一、场景0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 1.5 - 1.2 = 0.3000000000000000419.9 * 100 = 1989.99999999999980.3 / 0.1 = 2.9999999999999996 二、原因js中的数字只有 Number这种类型，其存采用的64位双精度浮点数（1位符号位、11位指数位，52位小数位），如
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2023-07-07 17:27:26
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js中的数字按照IEEE 754的标准，使用64位双精度浮点型来表示。其中符号位S，指数位E，尾数位M分别占了1，11，52位，并且在ES5规范中指出了指数位E的取值范围是[-1074, 971]。精度问题汇总想用有限的位来表示无穷的数字，显然是不可能的，因此会出现一些列精度问题：浮点数精度问题，比如0.1 + 0.2 !== 0.3
大数精度问题，比如9999 9999 9999 9999 ==
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2024-02-29 13:42:20
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JavaScript小数在做四则运算时，精度会丢失，这会在项目中引起诸多不便，先请看下面脚本：
Js代码
<script type="text/javascript" language="javascript">
&
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2012-04-11 09:07:12
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js的六大类型js中有六种数据类型，Boolean: 布尔类型 Number：数字（整数int，浮点数float ） String：字符串 Object：对象 (包含Array数组 ) 特殊数据类型 Null、UndefinedBoolean类型Boolean 类型有两个值：true和false。而true一般等于1，false一般等于0。 JavaScript 是区分大小写的，True和Fals
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2023-06-01 14:19:04
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JavaScript浮点数运算时经常出现精度异常问题，比如：0.1+0.2 !=0.3当计算机计算 0.1+0.2 的时候，实际上计算的是这两个数字在计算机里所存储的二进制，0.1 和 0.2 在转换为二进制表示的时候会出现位数无限循环的情况。js 中是以 64 位双精度格式来存储数字的，只有 53&nbs
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2023-10-16 13:35:08
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/除法函数，用来得到精确的除法结果 //说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。 //调用：accDiv(arg1,arg2) //返回值：arg1除以arg2的精确结果 function accDiv(arg1,arg2){ ...
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2013-11-06 14:28:00
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使用背景JS进行加减乘除计算时，经常会遇到计算结果不准确的情况，如：解决方法1. toFixed()该方法遵循四舍五入的原则。当四舍五入可以满足系统需要时，可使用；但如果对数字精度要求高，则不符合要求。2. JavaScript 数字处理的第三方库：big.js（big.js文档跳转）big.js和bignumber.js、decimal.js都是同一个作者写的，都是用于JS的数字处理，但简单的消
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2023-12-10 10:31:35
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37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果，我四舍五入取两位小数)我先怀疑是四舍五入的问题，就直接用JS算了一个结果为：206.08499999999998怎么会这样，两个只有一位小数的数字相乘，怎么可能多出这么小数点出来。我Google了一下，发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug。比如：7*0.8 JavaScript算出来就是：5.60000000
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2024-06-23 10:27:30
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<script language="javascript"> function checkForm(){var Sum="0.11";var Sum2 = "0.2801"; var Sum3="1.002";var amount = parseFloat(Sum+Sum2 ); 相加本来为1.39
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2020-06-23 16:13:00
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一 浮点计算精读出现的问题枚举
0.1 + 0.2 // 0.30000000000000004 not 0.3
0.3 - 0.2 // 0.09999999999999998 not 0.1
1.005 * 100 //100.49999999999999 not 100.5 , 所以用 Math.round(1
原创
2021-09-04 12:01:17
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js 计算有时会因为精度问题而得不准确的值，当次遇到的是乘法问题 计算器的值则为： 贴个代码防止以后再用： 其他计算方法也一并加一下： /** 四则运算： 加 */ public static add(arg1: number, arg2: number): number { const i1 = ...
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2021-07-20 14:44:00
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在用js做计算的时候，经常会出现下面的这些问题：0.1+0.2=0.300000000000000040.3-0.2=0.0999999999999999820.123/100=0.2012300000000000000000022.425*100=2.424999999999997IEEE75464位浮点类型IEEE754IEEE754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（
原创
2020-12-22 19:04:14
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正常情况下0.0023 * 100 = 0.23，但js运算会出现下面这种精度丢失问题： 0.0023 - 0.00000011 ==> 0.0022998899999999997 0.0023 + 0.00000000000001 ==> 0.0023000000000099998 0.0023
原创
2020-07-15 16:38:00
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问题重现：console.log(10*2.88,'价格')
// 结果为 28.799999999999997
// 原因：
// 计算机能读懂的是二进制，进行运算的时候，实际上是把数字转换为了二进制进行的 // 这个过程 丢失了精度。解决方法：使用第三方插件:currency.js// npm 下载
npm install --save currency.js
//yarn 下载
yarn a
问题这样的： 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果，我四舍五入取两位小数)
我先怀疑是四舍五入的问题，就直接用JS算了一个结果为：206.08499999999998
怎么会这样，两个只有一位小数的数字相乘，怎么可能多出这么小数点出来。
我Google了一下，发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug。 比如：7*0.8
JavaScript算出来就是：5
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2024-04-21 15:30:03
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toFixed 不会四舍五入（Chrome）JS 数字丢失精度的原因计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示，如 圆周率 3.1415926...，1.3333... 等。JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision），占用 64 bit。解决方案对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少
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2023-09-28 14:39:15
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先来看一个案列：执行上述代码，在控制台显示的结果应该是多少呢？不少人大概会说，等于0.3啊。先不说对错，让我们来看下结果：很明显，结果和预想的不一样。为什么会造成这个结果呢？其实对于浮点数的四则运算，几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严
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2024-02-03 23:33:42
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js 小数转整数，避免精度损失 bug
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2020-09-18 09:33:00
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写代码碰到一个bug， 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据，到前台丢失了精度还有前端在数据编辑的时候出现问题(如上图所示前端请求对象两个数字其实都是对应同一个产品的id，上面字符串没问题，下面前端同事传的数字)， 查了一下，原因是 java的Long类型是18位， 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位， 所以会造成丢失精度，解决办
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2023-06-27 07:37:10
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目录一、计算精度问题的解决方案（解决加法、减法、乘法精度丢失问题）1.1、解决原理1.2、代码示例二、为什么会出现计算精度的问题？（知其所以然）2.1、二进制的存储原理三、写在最后一、计算精度问题的解决方案（解决加法、减法、乘法、除法精度丢失问题）1.1、解决原理JS在计算小数时会出现精度丢失的问题，但在处理整数时却不会，我们利用这一点来解决小数计算精度丢失的问题，我们先将数字转换为字符串，然后求
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2023-07-23 08:42:08
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