Web Audio API是对 标签功能上的补充,我们可以用它完成混音、音效、平移等各种复杂的音频处理,本文简单的使用其完成音波的绘制。 PS:本例子使用ES6编程,最好在新版chrome中运行。 摘要:Web Audio API是对<audio> 标签功能上的补充,我们可以用它完成混音、音效、平移等各种复杂的音频处理,本文简单的使用其
转载 2023-11-12 15:42:48
1447阅读
在现代Web开发中,利用JavaScript生成波形图的需求日益增长,特别是在音频可视化、信号处理等领域。本文将详尽记录如何实现这一需求,覆盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展。通过一系列图表和代码示例,读者可以全面理解这一过程。 ### 版本对比 在版本对比中,我们将讨论不同JavaScript生成波形图的特性差异,以及其版本演进史。 时间轴如下: ```me
# JavaScript 波形图 在Web开发中,波形图是一种常见的数据可视化方式,用来展示随时间变化的数据趋势。通过波形图,用户可以直观地看到数据的变化,从而更好地理解数据的含义和规律。在本文中,我们将介绍如何使用JavaScript来绘制一个简单的波形图,并展示一些常见的数据可视化效果。 ## 绘制波形图 为了绘制波形图,我们可以使用HTML5的Canvas元素和JavaScript来实
原创 2024-07-13 03:59:20
165阅读
一、简介  1.1  引   人生中第一份工作公司有语音识别业务,需要做一个web网页来整合语音引擎的标注结果和错误率等参数,并提供人工比对的语音标注功能(功能类似于TranscriberAG等),(博主有点话痨。。。适应适应,原谅我)  可以直接读第二行,简单来说,我用wavesurfer.js绘制波形,并提供语音标注的文本框进行音频标注,简易页面如下:      1.2&n
转载 2023-07-19 20:35:55
375阅读
1评论
一、简介  1.1  引   公司有语音识别业务,需要做一个web网页来整合语音引擎的标注结果和错误率等参数,并提供人工比对的语音标注功能(功能类似于TranscriberAG等),(博主有点话痨。。。适应适应,原谅我)  可以直接读第二行,简单来说,我用wavesurfer.js绘制波形,并提供语音标注的文本框进行音频标注,简易页面如下:      1.2 啥是wa
转载 2023-07-08 23:58:41
648阅读
1评论
一、特性参数1、2.3V~5.5V供电2、输出频率高达37.5MHz3、正弦波、三角波输出4、提供相位调制和频率调制功能5、除非另有说明,VDD = 2.3 V至5.5 V,AGND = DGND = 0 V,TA = TMIN至TMAX,RSET = 6.8 k,RLOAD = 200 (对于IOUT和IOUTB)。 二、芯片管脚 三、管脚功能说明 管脚名称功能FS ADJ
# 生成波形图的Java实现 在音频处理和信号分析等领域中,波形图是一种直观表达信号特征的有效方式。本文将介绍如何使用Java生成波形图,并提供示例代码帮助读者掌握相关技能。 ## 波形图简介 波形图是一种图形表示方式,显示随时间变化的信号强度。它通常由一系列离散数据点表示,这些数据点反映了信号在不同时间点的幅度。通过分析波形图,用户可以快速了解音频信号的特征,如频率、幅度和音量变化等。
原创 10月前
274阅读
在现代的软件开发中,利用 Java 生成波形图的需求越来越常见。无论是在数据可视化、音频处理,还是在信号处理等领域,波形图都是非常重要的工具。本博文将详细介绍如何在 Java 中生成波形图的整个过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和部署方案。 ### 环境配置 首先,我们需要配置 Java 环境和相应的库,以支持波形图生成。我们将使用 JFreeChart 这个库,它是一
原创 6月前
34阅读
先说一下思路,网易云轮播是这样的,每隔一段时间(这里运用到了js的定时器)右边的图片会放大(css的transform)并切换(定位的z-index)上来(这里还运用了过渡transition),最前面一张图片会到左边的下面,如此重复轮播,鼠标移入图片区域(鼠标移入事件),轮播暂停(清除定时器),点击左右箭头可以切换图片(鼠标点击事件),鼠标移入图片下方的悬浮点也可以快速切换图片(悬浮点的鼠标移
# 使用 JavaScript 显示音频波形图 ## 引言 在现代网页应用中,音频处理和可视化是用户体验的重要组成部分。音频波形图不仅可以帮助用户了解音频的结构,还可以提升界面的直观性。本文将深入探讨如何使用 JavaScript 创建音频波形图,并提供详细的代码示例。 ## 什么是音频波形图 音频波形图是音频信号的可视化表示。它描绘了随时间变化的声压级(或音频信号的幅度),从而帮助用户分
原创 9月前
585阅读
Android Studio生成波形图 Android Studio是一种流行的集成开发环境(IDE),用于开发Android应用。它提供了许多强大的工具和功能,其中之一就是生成波形图波形图是一种可视化工具,用于展示数据的变化和趋势,对于分析和理解数据非常有帮助。在Android应用中生成波形图可以有多种用途,比如监测传感器数据、分析音频信号等。本文将介绍如何使用Android Studio生
原创 2023-12-20 08:00:39
428阅读
波形图:将声波转换为电信号存起来,并以展示出来就是波形图了。波形图分为真实声音的波形图(只是理论存在)、录制声音的波形图、回放声音的波形图。通常我们一般讲的原始波形图都是指录制出来的波形图。 通过观察波形图,你会发现音乐的波形上下不对称,所以就应该明白为什么音箱接线柱不能接反了。接反虽然能发出声音,且大体相同,但与原始波形完全相反。 如果音箱回放的声音与原
芯片前端设计经常要描述接口波形行为,传统的绘图工具,如TimeGen,Viso都是收费的,而开源工具WaveDrom需要记住繁琐的编码符号,并且,编码方式对画一些复杂接口时序来说,也是极不友好的,如何更快更方便且免费的画接口波形呢?WaveDromGen使用python3编写,是一款功能强大的开源波形绘制工具,可以用于绘制数字电路的各种波形。该工具提供了一种简单易用的语言来生成各种波形,使得用户可
Labview学习之波形图表的历史数据    默认的情况下,波形图表显示100个点, 因为波形图表默认的缓冲区大小为1024,在默认的情况下如果修改图形图标属性中的标尺项,选中自动调整标尺,如图:2011-10-20 15:05 上传下载附件 (31.45 KB)在这种情况下,波形图表默认显示的是1024个数据的,这时是可以修改波形图表显示的数据个数,但是个数要小于1024的;
转载 2023-08-08 07:15:40
232阅读
文章目录yPlot介绍特点:使用帮助1 软件页面说明? 鼠标操作2 如何连接下位机(开发板)3 通信协议说明3.1 下位机(开发板)向软件发送波形的协议3.2 上位机向下位机发送指令的协议4 STM32示例程序4.1 波形发送4.2 接收代码4.3 波形生成函数4 如何二次开发 yPlot介绍这款软件可以将串口接受到的数据以波形的方式显示,方便查看数据和调试参数。在电赛等一些场合用来调试PID参
转载 2024-01-22 21:12:30
215阅读
一、前言这个控件源自于一个音乐播放器,在写该音乐播放器的时候,需要将音频的数据转换成对应的频谱显示,采用的fmod第三方库来处理(fmod声音系统是为游戏开发者准备的革命性音频引擎,非常强大和牛逼),fmod负责拿到音频数据对应的采样频谱数据,然后传给这个控件进行绘制即可,本控件主需要专注于绘制即可,这样fmod对应封装的类专注于音频采集等处理,实现了隔离,修改和增加功能比较方便,声音波形图控件除
LabVIEW绘制带有两个不同标尺的波形图/图表拥有多组不同标尺的数据,想要在LabVIEW中显示这些数据。能否在同一张波形图/图表中使用多个不同的标尺绘制这些数据?通过在同一波形图上使用多个轴,可以使用不同的标尺绘制数据。请按照以下步骤操作。将波形图或图表控件放在前面板上。右键点击您要创建多个标尺的轴,然后选择复制标尺。例如,如果要为一个X轴创建两个不同标尺的Y轴,请右键点击Y轴,然后选择复制标
利用ffmpeg获取音频波形图音频数据通常用波形图像表示。目录利用ffmpeg获取音频波形图波形图像1.所有通道2.模拟立体声3.分离通道4.变化的范围5.添加一个背景6.波形的视频使用Gnuplot1.单通道波形图像showwavespic是创建波形图像的最简单方法。 1.所有通道ffmpeg -i PRC.mp3 -filter_complex "showwavespic=s=640
转载 2023-10-20 18:32:40
242阅读
1 """Python绘制语谱""" 2 """Python绘制时域波形""" 3 4 # 导入相应的包 5 import numpy, wave 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 import numpy as np 8 import os 9 10 filepath = 'G:/实战培训/Python生成语谱/ReNoise/Pri
转载 2023-05-25 15:57:38
730阅读
渐变配色在科研绘图时十分常用。比如三维柱状:特征渲染散点图:热:等等,都需要使用渐变配色。作为一个Matlab用户,你大概听说过jet、parula、hsv、hot这些耳熟能详的颜色(colormap)。而在去年这个时候,我制作了一个addcolorplus配色强化工具,里面集成了Python Matplotlib和Surfer中的72种渐变色。一经推出,也算是广受好评。按理说,这几十种渐变
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5