创建型模式 1、FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：如何创建及如
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2024-10-29 08:07:36
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1 #include 2 3 main() 4 { 5 int i,p,n,k,f,c,h,g,w; 6 int a[17][17]; 7 8 for(i=0;i 2 using namespace std; 3 int main() 4 { 5 6 int a[17][17...
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2013-09-13 19:22:00
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如果已经对傅里叶变换有深刻的理解，想直接看代码，建议直接往后点。前半部分感觉还不够完整，后面有机会再修改。FFT与DFTFFT(Fast Fourier Transformation)，快速傅里叶变换，是一种快速实现离散傅里叶变换DFT的方法。该算法也是数字信号处理里非常重要的一个算法。由于时间关系，在这篇文章中，主要还是讲运用，就先不赘述FFT的详细原理了。关于FFT的原理，如果有机会再另开篇整
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2023-11-03 07:16:58
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# Java傅立叶变换实现指南
傅立叶变换是一种数学变换，用于将信号从时域转换到频域，非常适合处理各种周期信号。在本指南中，我将带领你逐步实现一个简单的Java傅立叶变换程序。我们的目标是创建一个程序，该程序可以对输入信号执行傅立叶变换，并显示相应的频谱。
## 实现流程
首先，让我们列出实现傅立叶变换的主要步骤。我们将这些步骤整理成表格，以便更好地理解。
| 步骤 | 描
## 实现FFT变换的Java程序
傅里叶变换（FFT）是一种广泛应用于信号处理和数据分析中的数学算法，可以将一个离散的信号转换为其频谱分布。在计算机科学中，FFT被广泛用于音频处理、图像处理、数据压缩等领域。本文将介绍如何使用Java实现FFT变换，并给出代码示例。
### FFT算法简介
FFT算法是将离散信号从时间域转换到频域的算法，它可以将信号分解为不同频率的正弦和余弦波。FFT算法
原创
2024-04-04 05:55:19
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快速傅立叶变换（FFT）FFT的里有许多地方我也搞不懂，我不想懂也不需要懂，知道结论能用就行了。。。看了好多天的鬼东西，本来觉得好难，看完之后觉得也不过如此。单位复根： 递归的形式：void FFT(complex<double> a[],int n){
if(n==1) return;
complex<double> *a0=new comple
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2024-01-16 16:09:57
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仿射变换及坐标变换公式几何变换改进图像中像素间的空间关系。这些变换通常称为橡皮模变换，因为它们可看成是在一块橡皮模上印刷一幅图像，然后根据预定的一组规则拉伸该薄膜。在数字图像处理中，几何变换由两个基本操作组成：(1)坐标的空间变换(2)灰度内插，即对变换后的像素赋灰度值坐标变换公式(x,y) = T{(v, w)}其中，(v, w)是原图像中像素的坐标，(x, y)是变换后图像中像素的坐标。最常用
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2024-07-01 20:17:04
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傅丽叶变换（二） ——(java)算法实现 离散傅里叶变换离散傅里叶变换使得数学方法与计算机技术建立了联系，这就为傅里叶变换这样一个数学工具在实用中开辟了一条宽阔的道路。因此，它不仅仅有理论价值，而且在某种意义上说它也有了更重要的实用价值。离散傅里叶变换的定义如果x(n)为一数字序列，则其离散傅里叶正变换定义由下式来表示傅里叶反变换定义由下式来表示由(1)和(2)式可见，离散傅里叶变换是直接处理离
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2023-10-28 15:04:51
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傅里叶分析是什么？设多项式A(x) = a_0 + a_1*x^1 + a_2*x^2 + ... + a_{n-1}*x^{n-1}, 系数向量记为a = (a_0, a_1, ..., a_{n-1}), 多项式求值向量记为y=(y_0, y_1, ..., y_{n-1}), y_{j} = A(w_n^j), w_n = e^{2*\pi*i/n}, 称y = FT(a)为离散傅里叶变换
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2024-07-03 06:47:41
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本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第2章，第2.4节解读分布和变换，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra）2.4 解读分布和变换为了对所有统计假设检验的前提假设有清晰的认识，理解概率分布至关重要。例如，在线性回归分析中，基本的前提假设是误差分布呈正态分布且变量关系为线性。所以在建立模型之前，观察分布的形状并采取可能的校正变换是很重要的，如此才
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2024-07-10 11:58:05
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处理仿射变换任务需获取两张图像的目标区域的三个坐标点(（x11,y11）,（x21,y21）,（x31,y31）及（x12,y12）,（x22,y22）,（x32,y32）)，三点确定一个平面，通过解6个方程获得6个参数。 方程形式：
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2024-04-29 08:42:07
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摘要：傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理。作者：eastmount。本文主要讲解图像傅里叶变换的相关内容，在数字图像处理中，有两个经典的变换被广泛应用——傅里叶变换和霍夫变换。其中，傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理。图像傅里叶变换原理傅里叶变换（Fourier Transform，简称FT）常
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2023-10-01 11:42:47
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众所周知，离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理的内容，在数字信号处理这门课程中，DFT处理的大多是一维的离散信号，它也是指傅里叶变换在时域和频域上都呈现出离散的形式。而在实际应用中，通常都是用FFT来进行高效的DFT计算。而对于一幅图像，它是二维的信息，且存在空域中，对它进行DFT变换，可以理解为利用DFT处理二维的信号。在对图片进行了二维DFT后，变换的结果需要使用实数图像加虚数图像或是幅度图
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2024-04-01 16:19:16
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文章目录1. FFT推导2. FFT为什么快?3. 一些加速措施3.1 查表法计算三角函数3.2 奇偶分解4. FFT代码 在之前的文章《傅里叶变换》中，我们已经推导了连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。由于计算机的发展，离散傅里叶变换（DFT）可谓是信号处理的杀手锏。但是离散傅里叶变换计算量巨大，通常在实时信号处理时是无法使用的，直到快速傅里叶变换（FFT）算法被发现。 与DFT不同，FFT是一
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2023-12-26 19:31:14
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1 快速傅立换变换的简介1.1 傅里叶变换的不足 对于一个长度为 M MM 的信号序列来讲，如果我们要进行傅里叶变换，根据公式： 1.2 快速傅里叶变换 4点的FFT快速算法信号流图如下所示：我们可以从信号流图的左侧观察到原序列发生了变换，即变化后的序列索引对应的元素与变化前不一致，要想实现此变换也是比较简单的，只需要将原位置元素的索引的二进制左右调换后重新赋予新索引对应的元
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2023-10-13 12:02:37
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一、定义Hough变换是一种用于在图像中检测直线、圆等形状的技术。Hough变换的基本思想是将图像空间中的点映射到参数空间中，形成一个参数空间图像，然后在参数空间中寻找明显的峰值，这些峰值对应于图像空间中的直线或圆。在Hough变换中，直线的参数表示为两个变量：斜率和截距。对于圆，参数表示为圆心和半径。对于每个图像点，可以在参数空间中构建一个曲线或圆弧。这些曲线或圆弧在参数空间中相交的点表示在图像
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2023-10-10 20:27:47
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初中的时候就学过几何图形的伸缩、平移、旋转变换。在ArcEngine中，我们也可以借助ITransform2D接口实现IGeometry的伸缩、平移、旋转变换。
原创
2023-07-18 14:48:50
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仿射变换及坐标变换公式 几何变换改进图像中像素间的空间关系。这些变换通常称为橡皮模变换，因为它们可看成是在一块橡皮模上印刷一幅图像，然后根据预定的一组规则拉伸该薄膜。在数字图像处理中，几何变换由两个基本操作组成： (1)坐标的空间变换 (2)灰度内插，即对变换后的像素赋灰度值 坐标变换公式(x,y) = T{(v, w)} 其中，(v, w)是原图
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2024-02-24 11:25:08
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在这篇博文中，我将详细探讨如何在Java中实现离散余弦变换（DCT），同时我会从多个技术角度进行深入分析，并提供必要的示例和框架。
离散余弦变换是一种重要的信号处理技术，广泛应用于图像和音频压缩、信号分析等领域。DCT能够将信号转换为频域表示，使得信息更加集中，便于后续的数据处理。以下是实施流程的概述：
```mermaid
flowchart TD
A[接收输入信号] --> B{选
## 小波变换的概述
小波变换是一种用于信号处理和数据分析的强大工具。它能够将信号分解成不同的频率成分，并提供时间和频率的局部信息。小波变换在许多领域中都有广泛的应用，例如图像处理、音频处理、金融分析等等。
小波变换有许多种不同的类型，其中较为常用的是离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）。在本文中，我们将使用Java来实现离散小波变换，并通过代码示例来说
原创
2023-08-29 11:27:42
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