数据类型1.浮点数浮点数也称小数或实数,C语言中用float和double关键字来定义小数。其中float为单精度浮点型,double为双精度浮点型。1.floatC语言规定,float类型必须至少能够表示6位有效数字,且取值范围至少是10^(-37) ~ 10^37.float类型数据表示的是一个近似的小数,不是精确地,小数点后n位有误差,浮点数的位数越大,误差就越大。到了有效数字8位以后误差位
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2024-05-30 14:06:21
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问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,”减不尽”为什么?来自MSDN的解释:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx为何浮点数可能丢失精度,浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。导致此行为的原因是下面之一:
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2023-12-06 11:22:27
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1、为什么叫浮点数?
相对于浮点数,就是固点数,小数点固定在最右边,也就是整数。浮点数的小数点,根据指数的取值,左右移动。
2、考虑二进制整数,假设只有2个bit,可以表示00,01,10,11,共四个整数,表示范围是[0,3],可以表示这个范围内的所有整数。
3、考虑二进制小数,假设只有2个bit,可以表示多少个小数? 答案也是四个。假设小数点在最左边,分别为00,01,10,11,表
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2015-04-04 10:34:00
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计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题,代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说,有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈,简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了,但是也不乏一些%^&%题#$%$^,另外有些常识不管题目卡不卡,都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象的精度问题,由于本人见识和记忆均有限,望各位大神瞄过后不吝补充。另
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2023-09-15 09:28:35
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python浮点数的计算,结果并不像我们想象的那样
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2023-05-18 19:39:59
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printf("%.2lf",a);//这里是将a四舍五入输出计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题,代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说,有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈,简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了,但是也不乏一些%&%题#$%$,另外有些常识不管题目卡不卡,都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象
解决JavaScript数字精度丢失问题的方法一、JS数字精度丢失的一些典型问题1. 大整数运算9999999999999999==10000000000000001 //true2. 两个简单的浮点数相加0.1 + 0.2 != 0.3//false
///相减、相乘
0.18-1 //-0.8200000000000001
0.68*10 //6.8000000000000013. toF
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2023-07-06 19:22:29
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# Java中的双精度浮点数与单精度浮点数转换
在Java中,浮点数主要有两种类型:单精度(`float`)和双精度(`double`)。单精度浮点数占用4个字节(32位),而双精度浮点数占用8个字节(64位)。由于双精度浮点数可以表示更高精度的值,有时需要将双精度浮点数转换为单精度浮点数。在本篇文章中,我们将探讨这一过程,并提供相关示例代码。
### 单精度与双精度浮点数的区别
1. **
原创
2024-08-14 07:51:24
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前几天看了一个朋友的博客,说Java中浮点数运算精度丢失的问题,他给出了问题,也指出了C语言相对于Java的优势,其实,Java中也是可以解决浮点运算精度丢失问题的。 那就是:BigDecimal。 上面程序运行结果表明,Java的double类型会发生精度丢失问题,其实,不尽是Java,很多编程语言都存在这样的问题。 为了能精确的表示、计算浮点数,Java提供了BigDecimal类,该类提
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2023-08-19 16:04:29
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话要从业务代码里的bug说起,大致过程是前端运算 2.07-1 之后结果却是1.0699999999999998,老司机们都知道是浮点数运算的精度丢失导致的,在查看了下具体代码,果然处理不当。因此我深究一番,并诞生了此文。此处重点强调两个认识误区:浮点数运算精度丢失问题并不是js独有的!js浮点数的加减乘除运算都可能导致精度丢失问题!首先不得不说说浮点数的表示方法,任何数在计算机面前都会被处理
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2024-06-17 15:55:51
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Python保证计算精度在大数据和人工智能时代,计算精度是至关重要的。Python被广泛应用于数据科学和机器学习领域,因此需要保证计算精度。什么是计算精度?计算精度是指计算结果与真实值之间的误差程度。在数值计算中,由于计算机内部使用二进制的方式表示数字,会出现舍入误差。这种误差会对计算结果产生影响,导致结果的偏差。Python中的浮点数Python中的浮点数采用IEEE 754标准表示,这是一种二
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2023-08-20 13:21:58
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开发环境1.Vivado 2019.2 2.仿真:Vivado Simulater半精度浮点数介绍IEEE754-2008包含一种“半精度”格式,只有16位宽。故它又被称之为binary16,这种类型的浮点数只适合用于存储那些对精度要求不高的数字,不适合用于进行计算。与单精度浮点数相比,它的优点是只需要一半的存储空间和带宽,但是缺点是精度较低。 半精度的格式与单精度的格式类似,最左边的一位仍是符号
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2023-12-06 17:44:28
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iOS开发 浮点数精度丢失的问题在实际开发中,经常会导致不必要的错误和数据不准确。本文将以轻松的口吻记录这个常见问题的解决过程,通过不同的技术手段和图表来展示这个过程。
## 协议背景
在iOS开发中,浮点数常常用于表示小数,但由于计算机的二进制表示法,浮点数的精度会出现丢失。在理解这个现象之前,我们要先把这个问题放在OSl模型四象限图中。
```mermaid
graph TD;
Java中的浮点数类型是用来表示小数的数据类型。在Java中,浮点数有两种类型:单精度浮点数和双精度浮点数。这两种类型分别用float和double关键字来表示。
单精度浮点数(float)用于表示比较小的浮点数,它占用4个字节(32位),可以表示的范围是从1.4E-45到3.4028235E38,并且具有6到7位的有效数字。双精度浮点数(double)用于表示较大的浮点数,它占用8个字节(64
原创
2024-02-03 03:59:38
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# iOS 中的浮点数转 JSON 精度处理
在 iOS 开发中,数据传输是一个重要环节,尤其是在与后端进行通信时,常常需要将数据转换为 JSON 格式。在这个过程中,浮点数的精度问题常常困扰着开发者。本文将探讨如何在 iOS 中有效地处理浮点数转 JSON 的精度,并附上相应的代码示例。
## 浮点数概念
浮点数是一种表示实数的近似值的方式,它能表示非常大或非常小的数字。在程序设计中,数字
# JavaScript单精度浮点数转换为浮点数
在计算机科学中,浮点数是一种用于表示实数的数值类型。JavaScript中主要使用双精度浮点数(`double`,64位),但在某些情况下,我们可能需要了解和使用单精度浮点数(`float`,32位)。本文将介绍如何将单精度浮点数转换为浮点数,并提供相关代码示例和图示。
## 什么是单精度浮点数?
单精度浮点数遵循IEEE 754标准,采用3
原创
2024-10-14 04:52:12
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话要从业务代码里的bug说起,大致过程是前端运算 2.07-1 之后结果却是1.0699999999999998,老司机们都知道是浮点数运算的精度丢失导致的,在查看了下具体代码,果然处理不当。因此我深究一番,并诞...
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2019-09-01 18:33:00
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记录JavaScript中的特殊知识点理解JavaScript的浮点数我们知道JavaScript的数值型类型只有一种,即number,不像Java有int/float. 实际上,JavaScript所有数字都是双精度浮点数.这是因为IEEE754标准制定的64位编码数字doubles.双精度浮点数表示范围 -2^53 ~ 2^53 .浮点数运算的精度陷阱问题.console.log(0.1 +
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2024-02-03 22:05:16
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C语言和C#语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候,是如何分配内存的呢?如果胡乱分配,那世界岂不是乱套了么,其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而do
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2024-08-22 14:42:54
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前言 0.1 + 0.2 是否等于 0.3 作为一道经典的面试题,已经广外熟知,说起原因,大家能回答出这是浮点数精度问题导致,也能辩证的看待这并非是 ECMAScript 这门语言的问题,今天就是具体看一下背后的原因。 数字类型 ECMAScript 中的 Number 类型使用 IEEE754 标
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2020-09-28 14:48:00
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