一-----先来看一段代码#include<stdio.h>
int main()
{
double test=0.1;
printf("%.100lf",test);
return 0;
}运行结果：数据的截断导致的，这个结果是可以偏大也可以偏小的。解释一下：首先要知道二进制转换为十进制的基本方法（除二取余法，乘五取余法等等），最好再了解一下浮点数的存储，这里
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2024-02-24 19:46:23
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一元加号操作符返回操作数的值。换句话说，+ 5 = 5，X = X + 一元减号运算符返回操作数乘以1。换句话说，如果X = 5，X = 5。 为获得最佳效果，这些运营商都应放在紧接的操作数（如X，不是X）。 不要混淆一元减号运算符与二进制减法运算符，它使用相同的符号。例如，在x = 5 -3的表达
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2024-05-31 15:55:41
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一、前言相比于整数，浮点数的存储和表示方法更为复杂。很多开发人员因浮点数难以掌控的精度问题而尽量避免使用浮点数。本文从浮点数的表示方法入手，浅析浮点数的精度问题，希望可以加深大家对浮点数的理解。常用的浮点数有单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)，本文主要以单精度浮点数为例，双精度浮点数原理相同。二、浮点数的表示方法通常使用IEEE754标准存储和表示浮点数。IEEE754标准用
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2024-05-01 15:08:16
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前言Python（或Perl，C，C ++，Java，Fortran和其他许多语言）使用浮点型表示数值时经常无法显示期望的准确的十进制数字。该现象被称为“浮点数精度损失”问题。这是因为这些语言多用IEEE 754标准的双精度浮点数表示法来存储小数。因为该标准处理小数时会遇到无限循环小数，截断后就导致精度错误。通常我们用各种语言所封装的Decimal库来避免精度损失的问题。单/双精度浮点数浮点格式采
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2024-08-17 18:55:27
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数据类型1.浮点数浮点数也称小数或实数，C语言中用float和double关键字来定义小数。其中float为单精度浮点型，double为双精度浮点型。1.floatC语言规定，float类型必须至少能够表示6位有效数字，且取值范围至少是10^(-37) ~ 10^37.float类型数据表示的是一个近似的小数，不是精确地，小数点后n位有误差，浮点数的位数越大，误差就越大。到了有效数字8位以后误差位
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2024-05-30 14:06:21
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问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，”减不尽”为什么？来自MSDN的解释：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx为何浮点数可能丢失精度，浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。导致此行为的原因是下面之一：
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2023-12-06 11:22:27
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1、为什么叫浮点数？
相对于浮点数，就是固点数，小数点固定在最右边，也就是整数。浮点数的小数点，根据指数的取值，左右移动。
2、考虑二进制整数，假设只有2个bit，可以表示00,01,10,11，共四个整数，表示范围是[0,3]，可以表示这个范围内的所有整数。
3、考虑二进制小数，假设只有2个bit，可以表示多少个小数？ 答案也是四个。假设小数点在最左边，分别为00,01,10,11，表
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2015-04-04 10:34:00
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计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题，代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说，有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈，简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了，但是也不乏一些%^&%题#$%$^，另外有些常识不管题目卡不卡，都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象的精度问题，由于本人见识和记忆均有限，望各位大神瞄过后不吝补充。另
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2023-09-15 09:28:35
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python浮点数的计算，结果并不像我们想象的那样
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2023-05-18 19:39:59
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printf("%.2lf",a);//这里是将a四舍五入输出计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题，代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说，有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈，简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了，但是也不乏一些%&%题#$%$，另外有些常识不管题目卡不卡，都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象
# Java中的双精度浮点数与单精度浮点数转换
在Java中，浮点数主要有两种类型：单精度（`float`）和双精度（`double`）。单精度浮点数占用4个字节（32位），而双精度浮点数占用8个字节（64位）。由于双精度浮点数可以表示更高精度的值，有时需要将双精度浮点数转换为单精度浮点数。在本篇文章中，我们将探讨这一过程，并提供相关示例代码。
### 单精度与双精度浮点数的区别
1. **
原创
2024-08-14 07:51:24
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前几天看了一个朋友的博客，说Java中浮点数运算精度丢失的问题，他给出了问题，也指出了C语言相对于Java的优势，其实，Java中也是可以解决浮点运算精度丢失问题的。 那就是：BigDecimal。 上面程序运行结果表明，Java的double类型会发生精度丢失问题，其实，不尽是Java，很多编程语言都存在这样的问题。 为了能精确的表示、计算浮点数，Java提供了BigDecimal类，该类提
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2023-08-19 16:04:29
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话要从业务代码里的bug说起，大致过程是前端运算 2.07-1 之后结果却是1.0699999999999998，老司机们都知道是浮点数运算的精度丢失导致的，在查看了下具体代码，果然处理不当。因此我深究一番，并诞生了此文。此处重点强调两个认识误区：浮点数运算精度丢失问题并不是js独有的！js浮点数的加减乘除运算都可能导致精度丢失问题！首先不得不说说浮点数的表示方法，任何数在计算机面前都会被处理
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2024-06-17 15:55:51
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开发环境1.Vivado 2019.2 2.仿真：Vivado Simulater半精度浮点数介绍IEEE754-2008包含一种“半精度”格式，只有16位宽。故它又被称之为binary16，这种类型的浮点数只适合用于存储那些对精度要求不高的数字，不适合用于进行计算。与单精度浮点数相比，它的优点是只需要一半的存储空间和带宽，但是缺点是精度较低。 半精度的格式与单精度的格式类似，最左边的一位仍是符号
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2023-12-06 17:44:28
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Python保证计算精度在大数据和人工智能时代，计算精度是至关重要的。Python被广泛应用于数据科学和机器学习领域，因此需要保证计算精度。什么是计算精度？计算精度是指计算结果与真实值之间的误差程度。在数值计算中，由于计算机内部使用二进制的方式表示数字，会出现舍入误差。这种误差会对计算结果产生影响，导致结果的偏差。Python中的浮点数Python中的浮点数采用IEEE 754标准表示，这是一种二
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2023-08-20 13:21:58
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Java中的浮点数类型是用来表示小数的数据类型。在Java中，浮点数有两种类型：单精度浮点数和双精度浮点数。这两种类型分别用float和double关键字来表示。
单精度浮点数（float）用于表示比较小的浮点数，它占用4个字节（32位），可以表示的范围是从1.4E-45到3.4028235E38，并且具有6到7位的有效数字。双精度浮点数（double）用于表示较大的浮点数，它占用8个字节（64
原创
2024-02-03 03:59:38
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请看以下Go代码，会返回 0.7 吗？var num float32
for i := 0; i < 7; i++{
num = num + 0.1
}
fmt.Println(num)答案可能出人意料，是：0.700000050.70000005也许有人会问，是不是Go语言的问题？换其他语言试试？ OK，我们换JS试试。 答案依然令人意外。 除此之
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2024-06-13 20:16:53
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# JavaScript单精度浮点数转换为浮点数
在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数的数值类型。JavaScript中主要使用双精度浮点数（`double`，64位），但在某些情况下，我们可能需要了解和使用单精度浮点数（`float`，32位）。本文将介绍如何将单精度浮点数转换为浮点数，并提供相关代码示例和图示。
## 什么是单精度浮点数？
单精度浮点数遵循IEEE 754标准，采用3
原创
2024-10-14 04:52:12
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话要从业务代码里的bug说起，大致过程是前端运算 2.07-1 之后结果却是1.0699999999999998，老司机们都知道是浮点数运算的精度丢失导致的，在查看了下具体代码，果然处理不当。因此我深究一番，并诞...
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2019-09-01 18:33:00
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记录JavaScript中的特殊知识点理解JavaScript的浮点数我们知道JavaScript的数值型类型只有一种,即number,不像Java有int/float. 实际上,JavaScript所有数字都是双精度浮点数.这是因为IEEE754标准制定的64位编码数字doubles.双精度浮点数表示范围 -2^53 ~ 2^53 .浮点数运算的精度陷阱问题.console.log(0.1 +
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2024-02-03 22:05:16
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