# Java实现FFT算法
## 简介
在这篇文章中，我将教您如何使用Java实现FFT（快速傅里叶变换）算法。FFT算法是一种用于计算离散傅里叶变换（DFT）的高效算法，它在数字信号处理和频谱分析中被广泛使用。
在这个教程中，我将向您展示实现FFT算法的步骤，并提供相应的代码和注释。
## FFT算法步骤
以下是实现FFT算法的步骤，我们将用一个表格来展示每个步骤的目标和需要的代码。
原创
2023-07-26 05:49:05
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这几天，我一直在看FFT算法，下面分享一下我这几天学到的东西
1。直接计算离散傅立叶变换具有n^2的复杂度，而cooley 和tukey在1965年发现了一种计算离散傅立叶变换的快速算法(即通
常所说的FFT算法)，这个算法
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2023-12-05 20:22:43
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算法课最近讲到了递归分治的策略，留下了第一个有技术含量的作业：简化多项式计算的FFT算法，于是我打算在这里结合前人的分析解析一下这一算法。FFT即fast Fourier transform，是快速傅立叶变换的简称，采用这种方法能采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。 FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次
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2023-11-26 19:54:55
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一、前言 FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法。在本科学习数字信号处理这门课时一直在想：学这些东西有啥用？公式推来推去的，有实用价值么？到了研究生后期才知道，广义上的数字信号处理无处不在：手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理、摄像头内的ISP、音频信号的去噪等。各种算法中，FFT是查看信号本质，也就是频谱的重要手段。之前仅直接调用FFT/IFFT IP核，今天深入探讨下算法本身和实现
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2023-07-11 16:15:20
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（一）离散傅里叶变换（DFT）DFT是傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换（DTFT）频域的采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应该将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT。基本性质：线性
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2023-08-17 17:16:28
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gerDimnum7AsIntegerDimnum10AsIntegerDim num9AsIn
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2013-04-17 01:14:00
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# JavaScript实现FFT算法
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换的算法。它可以将时间域信号转化为频域信号，对于信号处理、图像处理以及数据分析等领域具有重要的应用。本文将介绍FFT算法的基本原理，并展示如何在JavaScript中实现这一算法。
## FFT算法基本原理
FFT算法的核心是利用分治
在做超分辨重建任务时，需要对重建图像做出评价，主要是人眼感官上的评价。这就需要我们从空域和频域两个方面对图像进行评价。下面给给出python实现的结果，并给出相应的代码。图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去，空间域中用x,y来表示空间坐标，频域由u,v来表示频率，二维离散傅立叶变换的公式如下： &nb
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2023-08-18 16:08:43
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# Java实现傅里叶变换（FFT）算法
傅里叶变换（FFT）是一种常用的信号处理算法，用于将一个连续时间域信号转换为频域表示。在Java中，我们可以使用现有的库来实现FFT算法。本文将介绍实现FFT算法的步骤，并提供相应的代码示例。
## FFT算法实现步骤
下面是实现FFT算法的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 将输入信号长度补齐为2的幂次方，
原创
2023-08-01 08:02:58
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# Java中的快速傅里叶变换（FFT）算法
快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的计算离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换的算法。FFT在信号处理、图像分析、音频处理等领域具有广泛应用。本文将通过一个简单的Java示例来演示FFT的实现，并为您解析其背后的原理。
## FFT的基本原理
离散傅里叶变换是将一个序列转换到频域的数学工具，其公式如下：
\[ X(k) = \sum_{n=0}^{
原创
2024-09-15 04:25:16
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1引言 OFDM（正交频分复用）是一种多载波数字调制技术，被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。在OFDM系统中，各子载波上数据的调制和解调是采用FFT（快速傅里叶变换）算法来实现的。因此在OFDM系统中，FFT的实现方案是一个关键因素。其运算精度和速度必须能够达到系统指标。对于一个有512个子载波，子载波带宽20 kHz的OFDM系统中，要求在50 μs内完成512点的FFT运算。
C++实现FFT算法#include "iostream.h"#include "stdio.h"#include "math.h"#include "stdlib.h"#include "malloc.h"#define PI (float)3.1415926//复数结构体typedef struct{ float re; float im;}complex;//定义旋转因子complex W(int N,int n){ complex out; out.re=(float)cos(2*PI*
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2013-05-07 00:23:00
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# Java 中 FFT 的实现教程
快速傅里叶变换（FFT）在信号处理和数据分析中十分重要。作为一名刚入行的开发者，学习如何在 Java 中实现 FFT 是很有必要的。接下来，我将为你提供一个完整的实现步骤以及代码示例。
## 流程概述
以下是实现 Java FFT 的步骤概述：
| 步骤编号 | 描述 | 代码示例
# Java经典FFT算法
## 1. 介绍
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）是一种常用的信号处理算法，用于将信号从时间域转换到频域。FFT算法的应用广泛，包括图像处理、音频处理、通信系统等领域。在本篇文章中，我们将介绍Java中经典的FFT算法，并提供代码示例供读者参考。
## 2. FFT算法原理
FFT算法是一种基于分治思想的算法，通过将一个长度
原创
2023-07-23 00:40:38
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分治FFT：解决的是形似以下的问题：给定n次多项式\(g(x)\)，求多项式\(f(x)\)，其中\(f\)的第\(i\)项系数的表达式为。解法：不难发现式子也是卷积的形式，但是与普通多项式乘法不一样的是，每一项的系数依赖前面的项的系数，使得普通的FFT无法起作用。考虑分治，将区间\([l,r]\)分为两个区间计算，计算完\([l,mid]\)中的多项式的系数之后，可以很方便的将\([l,mid]
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2023-12-13 20:53:11
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仿真，如SNR，THD，SNDR.....既然是动态特性，就不可避免地要用到FFT，因此这几天研究了一些关于FFT的东西，同时收集了一些公司/个人的SNR测试
程序，小有收获，同时还有些疑点，故开此讨论贴，希望能有高人点拨一二，同时将自己的心得与各位分享。
首先说FFT，FFT一个很重要的
问题是频谱泄露。但是频谱泄露不是必须的，也就是说如果设置合理，可以
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2024-09-28 22:25:05
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# Java 实现 FFT
## 简介
在实现 FFT（快速傅里叶变换）之前，我们先来了解一下整个实现的流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将输入数据分成偶数和奇数索引的两段序列 |
| 2 | 对奇数索引序列递归地进行 FFT |
| 3 | 对偶数索引序列递归地进行 FFT |
| 4 | 将两个序
原创
2023-07-24 11:52:36
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傅里叶变换或者FFT的理论参考：
[1] http://www.dspguide.com/ch12/2.htm
The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, By Steven W. Smith, Ph.D.
[2] javascript:void(0)，可当作[1]的中文参考
[3] 任意一本数
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2013-08-06 18:28:00
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#include<cmath> #include<cstdio> #include<vector> #include<queue> #include<cstring> #include<iomanip> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include<a
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2020-11-14 19:29:00
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数字信号处理（一）利用FFT对信号进行频谱分析1．实验目的(1) 进一步加深DFT算法原理和基本性质的理解(因为FFT只是DFT的一种快速算法，所以FFT的运算结果必然满足DFT的基本性质)。 (2) 熟悉FFT算法原理和FFT程序的应用。 (3) 学习利用FFT对离散时间信号进行频谱分析的方法，了解可能出现的误差及其原因，以便在实际中正确应用FFT。2．实验原理本实验的原理DFT算法及其相关的基
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2024-05-30 10:22:12
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