前言优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合）论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的经验和制造的工具（说了这么多就是为偷懒找借口。hhhh）优化思路1. 计算传统模型准确率2. 计算设定树木颗数时最佳树深度，以最佳深度重新生成随机森林3. 计算新生成森林中每棵树的AUC，选取AUC靠前的
转载
2023-10-17 19:38:16
66阅读
烟花算法FWA的理论知识以及python代码实现一、获取代码方式二、烟花算法介绍三、烟花算法的python实现**Ackley测试函数的代码实现****初始化参数****相关数据的初始占位****种群的初始化****计算初始种群的适应****初始种群的相关数据****FWA算法的迭代寻优****烟花个体进行爆炸（计算数量Si，计算每个烟花的火花数）****计算火星振幅Ai****根据每个烟花的火
转载
2023-08-07 13:24:23
178阅读
一、NumPyNumPy是基于Python的，因此在安装NumPy之前，我们需要先安装Python，这里就不在写Python的安装教程了，大家可以自行百度。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的
转载
2023-08-06 09:25:41
147阅读
FWA优化：赋能千兆宽带时代的关键技术路径引言随着全球数字化进程加速，家庭及企业用户对高速、稳定、低延迟的宽带接入需求持续攀升。传统有线网络面临施工周期长、成本高企以及地理覆盖受限等问题，而FWA（Fixed Wireless Access）作为新兴技术，通过无线通信链路实现最后一公里覆盖，成为替代光纤的核心方案。然而，复杂多变的无线环境、频谱资源竞争以及用户服务质量（QoS）要求，对FWA系统提
Follow-the-Winner Algorithm（FWA）深度解析：原理、优化与应用引言在组合优化领域，旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP）等经典问题因其NP-hard特性，对传统精确算法构成严峻挑战。Follow-the-Winner Algorithm（FWA）作为一种基于群体智能的元启发式算法，通过动态跟踪最优解路径引导搜索过程，在保持较低计算复杂度的同时展现出卓越的全局收敛能
# FWA Python: Exploring the World of Web Development
In the world of web development, Python is a versatile and powerful language that is commonly used for creating dynamic and interactive websites.
原创
2024-07-02 06:43:22
5阅读
一、简介受到烟花在夜空中爆炸产生火花并照亮周围区域这一自然现象的启发，北大教授谭营在2010年提出了烟花算法(Fireworks Algorithm，FWA)[1]。在该算法中，烟花被看作为最优化问题的解空间中一个可行解，那么烟花爆炸产生一定数量火花的过程即为其搜索邻域的过程。1 FWA算法框架烟花算法的算法流程图如图1所示。烟花算法具体包括以下几个步骤：在可行解空间中随机产生一定数量的烟花，每个烟花代表解空间中的一个可行解。根据优化目标函数计算每个烟花的适应度值，并据此确定烟花质量的好坏，以
原创
2021-11-08 13:43:51
650阅读
一、简介受到烟花在夜空中爆炸产生火花并照亮周围区域这一自然现象的启发，北大教授谭营在2010年提出了烟花算法(Fireworks Algorithm，FWA)[1]。在该算法中，烟花被看作为最优化问题的解空间中一个可行解，那么烟花爆炸产生一定数量火花的过程即为其搜索邻域的过程。1 FWA算法框架烟花算法的算法流程图如图1所示。烟花算法具体包括以下几个步骤：在可行解空间中随机产生一定数量的烟花，每个烟花代表解空间中的一个可行解。根据优化目标函数计算每个烟花的适应度值，并据此确定烟花质量的好坏，以
原创
2021-11-08 13:46:03
180阅读
无论您使用哪种形式的宽带，都需要通过电缆传输数据。换句话说，固定无线是一种为家庭或企业提供无线互联网接入的方式，无需铺设
原创
2024-02-26 10:57:58
144阅读
0. 前言大家好，我是多选参数的程序员，一个正再 neng 操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。数据结构和算法是我准备新开的坑，主要是因为自己再这块确实很弱，需要大补(残废了一般)。这个坑以排序为开端，介绍了 7 种最经典、最常用的排序算法，分别是：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、同排序、计数排序、基数排序。对应的时间复杂度如下所示：排序算法时间复杂度是否基于比
转载
2024-01-26 06:49:05
47阅读
通过查找matlab的帮助程序，对离散数据格网化采用的方法有如下5种： griddata(..., METHOD) where METHOD is one of
'nearest' - Nearest neighbor interpolation
'linear' - Linear interpolation (default)
0X00 定义 首先要明确一下什么是A*算法和八数码问题？ A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法也是一种启发性的算法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。启发中的估价是用估价函数表示的，如： f(n) = g(n) + h(n)其中f(n) 是节点n的估价函数，g(n)实在状态空间中从初始节点到n节
转载
2023-06-11 17:50:29
142阅读
这里是princeton搜集的算法课程Java示例。包括超过了100 Java个算法程序源码、Javadoc和测试数据。点击这里查看。
转载
2023-06-13 21:23:53
62阅读
描述：将第一个记录关键字和第二个记录关键字进行比较，若为逆序（即a[1]>a[2]），则将两个记录交换之，然后比较第二个和第三个关键字。依此类推，直至第N-1个记录和第N个关键字进行比较为止。时间复杂度：O(n^2)JAVA代码：1 for(int i=a.length;i>=1;i--){
2
3 for(int j=0;j<i-1;j++){
4
转载
2023-06-08 13:44:33
63阅读
A*寻路算法原理和Java实现1、概论1.1 基本介绍A*算法是一种启发式算法。启发式算法指的就是在每一步的决策都不是随机选择的，都是根据某种提示来选择最优决策。1.2 评价函数f(n)、代价函数g(n)、启发式函数h(n)首先给一张图：假设，我们找到从A节点走到B节点的最短路径，根据上图，显然有多条路径可以实现从A节点到达B节点。通常，这种查找的思想一般有两种： 第一种：贪心思想：每一次都只根据
转载
2023-08-18 09:18:20
184阅读
A星算法
A*搜寻算法，俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。
该算法像Dijkstra算法一样，可以找到一条最短路径；也像BFS一样，进行启发式的搜索。
Dijkstra的Java实现可以参照《Java实现Dijkstra算法》。&
转载
2023-06-27 21:08:24
213阅读
JAVA算法系列汇总公共代码冒泡排序原理代码快速排序原理代码选择排序原理代码插入排序原理代码二分法查找原理代码 公共代码打印数组// 打印数组公用函数
public void printArr(int[] arr) {
System.out.print("[");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
转载
2024-04-17 15:21:19
31阅读
1、冒泡排序冒泡排序是一种交换排序，它的基本思想是：两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止。Java代码：import java.util.Random;
public class BubbleSort {
/**
* 改进的冒泡排序算法
* 通过标志位flag避免无谓的比较
*/
public static void bubbleSort( in
转载
2023-08-09 11:54:38
48阅读
Astar_Search()
{
Open = [起始节点];
Closed = [];
while (Open表非空)
{
从Open中取得一个节点X，并从OPEN表中删除。
if (X是目标节点)
{
求得路径
转载
2023-07-04 20:24:09
56阅读
排序算法待排序的元素需要实现 JAVA 的 Comparable 接口，该接口有 compareTo() 方法，可以用它来判断两个元素的大小关系。使用辅助函数 less() 和 swap() 来进行比较和交换的操作，使得代码的可读性和可移植性更好。敲黑板：排序算法的成本模型是比较和交换的次数，也是衡量排序算法的好坏的方式。选择排序(Selection Sort)从数组中选择最小元素，将它与数组的第
转载
2024-02-14 15:06:15
35阅读
