛使用的工具之一。本文将介绍Spark Java编程的基础知识和常用的操作，帮助读者快速入门和理解Spark Java编程。
## Spark 简介
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了快速、通
原创
2023-08-05 12:18:59
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# Java编程案例：学生成绩管理系统
在日常生活中，学生成绩管理是一个重要的工作。为了更方便地管理学生成绩，我们可以借助Java编程语言来创建一个简单的学生成绩管理系统。在这个系统中，我们可以实现学生信息的录入、成绩的查询和统计等功能。
## 系统需求分析
在设计学生成绩管理系统之前，我们需要先进行系统需求分析。系统主要包括以下功能：
- 学生信息的录入：包括学号、姓名、性别等信息
-
原创
2024-04-30 05:15:34
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目录一、RDD的概念二、RDD编程 1.RDD创建1.1从集合中创建1.2 从文件中读取数据集创建1.3 从其RDD创建 2.分区规则2.1从集合创建RDD2.2 从文件创建RDD3.Transformation转换算子3.1Value类型1.map()映射2.mapPartitions()以分区为单位执行Mapmap()和mapPartitions()区别: 3.m
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2024-04-11 13:44:08
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Spark菜鸟学习营Day1从Java到RDD编程菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始，初步掌握Spark程序的开发。 Spark的编程模型是一步一步发展过来的，今天主要带大家走一下这段路，让我们从一段最最基础的Java代码开始。问题:Java有哪些数据结构大致有如下几种，其中List与Map是最重要的：ListMapSetArrayHeapStackQueueTree练习：构造一个1-5的Li
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2023-09-20 12:01:36
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# 使用 Java 进行 Spark SQL 开发的简单案例
本文旨在帮助刚入行的小白开发者了解如何使用 Java 进行 Spark SQL 的基本操作。我们将通过一个简洁的案例来展示整个流程，逐步引导你完成从环境搭建到运行 Spark SQL 的全过程。
## 整体流程
首先，我们看一下实现一个 Spark SQL 案例的基本步骤。下面是步骤的汇总表格：
| 步骤
原创
2024-09-02 06:05:40
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1、创建一个1-10数组的RDD，将所有元素*2形成新的RDD
2、创建一个10-20数组的RDD，使用mapPartitions将所有元素2形成新的RDD
3、创建一个元素为 1-5 的RDD，运用 flatMap创建一个新的 RDD，新的 RDD 为原 RDD 每个元素的 平方和三次方 来组成 1,1,4,8,9,27..
4、创建一个 4 个分区的 RDD数据为Array(10,20,
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2023-10-13 22:32:50
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编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本]1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72
Maven 3.2.1
Scala 2.10.6
Spark 1.6.2
Hadoop 2.6.4
IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内
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2024-09-18 10:07:01
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需求：根据 jsp 文件的名字，将各自的访问日志放入到不同的分区文件中，如下：生成的分区文件例如：part-00000 文件中的内容：只包含了 ja
原创
2023-10-26 10:45:38
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