sql-- phpMyAdmin SQL Dump-- version phpStudy 2014-- http://www.phpmyadmin.net---- 主机: localhost-- 生成日期: 2014 年 12 月 04 日 16:11-- 服务器版本: 5.5.38-- PHP 版...
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# Java 图片相似性的实现 ## 介绍 在本篇文章中,我将教会你如何使用Java实现图片相似性的计算。图片相似性是指在一组图片中,找到与目标图片相似的一张或多张图片。这在图像搜索、图像识别、图像分类等领域都有广泛的应用。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B(读取目标图片) B --> C(读取待比较图片) C --
原创 2023-10-03 03:10:18
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Android实现图片相似度 最近公司有一个需求,就是希望能判断用户提交的照片是否是身份证的正面或者反面。可以通过预设一张拍摄清晰的身份证正面或者反面,来对比是否相似,那么问题就转化为如何计算两张图片相似度。找到一篇阮一峰老师当年的博客 很有启发,于是根据他说的每一步用Android里的方法来实现。第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节
这里用到的关键技术叫做”感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个”指纹”(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片相似
转载 2023-06-28 18:44:14
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基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval)是指通过对图像视觉特征和上下文联系的分析,提取出图像的内容特征作为图像索引来得到所需的图像。相似度度量方法在基于内容的图像检索中需要通过计算查询和候选图像之间在视觉特征上的相似度匹配。因此需要定义一个合适的视觉特征相似度度量方法对图像检索的效果无疑是一个很大的影响。提取的视觉特征大都可以表示成向量的形式,事实上,常用的
本文主要介绍如何搭建环境,并成功的运行一个图片相似度测试项目。该项目基于Spring框架,创建了图片上传Restful API,并使用OpenCV进行图像的处理,提取出图中的物品同时对物品进行相似度对比操作。项目中,结合了两种图片相似度测试的方法,对处理过的图片进行相似度测试,增加了测试的准确度。该项目不涉及数据库,上传的图片及处理后的图片直接存储在文件系统上。 GitHub地址:https://
转载 2024-01-23 22:40:51
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之前看了,网上一些python 图片识别的小程序。自己也试着写个来测试下! 运行环境  Linux  CentOS  +python 2.7 +PIL库+ Tesseract3.0+pytesser   环境搭建:         Linux下安装python就不说了,这里主要说如何安装pytesser,P
# Java 图片相似度 ## 简介 在数字图像处理中,图片相似度是一个重要的概念。它用来衡量两张图片之间的相似程度,可以应用于很多领域,如图像检索、图像压缩、图像编辑等。本文将介绍一种常见的图片相似度计算方法,并使用Java代码提供示例。 ## 图片相似度计算方法 ### 像素级相似度 最简单直观的图片相似度计算方法是比较两张图片的像素值。这种方法将两张图片转化为相同大小的像素矩阵,然
原创 2023-09-02 12:08:33
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package com.cxqy.activity.dto.nyactivity; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; /** * @Author yjl * @Date 2022/1/10 15:39 * @Version 1.0
转载 2023-06-29 09:55:51
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## 寻找相似图片Java实现 在实际应用中,我们经常需要对大量的图片进行比对和相似度匹配。通过计算机视觉技术,我们可以利用Java编程语言来识别和比较这些图片,找到相似图片。 ### 图像相似度计算算法 为了找到相似图片,我们需要首先定义图像相似度计算算法。常用的图像相似度计算算法有:结构相似性(SSIM)指标、均方误差(MSE)、哈希算法等。这里我们以SSIM算法为例进行说明。
原创 2024-05-24 07:03:41
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根据Neal Krawetz博士的解释,原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果。这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片相似。下面是一个最简单的实现:第一步,缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这
转载 2023-07-21 19:56:36
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## 图片相似度计算的流程 为了计算两张图片相似度,我们可以使用图像处理和计算机视觉的技术。下面是实现“图片相似java”任务的流程: | 步骤 | 描述 | |----|----| | 1. | 加载两张待比较的图片 | | 2. | 对图片进行预处理 | | 3. | 提取图片的特征向量 | | 4. | 计算两张图片相似度 | | 5. | 输出相似度的结果 | 接下来
原创 2023-10-27 11:49:57
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简介:MAD)、绝对误差和算法(SAD)、误差平方和算法(SSD)、平均误差平方和算法(MSD)、归一化积相关算法(NCC)、序贯相似性检测算法(SSDA)、hadamard变换算法(SATD)。下面依次对其进行讲解。MAD算法介绍Mean Absolute Differences,简称MAD算法),它是Leese在1971年提出的一种匹配算法。是模式识别中常用方法,该算法的思想简单,具有较高的匹
转载 2024-09-13 14:31:19
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强大的openCV能做什么我就不啰嗦,你能想到的一切图像+视频处理.这里,我们说说openCV的图像相似度对比, 嗯,说好听一点那叫图像识别,但严格讲, 图像识别是在一个图片中进行类聚处理,比如图片人脸识别,眼部识别,但相识度对比是指两个或两个以上的图片进行对比相似度.先来几张图片(a.png)     (a_cp.png)      (
比较两幅图的相似度可以使用多种方法,以下是其中几种常用的方法:1. 均方误差(MSE):将两幅图像的像素值逐个进行比较,计算均方误差。均方误差越小,表示两幅图像越相似。以下是使用 OpenCV 在 C++ 和 Python 中演示均方误差(MSE)的示例代码。C++ 代码:```cpp #include <iostream> #include <opencv2/opencv.
大噶好,瓦系波老师。今年各大手机厂商的春季发布会估计大家已经有所了解了,撇开性能什么的不说,最具有特点的应该就是华为的折叠屏手机了,真正刷新了大家对手机的认知。在我们还沉浸在华为折叠屏手机中的时候,苹果也开始有了动作,最近有消息传出,苹果折叠屏概念机已经被曝光了,下面就和波老师一起来了解一下吧。就在近日,相关媒体曝光了这部苹果的折叠屏手机,虽然只是概念机,但是大家还是比较好奇的。这款手机的型号是i
利用直方图原理实现图像内容相似度比较、均值哈希实现图像内容相似度比较、汉明距离算法实现图像内容相似度比较直方图原理实现图像内容相似度比较算法:import javax.imageio.*; import java.awt.image.*; import java.awt.*; import java.io.*; public class PhotoDigest { public sta
转载 2023-07-18 10:45:04
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前阵子在阮一峰的博客上看到了这篇《相似图片搜索原理》博客,就有一种冲动要将这些原理实现出来了。 Google "相似图片搜索":你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似图片。 打开Google图片搜索页面:点击使用上传一张angelababy原图:点击搜索后,Google将会找出与之相似图片图片相似度越高就越排在前面。如:这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据Neal K
给定一张图片,如何从一组图片中找到与它最相近的图片呢?相信很多小伙伴跟我一样,第一想到的解决办法就是遍历比较每张图片的像素点,找到差异最小的那张图片。这种方法虽然可行,但时间复杂度高,只适用于像素点较少的图片,对于像素点较多的图片,我们需要另寻他路,即通过获取图片指纹,计算两张图片编码数的汉明距离,从而找出最相近的图片。步骤一:将图片转为int类型的二维数组public int[][] getpi
转载 2024-06-13 12:51:56
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根据Neal Krawetz博士的解释,原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果。这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片相似。下面是一个最简单的实现:第一步,缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这
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