# JavaScript 浮点数精度问题
> "不要相信你看到的数字，这些数字并不真实。" - [使用浮点运算符可能会产生四舍五入错误](
在使用 JavaScript 进行数值计算时，我们可能会遇到一些奇怪的结果。这些结果通常涉及浮点数的精度问题。本文将深入探讨 JavaScript 浮点数精度问题的原因和解决方案。
## 浮点数表示
在计算机科学中，浮点数是用来表示和处理实数的一种方法
原创
2023-08-09 16:55:13
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1. 问题概述1.1 问题本质JavaScript 遵循 IEEE 754 标准，使用64位双精度浮点数表示所有数字。这种表示方法在特定小数运算时会产生精度误差。1.2 根本原因二进制浮点数无法精确表示所有十进制小数类似 0.1、0.2 这样的十进制小数在二进制中是无限循环小数64位存储空间限制导致舍入误差2. 问题表现2.1 常见问题示例// 基础运算问题
0.1 + 0.2 === 0.3;
记录JavaScript中的特殊知识点理解JavaScript的浮点数我们知道JavaScript的数值型类型只有一种,即number,不像Java有int/float. 实际上,JavaScript所有数字都是双精度浮点数.这是因为IEEE754标准制定的64位编码数字doubles.双精度浮点数表示范围 -2^53 ~ 2^53 .浮点数运算的精度陷阱问题.console.log(0.1 +
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2024-02-03 22:05:16
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1 为什么JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 即 Number类型，它的实现遵循 IEEE 754 标准。符号位S：0代表正数，1代表负数指数位E：存储指数，用来表示次方数尾数位M：存储尾数，超出的部分自动进1舍0计算方法：因为存储时有位数限制（64位），并且某些十进制的浮点数在转换为二进制数时会出现无限循环，会造成二进制的舍入操作(0舍1入)，当再转换为十进制时就造成了
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2023-11-10 09:57:43
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因为js里，所有的数都是浮点型，所以用 num1/num2 得出的数是浮点数，而非整数。这里与java 和 .net不同。
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2023-05-30 23:01:35
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问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，”减不尽”为什么？来自MSDN的解释：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx为何浮点数可能丢失精度，浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。导致此行为的原因是下面之一：
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2023-12-06 11:22:27
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前言 0.1 + 0.2 是否等于 0.3 作为一道经典的面试题，已经广外熟知，说起原因，大家能回答出这是浮点数精度问题导致，也能辩证的看待这并非是 ECMAScript 这门语言的问题，今天就是具体看一下背后的原因。 数字类型 ECMAScript 中的 Number 类型使用 IEEE754 标
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2020-09-28 14:48:00
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2评论
## JavaScript浮点数精度
在编程中，浮点数是一种用于表示小数的数据类型。在JavaScript中，浮点数使用双精度浮点数格式（64位），也被称为IEEE 754标准。然而，由于这种表示方式的特点，JavaScript中的浮点数存在一定的精度问题。本文将介绍JavaScript浮点数精度问题，并提供一些解决方案。
### 浮点数精度问题
在JavaScript中，浮点数的精度问题主
原创
2023-08-04 20:07:48
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24.2 / 0.1 实际上是除法运算，结果应该是精确的 242.0，但由于浮点数的表示方式和计算精度，可能会出现微小的误差，例如 241.99999999999997。24.2 * (1 / 0.1) 中的 1 / 0.1 先被计算成 10.0，
原创
2024-01-08 15:02:31
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浮点数精度问题：
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2019-04-29 15:00:00
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# JavaScript单精度浮点数转换为浮点数
在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数的数值类型。JavaScript中主要使用双精度浮点数（`double`，64位），但在某些情况下，我们可能需要了解和使用单精度浮点数（`float`，32位）。本文将介绍如何将单精度浮点数转换为浮点数，并提供相关代码示例和图示。
## 什么是单精度浮点数？
单精度浮点数遵循IEEE 754标准，采用3
原创
2024-10-14 04:52:12
171阅读
前言最近在做一个ERP的项目，里面涉及到了很多的计算，尤其特别是有很多关于浮点数的计算，然后就碰到了下面的问题。问题描述 & 解决方案1.使用toFixed or Math.round进行四舍五入&保留两位小数会有5不进1的情况举个?，我在开发的过程中遇到了321201.595这个数字…然后我想对他进行四舍五入 & 保留两位小数，一开始不太了解 toFixed有那么多坑，所
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2024-03-01 14:38:55
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Python保证计算精度在大数据和人工智能时代，计算精度是至关重要的。Python被广泛应用于数据科学和机器学习领域，因此需要保证计算精度。什么是计算精度？计算精度是指计算结果与真实值之间的误差程度。在数值计算中，由于计算机内部使用二进制的方式表示数字，会出现舍入误差。这种误差会对计算结果产生影响，导致结果的偏差。Python中的浮点数Python中的浮点数采用IEEE 754标准表示，这是一种二
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2023-08-20 13:21:58
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JavaScript中的浮点数精度问题是开发者常常遇到的挑战。由于浮点数在计算机中以二进制形式存储，导致许多看似简单的数学运算（例如 0.1 + 0.2）产生意外的结果。本文将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和生态集成六个方面深入探讨解决方案。
## 环境配置
我们首先需要配置我们的开发环境，以便进行浮点数精度问题的处理。以下是环境配置的流程图和Shell配置的代码：
``
在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候，得到的结果存在精度问题：比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等。这个问题并不只是在 Javascript 中才会出现，几乎所有的编程语言都采用了 IEEE-745 浮点数表示法，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在很多其他语言中已经封装好了
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2023-08-20 09:13:28
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在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中，例如金额，这样看上去有点变扭，但是至少值是正确了。然而要命的是，当浮点数做数学运算的时候，你经
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2023-08-20 10:15:17
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简介 在JavaScript中，数值类型只有一种，内部表示为64位浮点数。所以在JavaScript中实际上是没有整数类型的。 print(3/2); // 1.5
可见，数值都是按浮点数来处理的。 按照JavaScript中的数字格式(IEEE-754定义的64位浮点格式)，能够表示的整数范围为[-2^53 ~ 2^53]，包含边界值。然而需要注意的是，数组索引、位操作符等使用的是基于3
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2023-09-18 08:28:51
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在js中进行以元为单位进行浮点数计算时,会产生精度问题，例如：console.log(0.1+0.2)
结果为：0.30000000000000004大多数编程语言计算采用的是IEEE 754 标准，那么先来看下浮点数运算产生误差的原因，拿0.1+0.2=0.30000000000000004举例。 首先，站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不
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2023-06-13 10:17:28
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原因解释：浮点数（小数）在计算机中实际是以二进制存储的，并不精确。 比如0.1是十进制，转换为二进制后就是一个无限循环的数： 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100 python是以双精度（64bit）来保存浮点数的，后面多余的会被砍掉，所以在电脑上实际保存的已经小于0.1的值了，后面拿来参与运算就产生了误差。解决
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2023-06-16 10:08:40
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JS 浮点数运算精度问题在js当中，浮点数的运算精度问题是一个一直存在的问题。例如：console.log(0.1+0.2); // 0.30000000000000004其实在很多的编程语言当中都存在着或多或少的精度问题，但是类似于Java这些语言当中却已经封装好了很多方法来解决这个问题。而JavaScript是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就
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2024-06-09 21:41:25
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