记录JavaScript中的特殊知识点理解JavaScript的浮点数我们知道JavaScript的数值型类型只有一种,即number,不像Java有int/float. 实际上,JavaScript所有数字都是双精度浮点数.这是因为IEEE754标准制定的64位编码数字doubles.双精度浮点数表示范围 -2^53 ~ 2^53 .浮点数运算的精度陷阱问题.console.log(0.1 +
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2024-02-03 22:05:16
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前言 0.1 + 0.2 是否等于 0.3 作为一道经典的面试题，已经广外熟知，说起原因，大家能回答出这是浮点数精度问题导致，也能辩证的看待这并非是 ECMAScript 这门语言的问题，今天就是具体看一下背后的原因。 数字类型 ECMAScript 中的 Number 类型使用 IEEE754 标
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2020-09-28 14:48:00
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## JavaScript浮点数精度
在编程中，浮点数是一种用于表示小数的数据类型。在JavaScript中，浮点数使用双精度浮点数格式（64位），也被称为IEEE 754标准。然而，由于这种表示方式的特点，JavaScript中的浮点数存在一定的精度问题。本文将介绍JavaScript浮点数精度问题，并提供一些解决方案。
### 浮点数精度问题
在JavaScript中，浮点数的精度问题主
原创
2023-08-04 20:07:48
103阅读
# JavaScript单精度浮点数转换为浮点数
在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数的数值类型。JavaScript中主要使用双精度浮点数（`double`，64位），但在某些情况下，我们可能需要了解和使用单精度浮点数（`float`，32位）。本文将介绍如何将单精度浮点数转换为浮点数，并提供相关代码示例和图示。
## 什么是单精度浮点数？
单精度浮点数遵循IEEE 754标准，采用3
原创
2024-10-14 04:52:12
171阅读
在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候，得到的结果存在精度问题：比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等。这个问题并不只是在 Javascript 中才会出现，几乎所有的编程语言都采用了 IEEE-745 浮点数表示法，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在很多其他语言中已经封装好了
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2023-08-20 09:13:28
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在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中，例如金额，这样看上去有点变扭，但是至少值是正确了。然而要命的是，当浮点数做数学运算的时候，你经
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2023-08-20 10:15:17
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简介 在JavaScript中，数值类型只有一种，内部表示为64位浮点数。所以在JavaScript中实际上是没有整数类型的。 print(3/2); // 1.5
可见，数值都是按浮点数来处理的。 按照JavaScript中的数字格式(IEEE-754定义的64位浮点格式)，能够表示的整数范围为[-2^53 ~ 2^53]，包含边界值。然而需要注意的是，数组索引、位操作符等使用的是基于3
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2023-09-18 08:28:51
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在js中进行以元为单位进行浮点数计算时,会产生精度问题，例如：console.log(0.1+0.2)
结果为：0.30000000000000004大多数编程语言计算采用的是IEEE 754 标准，那么先来看下浮点数运算产生误差的原因，拿0.1+0.2=0.30000000000000004举例。 首先，站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不
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2023-06-13 10:17:28
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# JavaScript 浮点数精度问题
> "不要相信你看到的数字，这些数字并不真实。" - [使用浮点运算符可能会产生四舍五入错误](
在使用 JavaScript 进行数值计算时，我们可能会遇到一些奇怪的结果。这些结果通常涉及浮点数的精度问题。本文将深入探讨 JavaScript 浮点数精度问题的原因和解决方案。
## 浮点数表示
在计算机科学中，浮点数是用来表示和处理实数的一种方法
原创
2023-08-09 16:55:13
84阅读
1. 问题概述1.1 问题本质JavaScript 遵循 IEEE 754 标准，使用64位双精度浮点数表示所有数字。这种表示方法在特定小数运算时会产生精度误差。1.2 根本原因二进制浮点数无法精确表示所有十进制小数类似 0.1、0.2 这样的十进制小数在二进制中是无限循环小数64位存储空间限制导致舍入误差2. 问题表现2.1 常见问题示例// 基础运算问题
0.1 + 0.2 === 0.3;
暂时我就想到3个方法而已。如果读者想到其他好用方法，也可以交流一下
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2023-05-29 22:47:51
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1 为什么JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 即 Number类型，它的实现遵循 IEEE 754 标准。符号位S：0代表正数，1代表负数指数位E：存储指数，用来表示次方数尾数位M：存储尾数，超出的部分自动进1舍0计算方法：因为存储时有位数限制（64位），并且某些十进制的浮点数在转换为二进制数时会出现无限循环，会造成二进制的舍入操作(0舍1入)，当再转换为十进制时就造成了
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2023-11-10 09:57:43
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因为js里，所有的数都是浮点型，所以用 num1/num2 得出的数是浮点数，而非整数。这里与java 和 .net不同。
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2023-05-30 23:01:35
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双精度浮点数表示法JavaScript 数字采用的是 IEEE-754 标准 的双精度浮点数表示法。双精度存储占用 64bit，其中尾数占 52bit，这决定了它能表示的最大安全整数为 253-1。所以说，JavaScript 能够准确表示的整数范围在 -253 到 253 之间（不含两个端点），超过这个范围就无法精确表示，比如：2**53 // 90071992547
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2024-01-21 01:15:25
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JavaScript 只有一种数字类型 Number，而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。浮点数的精度问题不是JavaScript特有的，因为有些小数以二进制表示位数是无穷的。十进制 二进制 0.1 &nb
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2023-09-29 07:24:01
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问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，”减不尽”为什么？来自MSDN的解释：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx为何浮点数可能丢失精度，浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。导致此行为的原因是下面之一：
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2023-12-06 11:22:27
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数据类型1.浮点数浮点数也称小数或实数，C语言中用float和double关键字来定义小数。其中float为单精度浮点型，double为双精度浮点型。1.floatC语言规定，float类型必须至少能够表示6位有效数字，且取值范围至少是10^(-37) ~ 10^37.float类型数据表示的是一个近似的小数，不是精确地，小数点后n位有误差，浮点数的位数越大，误差就越大。到了有效数字8位以后误差位
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2024-05-30 14:06:21
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1、为什么叫浮点数？
相对于浮点数，就是固点数，小数点固定在最右边，也就是整数。浮点数的小数点，根据指数的取值，左右移动。
2、考虑二进制整数，假设只有2个bit，可以表示00,01,10,11，共四个整数，表示范围是[0,3]，可以表示这个范围内的所有整数。
3、考虑二进制小数，假设只有2个bit，可以表示多少个小数？ 答案也是四个。假设小数点在最左边，分别为00,01,10,11，表
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2015-04-04 10:34:00
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计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题，代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说，有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈，简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了，但是也不乏一些%^&%题#$%$^，另外有些常识不管题目卡不卡，都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象的精度问题，由于本人见识和记忆均有限，望各位大神瞄过后不吝补充。另
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2023-09-15 09:28:35
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python浮点数的计算，结果并不像我们想象的那样
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2023-05-18 19:39:59
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