当项目一启动就需要初始化一些信息,可以用spring封装的继承java的监听器接口来实现。但是网上很多文章写的过于复杂太绕了。没有深入事情的本质,或者说没有开始去简单的来想这件事情,导致听到监听器这三个字就很懵逼。因为程序是顺序编写而且顺序执行的,一旦牵涉到监听啊回调啊等等概念就感觉不是那么容易理解了。首先你要明确一个事情,在java世界里，无论一个设计模式或者一个概念多么复杂。用代码实现的话就那
# 实现 Java 监听 USB 扫描仪实时数据
随着科技的发展，许多设备需要与计算机进行实时交互。其中，USB扫瞄仪便是一个常见的外设。本文将向您介绍如何使用Java语言监听USB扫描仪的实时数据。我们将分步骤进行，确保每一步都清晰可理解。
## 过程概述
以下是实现的步骤：
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| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 03:49:44
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前言基于之前一篇“一个故事告诉你什么是消息队列”，了解了消息队列的使用场景以及相关的特性。本文主要讲述消息服务在 JAVA 中的使用。市面上的有关消息队列的技术选型非常多，如果我们的代码框架要支持不同的消息实现，在保证框架具有较高扩展性的前提下，我们势必要进行一定的封装。在 JAVA 中，大可不必如此。因为 JAVA 已经制定了一套标准的 JMS 规范。该规范定义了一套通用的接口和相关语义，提供了
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2024-07-24 10:33:57
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随着互联网的不断发展，信息更注重实时性，微博的风靡，搜索引擎相继推出实时搜索的功能，但是对于网站分析而言实时的数据是否更有意义呢？其实看数据看报表的人往往希望数据越实时越好，他们希望掌握网站每个小时甚至每十分钟的变化情况，能够对网站的当前状况了如指掌，能够发现问题并快 速响应。但其实如果你问下他们在知道了网站数据的实时变化情况后，或者在某个时间段网站访问量突然剧增或者剧增，我们又能做些什么？我估计
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2023-08-23 00:19:12
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在众多的工业控制系统领域常常会实时采集现场的温度、压力、扭矩等数据，这些数据对于监控人员进行现场态势感知、进行未来趋势预测具有重大指导价值。工程控制人员如果只是阅读海量的数据报表，对于现场整个态势的掌控会十分困难，因此往往希望借助一些图表进行展示，其中趋势图是常用的实时数据展示方式之一。目前实现趋势图、曲线图的工具很多也很成熟，一些是通过CS
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2024-05-10 15:05:54
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# Java实时数据获取教程
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java实时数据获取。本教程将包括整个流程的步骤、每一步所需的代码以及代码的注释解释。
## 流程步骤
下面是实现Java实时数据获取的整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 定义数据源 |
| 步骤二 | 建立连接 |
| 步骤三 | 获取数据 |
原创
2024-03-29 06:52:13
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# Java实时数据生成
近年来，实时数据处理成为了数据科学和软件开发领域中的热点话题。在物联网、金融科技和社交媒体等快速发展的行业中，能够实时生成和处理数据变得尤为重要。本文将探讨如何在Java中实现实时数据生成，并给出相应的示例代码。
## 实时数据生成的重要性
实时数据生成的主要目标是能够快速生成可以反映当下状态的数据。这对决策过程、数据分析、用户体验等都起到了积极的推动作用。例如，在
原创
2024-10-08 05:07:03
67阅读
# Java实时数据采集实现流程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现实时数据采集。实时数据采集是一种获取实时数据并进行处理的技术，常用于监控、分析以及业务实时统计等场景。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关依赖 |
| 2 | 创建数据源 |
| 3 | 编写数据采集任务 |
| 4 | 处理采集的实时数据
原创
2023-08-30 13:59:39
246阅读
# Java实时数据处理简介
在当今信息爆炸的时代，实时数据处理变得越来越重要。Java作为一种强大的编程语言，为实时数据处理提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Java进行实时数据处理，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是实时数据处理？
实时数据处理是指对数据进行即时处理和分析的过程。在这个过程中，数据会不断地被捕获、处理和存储，以获得及时的结果。实时数据处理可以帮助企业更快地做出
原创
2024-06-19 05:10:00
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# 实时数据采集：Java开发指南
实现实时数据采集是许多应用程序的关键需求，无论是监控系统、物联网（IoT）应用还是金融交易平台。在这篇文章中，我将为你提供一个简单的步骤指南，帮助你理解如何在Java中实现实时数据采集。
## 流程概述
首先，我们需要一个清晰的流程来引导我们走向目标。以下是实现实时数据采集的主要步骤。
| 步骤 | 描述
java使用flink集成mybatis每五分钟实时计算小时内用户行为数据目前在学习flink,写了一个比较常见的需求:每五分钟统计前一小时用户点击最多的商品,并且把源数据存入mysql.实现思路:使用滑动窗口 size 1h,间隔5分钟,使用商品作为keyby的分组,过滤掉不是点击的数据,aggregate函数来增量计算每一个商品被点击的数量 使用ProcessWindowFunction方法组
如今，数据的时效性会真正影响到一个企业的生存。一直以来，以传统 BI 报表、数据大屏、标签画像等为代表的分析型业务（OLAP），都是企业数据资源的重点应用场景。但 AP 型业务并不是企业的全部，同时还存在对数据实时性要求更高的新一代的运营型分析（Operational Analytics）以及越来越多的交互型业务场景（OLTP 或 Operational Applications），更是企业的核心
之前用的轮询方法有些缺点，发出读取请求的频率是固定的，在数据更新频率较慢的时候会占用过多的资源做无用功，在数据更新频率较快的时候读取的数据可能是已经更新过多次的，遗漏了部分数据或读到的是伪实时数据。而使用WebSocket方法获取数据，是当数据更新时会推送过来，无论数据更新的频率是快还是慢都能很好的展示数据下面贴代码： 首先是websocket的package scoket;
import ja
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2024-05-29 02:36:31
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使用 Adobe Flex 打开客户端套接字清单 4 中的代码展示了如何通过 Flex 打开客户端套接字：清单 4. 通过 Flex 打开客户端var socket : XMLSocket = new XMLSocket();
// register events:
socket.addEventListener(Event.CLOSE, closehandler);
socket.addEven
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2023-09-18 17:48:49
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解析JS 1秒获取5000支股票瞬时行情（送代码，含筛选方法）前言一、JS采集？二、代码如下总结 前言量化分析，行情先行。一、JS采集？网上采集行情的办法很多，大多是采集网页，这个需要加载网页，加载完再分析网页，虽然可以获取数据，但效率嘛？既然都是动态网页，最高效的方法，当然是通过JS加载数据，再进行渲染展现。那么我们就直接调用JS获取数据，通过解析JS来采集行情。经过对比筛选，个人自
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2023-12-15 13:28:00
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QL Server Management Studio 能够查看活动查询的实时执行计划。 此实时查询计划作为控制流，能够实时了解从一个查询计划操作员到另一个操作员的查询执行过程。 实时查询计划显示总体查询进度和操作员级运行时执行统计信息（例如处理的行数、经过的时间、操作员进度等）。由于此数据是实时可用的，无需等待完成查询，因此这些执行统计信息对于调试查询性能问题非常有
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2024-04-03 21:08:13
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简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战： 背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。
简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战：背景Fl
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2024-05-22 08:56:46
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一、普通实时计算和实时数仓的比较 普通实时计算优先考虑时效性，从数据采集经过计算直接得到结果，时效性更好，但是中间结果没有沉淀下来，当面临大量实时计算的时候，计算的复用性差，开发成本大大提高； 实时数仓是基于数仓理论对数据分层，提高数据的复用率； 二、实时数仓分层 ods：原始数据，业务 dwd：数据对象进行分流，比如页面访问，订单等 dim：维度数据 dwm：对部分数据进一
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2023-07-24 16:01:21
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Hive概述数据仓库的概念：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。传统数据仓库面临的挑战：无法满足快速增长的海量数据存储需求。无法有效处理不同类型的数据。计算和处理能力不足。Hive简介：Hive是一个
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2024-05-15 04:08:53
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HBase数仓架构1.整体架构选型主要有两个，第一个是实时，实时采集利用 Maxwell，直接采集公司数据库 MySQL，将数据直接以 json 格式发送到 Kafka 集群，数仓存储选型是 HBase。上图是实时数仓架构图，主要的存储层还是以 HBase 为主。第一层业务系统数据库在Mysql上。使用 Maxwell，其支持白名单和黑名单。业务平台的表可能有两三百个，大数据平台的计算可能只需要
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2023-06-12 19:16:46
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