# Javascript 求数组的差集和并集
## 引言
本篇文章将教会你如何使用 Javascript 来实现求解数组的差集和并集的操作。在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下面的表格展示了我们要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建两个数组用于求解差集和并集 |
| 步骤二 | 求解数组的差集 |
| 步骤三 | 求解数组的并集 |
接
原创
2023-11-27 13:57:56
176阅读
* Set.js/** * Created by Mch on 8/20/18. */function Set() { this.items = {}}Set.prototype = { has: function(value) { return this.items.hasOwnProperty(value); }, add: f...
原创
2021-08-13 10:25:12
685阅读
本文翻译自 Union, intersection, difference, and more are coming to JavaScript Sets，作者：Phil Nash， 略有删改。
JavaScript Set 在 ES2015 规范中引入，但一直感觉不完整。
Set 是一种值的集合，其中每个值只能出现一次。在 ES2015 版本的 Set 中，可用的功能围绕创建、添加、移除以
原创
精选
2024-08-29 14:08:20
234阅读
//数组功能扩展
Array.prototype.each = function(fn){
fn = fn || Function.K;
var a =
原创
2014-09-05 16:20:27
4035阅读
算法熟记-并查集1. 简述 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问本的算法。2. 复杂度 T...
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2023-07-14 16:57:27
290阅读
求并集方法一/**
* 求两个数组的并集
* */
const a = [1, 2, 3, 4, 5, 19, 10]
const b = [2, 3, 4, 7, 90, 19, 89]
// 求并集
// 方法一:
function sum(a, b) {
let newArr = []
// 两边循环找到， 两者共同的，然后删掉一个， 最后， 两个合并一下.
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2023-06-08 15:26:09
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并查集 概念： 并查集就是将数组中的数经过树状排列后， 如果寻找两个数是否属于同一集合， 直接找是否属于同一根节点的子树就可以。 路径压缩和按秩合并 路径压缩： 在每次执行 \(get\) 操作的同时， 把访问过的每个节点（也就是所查的元素的祖先，都直接指向树根) 每次 \(get\) 的均摊复杂度 ...
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2021-10-10 11:30:00
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集合运算符：UNION/UNION ALL 并集，INTERSECT 交集，MINUS 差集一、union求并集，公共部分只有包含一次例：求emp表ename中含’A‘或含有‘M’SQL> select * from emp where ename like '%A%'
2 union
3 select * from emp where ename like '%M%';
二、union
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2024-05-14 19:54:30
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一. 并查集的介绍1.并查集的简单介绍 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。并查集跟树有些类似，只不过她跟树是相反的。在树这个数据结构里面，每个节点会记录它的子节点。在并查集里，每个节点会记录它的父节点【1】。 &n
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2023-09-30 10:14:13
117阅读
最近看论文碰到不少之前从未接触过的符号，因为主要是针对的集合操作，所以这里贴出下常见（有些对LZ来说并不常见的一些集合运算符）★ 符号名称：和集 [&] ◆ 符号解释：两个或两个以上的集合的所有元素组成一个新的集合,称为和集 ◆ 使用示例： 双目运算符 (1,2,3)&=1 2 3 1 3 4★ 符号名称：并集 [+] ◆ 符号解释：两个或两个以上集合并在一起并去除其中重
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2023-09-01 07:33:26
120阅读
并查集
原创
2018-11-29 00:38:03
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题目描述输入格式第一行：三个整数n,m,p，（n<=5000,m<=5000,p<=5000），分别表示有n个人，m个亲戚关系，询问p对亲戚关系。以下m行：每行两个数Mi，Mj，1<=Mi，Mj<=N，表示Ai和Bi具有亲戚关系。接下来p行：每行两个数Pi，Pj，询问Pi和Pj是否具有亲戚关系。输出格式P行，每行一个’Yes’或’No’。表示第i个询问的答案为“具有”
原创
2020-04-08 21:54:53
502阅读
在一张图中，我们常常会遇到判断两个点是否在同一个连通块上，此时，我们若采用朴素而低效的dfs的方法，就有超时的危险，于是我们引入了一种更加实用的算法——并查集。 父节点表示法 首先，我们来了解一个树的存储方法：父节点表示法。 因为每个节点只有唯一父节点，于是我们用 parent[i] 来表示节点 \ ...
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2021-04-17 11:34:00
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2018-03-03 16:00:40 集合运算： 交、并、补、差，判定一个元素是否属于某一集合。 并查集：集合并 、查某元素属于哪个集合。 并查集问题中集合存储如何实现？ 1）可以用树结构表示集合，树的每个结点就是集合中的各个元素。 2）采用数组的形式进行存储 查找操作 集合并操作 这里的并操作是
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2018-03-03 16:10:00
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基础： 1102 难度1 1213 难度1 1232 难度1 1233 难度1 稍加思想： 1198 打表很恶心，难度 1.5 1269 （有向图是否联通） Tarjan 难度1.5 并查集 难度2 1272 （无向图是否是棵树） 难度2 1325 （有向图是否是棵树）转化思想 难度2 1598 排
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2017-09-27 21:06:00
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这两天又重新看了一下有关并查集的题目，相关的可以参考大牛的博客http://hi.baidu.com/czyuan_acm/blog/item/531c07afdc7d6fc57cd92ab1.html以下是自己的一点总结。
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2013-08-24 21:04:00
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K - How Many Tables Today is Ignatius' birthday. He invites a lot of friends. Now it's dinner time. Ignatius wants to know how many tables he needs at
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2019-02-14 21:33:00
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并查集主要用于实现集合的合并。一个并查集至少支持以下两种操作： 合并：将两个集合合并为一个集合 查询：查询两个元素是否在一个集合中 并查集利用树的性质实现这两种功能，每个集合都用该集合中所有元素的祖先来表示，所以用一个 fa 数组记录每个元素的祖先。初始情况下，所有元素均各自独立，即 \(fa[i] ...
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2021-09-24 14:26:00
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一、什么是并查集？ 并查集是一种用来管理元素分类的情况的数据结构，并查集可以高效的进行如下操作： 查询元素a和b是否属于同一组 合并元素a和元素b所在的组 但不方便进行分割操作 二、并查集的结构 并查集也是使用树形结构实现的，不过，不是二叉树 每个元素对应一个节点，每个组对应一棵树。在并查集中哪个节
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2018-08-14 10:24:00
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将若干对象划分为不相交的集合，在每个集合中选择某个元素代表所在集合 可以用编号最小的元素标记，也可以开辟一个数组a[]，a[i]代表元素i所在的集合 并查集常见的运算有merge find 数组操作find是O(1)时间，merge是O(n)时间 树状结构，fa[i]代表i的父节点，判断元素是否位于 ...
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2021-09-15 16:49:00
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