一、java版本package cn.spark.study.streaming;
import java.util.Arrays;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.api.java.func
对于寻找方法快速吸收数据到Hadoop数据池的企业， Kafka是一个伟大的选择。Kafka是什么? 它是一个分布式，可扩展的可靠消息系统，把采取发布-订阅模型的应用程序/数据流融为一体。 这是Hadoop的技术堆栈中的关键部分，支持实时数据分析或物联网数据货币化。本文目标读者是技术人员。 继续读，我会图解Kafka如何从关系数据库管理系统(RDBMS)里流输数据到Hive， 这可以提供一个实时分
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2023-12-06 20:29:13
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随着互联网的不断发展，信息更注重实时性，微博的风靡，搜索引擎相继推出实时搜索的功能，但是对于网站分析而言实时的数据是否更有意义呢？其实看数据看报表的人往往希望数据越实时越好，他们希望掌握网站每个小时甚至每十分钟的变化情况，能够对网站的当前状况了如指掌，能够发现问题并快 速响应。但其实如果你问下他们在知道了网站数据的实时变化情况后，或者在某个时间段网站访问量突然剧增或者剧增，我们又能做些什么？我估计
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2023-08-23 00:19:12
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文章目录1. Spark Streaming1.1 spark和storm各自特点1.2 使用场景1.3 Spark Streaming的实现1.4 Spark Streaming DStream1.5 Spark Streaming 使用方法2. Spark Streaming输入2.1 文件数据源2.2 自定义Receiver2.3 RDD数据源2.4 Spark Streaming Kaf
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2023-08-04 17:17:04
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在众多的工业控制系统领域常常会实时采集现场的温度、压力、扭矩等数据，这些数据对于监控人员进行现场态势感知、进行未来趋势预测具有重大指导价值。工程控制人员如果只是阅读海量的数据报表，对于现场整个态势的掌控会十分困难，因此往往希望借助一些图表进行展示，其中趋势图是常用的实时数据展示方式之一。目前实现趋势图、曲线图的工具很多也很成熟，一些是通过CS
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2024-05-10 15:05:54
463阅读
公司的人事产品有一个数据核算功能,界面如下 1.列表界面 2.跟踪界面 从上图可以看到,因为数据除数为0,导致计算错误,没有更多提示提醒用户,还有其他的由于用户对系统认知的差异,有时会上传无效的数据导致无法计算,在大批量数据计算时,又不能很好的给用户提示 3.优化方案 a.最开始优化设想是将所有的异
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2020-07-21 08:49:00
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# Java实时数据采集实现流程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现实时数据采集。实时数据采集是一种获取实时数据并进行处理的技术，常用于监控、分析以及业务实时统计等场景。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关依赖 |
| 2 | 创建数据源 |
| 3 | 编写数据采集任务 |
| 4 | 处理采集的实时数据
原创
2023-08-30 13:59:39
246阅读
# Java实时数据生成
近年来，实时数据处理成为了数据科学和软件开发领域中的热点话题。在物联网、金融科技和社交媒体等快速发展的行业中，能够实时生成和处理数据变得尤为重要。本文将探讨如何在Java中实现实时数据生成，并给出相应的示例代码。
## 实时数据生成的重要性
实时数据生成的主要目标是能够快速生成可以反映当下状态的数据。这对决策过程、数据分析、用户体验等都起到了积极的推动作用。例如，在
原创
2024-10-08 05:07:03
67阅读
# Java实时数据获取教程
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java实时数据获取。本教程将包括整个流程的步骤、每一步所需的代码以及代码的注释解释。
## 流程步骤
下面是实现Java实时数据获取的整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 定义数据源 |
| 步骤二 | 建立连接 |
| 步骤三 | 获取数据 |
原创
2024-03-29 06:52:13
100阅读
当项目一启动就需要初始化一些信息,可以用spring封装的继承java的监听器接口来实现。但是网上很多文章写的过于复杂太绕了。没有深入事情的本质,或者说没有开始去简单的来想这件事情,导致听到监听器这三个字就很懵逼。因为程序是顺序编写而且顺序执行的,一旦牵涉到监听啊回调啊等等概念就感觉不是那么容易理解了。首先你要明确一个事情,在java世界里，无论一个设计模式或者一个概念多么复杂。用代码实现的话就那
# Java实时数据处理简介
在当今信息爆炸的时代，实时数据处理变得越来越重要。Java作为一种强大的编程语言，为实时数据处理提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Java进行实时数据处理，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是实时数据处理？
实时数据处理是指对数据进行即时处理和分析的过程。在这个过程中，数据会不断地被捕获、处理和存储，以获得及时的结果。实时数据处理可以帮助企业更快地做出
原创
2024-06-19 05:10:00
63阅读
# 实时数据采集：Java开发指南
实现实时数据采集是许多应用程序的关键需求，无论是监控系统、物联网（IoT）应用还是金融交易平台。在这篇文章中，我将为你提供一个简单的步骤指南，帮助你理解如何在Java中实现实时数据采集。
## 流程概述
首先，我们需要一个清晰的流程来引导我们走向目标。以下是实现实时数据采集的主要步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-28 03:55:50
88阅读
java使用flink集成mybatis每五分钟实时计算小时内用户行为数据目前在学习flink,写了一个比较常见的需求:每五分钟统计前一小时用户点击最多的商品,并且把源数据存入mysql.实现思路:使用滑动窗口 size 1h,间隔5分钟,使用商品作为keyby的分组,过滤掉不是点击的数据,aggregate函数来增量计算每一个商品被点击的数量 使用ProcessWindowFunction方法组
如今，数据的时效性会真正影响到一个企业的生存。一直以来，以传统 BI 报表、数据大屏、标签画像等为代表的分析型业务（OLAP），都是企业数据资源的重点应用场景。但 AP 型业务并不是企业的全部，同时还存在对数据实时性要求更高的新一代的运营型分析（Operational Analytics）以及越来越多的交互型业务场景（OLTP 或 Operational Applications），更是企业的核心
之前用的轮询方法有些缺点，发出读取请求的频率是固定的，在数据更新频率较慢的时候会占用过多的资源做无用功，在数据更新频率较快的时候读取的数据可能是已经更新过多次的，遗漏了部分数据或读到的是伪实时数据。而使用WebSocket方法获取数据，是当数据更新时会推送过来，无论数据更新的频率是快还是慢都能很好的展示数据下面贴代码： 首先是websocket的package scoket;
import ja
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2024-05-29 02:36:31
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使用 Adobe Flex 打开客户端套接字清单 4 中的代码展示了如何通过 Flex 打开客户端套接字：清单 4. 通过 Flex 打开客户端var socket : XMLSocket = new XMLSocket();
// register events:
socket.addEventListener(Event.CLOSE, closehandler);
socket.addEven
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2023-09-18 17:48:49
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解析JS 1秒获取5000支股票瞬时行情（送代码，含筛选方法）前言一、JS采集？二、代码如下总结 前言量化分析，行情先行。一、JS采集？网上采集行情的办法很多，大多是采集网页，这个需要加载网页，加载完再分析网页，虽然可以获取数据，但效率嘛？既然都是动态网页，最高效的方法，当然是通过JS加载数据，再进行渲染展现。那么我们就直接调用JS获取数据，通过解析JS来采集行情。经过对比筛选，个人自
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2023-12-15 13:28:00
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QL Server Management Studio 能够查看活动查询的实时执行计划。 此实时查询计划作为控制流，能够实时了解从一个查询计划操作员到另一个操作员的查询执行过程。 实时查询计划显示总体查询进度和操作员级运行时执行统计信息（例如处理的行数、经过的时间、操作员进度等）。由于此数据是实时可用的，无需等待完成查询，因此这些执行统计信息对于调试查询性能问题非常有
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2024-04-03 21:08:13
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spark+kafka实时数据分析一、项目内容1. 项目流图环境要求centos 7以上 Spark: 2.1.0 Scala: 2.11.8 kafka: 0.8.2.2 Python: 3.x(3.0以上版本) Flask: 0.12.1 Flask-SocketIO: 2.8.6 kafka-python： 1.3.32. 数据处理和python操作kafka本项目采用的数据集压缩包为dat
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2023-08-11 22:00:37
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大数据分析（BDA）包括大数据的采集、存储、分析、展示。而其中分析是BDA的关键。说到分析，可以分为历史分析和实时分析。上次我们着重提过了历史分析，尤其是交互式历史分析，当然还有批处理式的历史分析。这次，我们回过头来再谈谈实时分析，包括流处理、CEP，等等。说到CEP，复杂事件处理（Complex Event Process），在2009年的时候我就有博文提及过。经过这么些年，CEP技术不断演进，
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2024-03-25 12:36:38
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