## 如何实现Java手势骨架
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(导入相关库)
B --> C(加载手势数据)
C --> D(创建手势识别器)
D --> E(识别手势)
```
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备工作 |
| 2 | 导入相关库
原创
2024-02-25 07:05:13
45阅读
目录1、RuoYi 若依2.renren 人人3.eladmin4.Jeecg-boot5、vue-manage-system6、Guns7、pig8、iBase4J9、SpringBlade (2.6k star)10、COLA (2.1k star)11、SpringBoot_v21、RuoYi 若依RuoYi 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Sp
最近一个项目是在做手势的识别,使用传统的图像匹配方法误差率太大,还是得上深度学习。以前我听信网上很多人的言论,认为深度学习只是概率统计的一个衍生,本身的理论水平有限,只能作为调参侠来使用神经网络,或者利用一些Trick或者技巧来实验性地改造神经网络,没有理论的支持。因此我认为深度学习只是昙花一现的事务,如今中国大兴的人工智能浪潮有点太过。但做了这么多项目以来,我越来越感觉到机器学习的强大,越来越懂
转载
2024-02-21 14:17:27
243阅读
在软件工程界,大家有一个共识,那就是"需求决定架构",也就是说,架构的发展是为了更好地支撑应用。那么本文在介绍架构之前,先介绍一下Google所提供的主要产品有哪些?产品对于Google和它几个主要产品,比如搜索和邮件等,大家已经非常熟悉了,但是其提供服务的不只于此,并主要可分为六大类:各种搜索:网页搜索,图片搜索和视频搜索等。 广告系统:AdWords和AdSense。 生产力工具:Gmail和
转载
2023-12-21 22:06:20
70阅读
像点击(clicks)是GUI平台的核心,轻点(taps)是触摸平台的核心那样,手势(gestures)是Kinect应用程序的核心。和图形用户界面中的数字交互不同,手势是现实生活中存在的动作。如果没有电脑我们就不需要鼠标,但是没了Kinect,手势依然存在。从另一方面讲,手势是日常生活中人与人之间相互交流的一部分。手势能够增强演讲的说服力,能够用来强调和传递情感。像挥手(waving
前言概述由于常用的getBoundingClientRect()会导致页面重排和滚动事件频发触发,所以本文介绍的是使用IntersectionObserver对象实现图片懒加载效果;并在显示图片前增加骨架屏来提高体验。Tips:骨架屏是页面的一个空白版本,通常会在页面完全渲染之前,通过一些灰色的区块大致勾勒出轮廓,待数据加载完成后,再替换成真实的内容;懒加载简单说就是在渲染页面时,不在视图范围内的
转载
2024-07-06 11:03:47
192阅读
骨架屏英文叫 Skeleton Screen,也被称为加载占位图。骨架屏是页面的一个空白版本,通常会在页面完全渲染之前,通过一些灰色的区块大致勾勒出轮廓,待数据加载完成后,再替换成真实的内容。国内的淘宝、饿了么、知乎、得到,国外的 Facebook 等的网站都有应用。为什么要使用骨架屏在使用终端设备请求数据时都会出现一定的延迟,屏幕从而会出现一大片空白,以前对于这段等待时间的处理大多数都是采用菊花
转载
2023-06-02 10:41:25
447阅读
Vue页面骨架屏(一) 在开发webapp的时候总是会受到首屏加载时间过长的影响,主流的解决方法是在载入完成之前显示loading图效果,而一些大公司会配置一套服务端渲染的架构来解决这个问题。考虑到ssr所要解决的一系列问题,越来越多的APP采用了“骨架屏”的方式去提升用户体验。一、分析Vue页面的内容加载过程vue项目中的入口index.html只有简单的内容:<!DOCTYPE
转载
2023-07-21 21:02:49
103阅读
导读本期将介绍并演示基于MediaPipe的手势骨架与特征点提
原创
2022-02-16 17:53:05
1031阅读
导读本期将介绍并演示基于MediaPipe的手势骨架与特征点提取步骤以及逐步为基础实现手势识别的方法。介绍关于MediaPipe以前有相关文章介绍,可以参见以下链接:Google开源手势识别-基于TF Lite / MediaPipe它能做些什么?它支持的语言和平台有什么?请看下面两张图:我们主要介绍手势骨骼与关键点提取,其他内容大家有兴趣自主学习了解。github地址:https://github.com/google/mediapipe效果展示手势骨骼提取与关..
原创
2021-06-11 14:52:55
3833阅读
在应用中,为了提升应用的加载等待这段时间的用户感知体验,各种技术层出不穷。其中,尤以菊花图以及由它衍生各种加载动画最为突出。对于菊花图我们自不必多说,现在对于加载的设计体验有了比菊花加载体验更棒的方法,即大家常看到的Skeleton Screen Loading,中文叫做骨架屏。所谓Skeleton Screen Loading,即表示在页面完全渲染完成之前,用户会看到一个占位的样式,用以描绘了当
转载
2023-12-24 14:18:52
348阅读
在上文已经学习过了opencv的编码规则,为了能够方便灵活的运用OPECV库,我们需要对其框架结构进行学习了解,以方便我们进行实际工程调用调用。1、Opnecv库到底提供了什么? 打开opencv源码安装的文件夹E:\opencv\opencv 可以看到上述文件,很明显,Opencv解压后,提供给我们一个编译环境及工程的源码环境以及使用的LICENSE。2、Opencv库build
转载
2024-04-05 08:42:04
134阅读
模型效果:在上文中,我们制作了数据集,并利用数据集进行了模型的训练,利用静态图片和视频对模型的检测效果进行了检验,发现效果还是不错的。 前两张为静态图片检测,后一张为视频检测效果截图。 但是模型要想部署在算力微弱的树莓派上,还需要进行两次模型转化才能运行在NCS上进行前向推理。模型转化:第一次转化:(.weight–>.pb)这里的模型转化OpenVINO给出了官方指南https://doc
转载
2024-05-29 20:57:44
61阅读
本期将介绍并演示基于MediaPipe的手势骨架与特征点提取步骤以及以此为基础实现手势识别的方法。
原创
2022-11-09 14:16:48
1625阅读
摘要:手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域有着广泛的应用。本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法,通过使用卷积神经网络(CNN)对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明,该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。关键词:手势识别;深度学习;卷积神经网络;特征提取;分类1. 引言随着人机交互技术的不断发展,手势识别技术已经成为了一种重要的交互方式。手势识别技术可以通过识别人
转载
2024-01-25 17:39:46
69阅读
提示: 必须先懂得微信开发工具的使用。 文章目录前言一、什么是骨架屏?二、使用骨架屏的步骤1.微信小程序提供的示例代码地址:2.引入示例代码:3.骨架屏文件4.以 pages/index/index 页面为例,使用骨架屏 前言如何通过微信小程序使用骨架屏(加载流)。一、什么是骨架屏?骨架屏是真实内容在没有加载完成前,需要展示的空白版本,通过一些灰色的区块大致勾勒出轮廓,在完成加载后,填充真实内容。
转载
2024-02-28 09:56:00
231阅读
一. 骨架屏简介简单来说, 骨架屏就是填充了背景等特效的真实页面手稿轮廓图。 它可以是精确/粗略的描述了页面各个元素大小,形状,位置占位的一种页面真实数据渲染加载前的排版。 目的是加载页面过程中给用户一种较好体验的过渡效果,降低用户的焦灼情绪。避免页面过大/网络过慢长时间白屏或者闪烁。二. 骨架屏的实现方案目前生成骨架屏的技术方案大概有三种:使用图片,svg 或者手动编写骨架屏代码: 使用 HTM
转载
2024-01-19 18:29:14
298阅读
有id、标题、内容、创建时间有创建时间、标题、(分页)(分页)={$page}= $count = $Form->count(); //计算总数 $Page = new Page($count, 5); $list = $Form->limit($Page->...
转载
2014-12-04 19:11:00
125阅读
2评论
## Android骨架实现流程
### 1. 创建一个新的Android项目
首先,你需要在Android Studio中创建一个新的Android项目,选择适合的项目名称和保存位置。
### 2. 添加相关依赖
在项目的build.gradle文件中,添加以下依赖:
```
implementation 'com.android.support:appcompat-v7:28.0.0
原创
2023-12-06 13:20:49
57阅读
Graph Cut 与Grab Cut 都是基于图论得分割方法。另外OpenCV实现了Grab Cut。Graph cuts 是一种有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域应用于前背景分割,立体视觉,抠图。此类问题与图的最小割问题相关联。 首先用一个无向图 G 表示要分割的图像,V和E分别是顶点(vertex)和边(edge)的集合。此处的Graph和普通的Graph稍有不同。Graph Cu