集合运算符：UNION/UNION ALL 并集，INTERSECT 交集，MINUS 差集一、union求并集，公共部分只有包含一次例：求emp表ename中含’A‘或含有‘M’SQL> select * from emp where ename like '%A%'
2 union
3 select * from emp where ename like '%M%';
二、union
一. 并查集的介绍1.并查集的简单介绍 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。并查集跟树有些类似，只不过她跟树是相反的。在树这个数据结构里面，每个节点会记录它的子节点。在并查集里，每个节点会记录它的父节点【1】。 &n
转载
2023-09-30 10:14:13
94阅读
首先上篇有内容未讲完：1.集合的运算#这个 & 符号是交集运算
s1 = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}
result = s1 & s2 #输出结果是 {3,4,5}
#这个 | 符号是并集运算
result = s1 | s2 #输出 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
#这个 - 符号是差集运算
result = s1 - s2
转载
2023-09-21 14:43:03
199阅读
并查集相关知识并查集常用模板class UnionSet:
def init_tree(self,n):
self.fa = [i for i in range(n)] # 必要，记录根节点，也可能是字典形式
self.cnt = collections.defalutdict(lambda :1) # 不一定必要，用于计算树的高度
def
转载
2023-08-30 07:44:04
80阅读
题目描述【We Are A Team】
总共有 n 个人在机房，每个人有一个标号（1<=标号<=n），他们分成了多个团队，需要你根据收到的 m 条消息判定指定的两个人是否在一个团队中，具体的：
1、消息构成为 a b c，整数 a、b 分别代表两个人的标号，整数 c 代表指令
2、c == 0 代表 a 和 b 在一个团队内
3、c == 1 代表需要判定 a 和 b 的关系，如果 a
问题：现在有10**7个用户，编号为1- 10**7，现在已知有m对关系，每一对关系给你两个数x和y，代表编号为x的用户和编号为y的用户是在一个圈子中，例如：A和B在一个圈子中，B和C在一个圈子中，那么A,B,C就在一个圈子中。现在想知道最多的一个圈子内有多少个用户。
利用并查集来解决：
class UnionFind(object):
def __init__(self):
原创
2023-03-20 23:35:45
125阅读
# 实现 Python 区间并集
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何实现 Python 区间并集。在本文中，我将为你提供一个简单的步骤流程，以及每个步骤需要做的事情和相应的代码。
## 流程概述
在开始之前，让我们先来了解一下整个流程的概况。以下是实现 Python 区间并集的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 创建一个空列表，用于存储合并
# 深入了解Python条件并集
在Python编程中，条件并集是一种非常重要的概念。它可以帮助我们更好地理解程序中的逻辑流程，以及如何根据不同的条件执行不同的代码。
## 什么是条件并集？
在Python中，条件并集指的是当多个条件同时满足时，执行相应的代码块。我们可以使用`and`关键字来表示条件的并集关系。例如，如果我们想要同时检查两个条件是否都为真，我们可以这样写：
```pyth
# 并查集 Python
## 什么是并查集
并查集（Disjoint Set）是一种数据结构，它主要支持两种操作：查找（Find）和合并（Union）。并查集通常用来管理分组和连接问题，例如判断两个元素是否属于同一个集合，或者将两个集合合并成一个。
在并查集中，每个元素都有一个代表元素，通过查找操作可以找到元素所在的集合，通过合并操作可以将两个集合合并成一个。
## 并查集的实现
在
# Python字典并集的实现
## 引言
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构。它可以存储键值对，并提供了丰富的方法来操作和处理这些数据。其中，字典并集是指将两个字典合并为一个，并且如果有相同的键，保留其中一个字典中的值。本文将教会你如何实现Python字典并集的功能。
## 实现步骤
下面是实现Python字典并集的常用步骤，可用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-07-29 16:28:06
41阅读
交、并集是集合的运算。准确把握交、并集思想；恰当运用交、并集的运算方法是培养从日常生活中的问题抽取到用数学符号表示的抽象、归纳的思维能力，也是培养从感性到理性的认识能力。以下就交、并集思想在实际中的应用作些探讨。准确理解交、并集的定义从而直接解题例1 已知集合，，求，。分析：利用数形结合的思想，将满足条件的集合在数轴上一一表示出来，从而求集合的交集与并集。解 利用数轴工具，画出集合A、B的示意图(
# Python 字典并集的探索
在Python编程中，字典是一种重要的数据结构，广泛应用于存储和处理键值对数据。当我们需要将多个字典的数据合并在一起时，字典的并集操作显得尤为重要。本文将探讨字典的并集操作，并提供示例代码来帮助读者理解这一过程。
## 什么是字典？
在Python中，字典（一种集合类型）是一种可变的、无序的数据结构，用于存储具有键-值对关系的数据。字典的每个键都是唯一的，而
# 数组并集的实现方法
## 简介
在Python中，实现两个数组的并集可以使用多种方法。本文将介绍一种简单而高效的方法，用于计算两个数组的并集。首先，我们将展示实现数组并集的整个流程，并给出每个步骤所需的代码和注释。然后，我们将详细解释每个步骤的原理和使用方法。
## 流程
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建两个数组 |
| 2 | 将两个数组合并 |
| 3 |
原创
2023-08-12 09:33:02
181阅读
# Python并查集
## 简介
并查集（Disjoint Set）是一种用于解决等价关系问题的数据结构，主要用于解决集合的合并和查询问题。在算法和数据结构中有着广泛的应用，例如求解最小生成树、图的连通性等。
## 基本概念
并查集由一个森林（Forest）组成，每个节点表示一个元素，每个节点有一个指向父节点的指针，根节点的父节点指向自己。树的根节点即为集合的代表元素，用于表示集合。
原创
2023-09-11 10:05:00
218阅读
# Python 集合的并集与交集
在 Python 编程中，集合（set）是一种非常重要的数据结构。它用于存储多个唯一的元素，具有数学集合的性质，包括并集、交集等。在这篇文章中，我们将重点讲解集合的并集操作，并提供相关的代码示例，帮助你深入理解。
## 1. 集合基础
集合是一个无序的、可变的、且不包含重复元素的数据结构。它可以通过大括号 `{}` 或者 `set()` 函数来创建。例如：
并集：一般地，由所有属于集合A或集合B的元素组成的集合，称为集合A与集合B的并集，记作AUB. 即 AUB = {x | x ∈ A,或x ∈ B}.交集：一般地，由所有属于集合A且集合B的元素组成的集合，称为集合A与集合B的交集，记作AΠB. 即 AΠB = {x | x ∈ B,且x ∈ B}. 补集的概念： 对于一个集合A，由全集U中不属于集合A的所有元素组成的集合
转载
2023-07-05 17:27:19
52阅读
并集 打印结果： 交集 打印结果： 补集 打印结果：
原创
2022-08-10 17:33:09
152阅读
python 数组 交集 并集 差集1.交集a = [1, 3, 5]
b = [2, 3, 4]
print(set(a).intersection(set(b)))
print(set(a) & set(b))
#输出 {3}2.并集a = [1, 3, 5]
b = [2, 3, 4]
print(set(a).union(set(b)))
print(set(a) | set(b)
原创
2023-06-02 11:36:16
93阅读
#交集a = [1,2,3,4] b = [2,4,5,5,7] intersection = list(set(a) & set(b)) >>[2,4] #并集a = [1,2,3] b = [5,7,3] unionset = list(set(a).union(set(b))) >>[1,2,
转载
2020-09-16 21:22:00
553阅读
2评论
集合类型操作符（所有的集合类型） 联合( | ) 联合(union)操作和集合的OR(又称可兼析取(inclusive disjunction))其实是等价的，两个集 合的联合是一个新集合，该集合中的每个元素都至少是其中一个集合的成员，即，属于两个集合其 中 之一的成员。联合符号有一个等价的方法，union(). Edit By Vheavens
Edit By Vheavens
>&g
