集合运算符：UNION/UNION ALL 并集，INTERSECT 交集，MINUS 差集一、union求并集，公共部分只有包含一次例：求emp表ename中含’A‘或含有‘M’SQL> select * from emp where ename like '%A%'
2 union
3 select * from emp where ename like '%M%';
二、union
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2024-05-14 19:54:30
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一. 并查集的介绍1.并查集的简单介绍 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。并查集跟树有些类似，只不过她跟树是相反的。在树这个数据结构里面，每个节点会记录它的子节点。在并查集里，每个节点会记录它的父节点【1】。 &n
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2023-09-30 10:14:13
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首先上篇有内容未讲完：1.集合的运算#这个 & 符号是交集运算
s1 = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}
result = s1 & s2 #输出结果是 {3,4,5}
#这个 | 符号是并集运算
result = s1 | s2 #输出 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
#这个 - 符号是差集运算
result = s1 - s2
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2023-09-21 14:43:03
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并查集相关知识并查集常用模板class UnionSet:
def init_tree(self,n):
self.fa = [i for i in range(n)] # 必要，记录根节点，也可能是字典形式
self.cnt = collections.defalutdict(lambda :1) # 不一定必要，用于计算树的高度
def
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2023-08-30 07:44:04
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# 并查集 Python
## 什么是并查集
并查集（Disjoint Set）是一种数据结构，它主要支持两种操作：查找（Find）和合并（Union）。并查集通常用来管理分组和连接问题，例如判断两个元素是否属于同一个集合，或者将两个集合合并成一个。
在并查集中，每个元素都有一个代表元素，通过查找操作可以找到元素所在的集合，通过合并操作可以将两个集合合并成一个。
## 并查集的实现
在
原创
2024-03-21 07:06:03
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# 深入了解Python条件并集
在Python编程中，条件并集是一种非常重要的概念。它可以帮助我们更好地理解程序中的逻辑流程，以及如何根据不同的条件执行不同的代码。
## 什么是条件并集？
在Python中，条件并集指的是当多个条件同时满足时，执行相应的代码块。我们可以使用`and`关键字来表示条件的并集关系。例如，如果我们想要同时检查两个条件是否都为真，我们可以这样写：
```pyth
原创
2024-05-25 06:29:24
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任务描述本关任务：给定一个集合，使用集合的内置函数来删除集合内的非整型数据，然后将集合转换成列表并对其进行排序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握 Python 中的集合类型。集合Python 中的集合是用于表示一个无序且不重复的序列。集合和字典相同，是使用{}来表示的，但是集合并不是键值对。 1. # 集合内的元素只能是不可变类型的数据，列表和字典不能成为集合内的元素
2. agg = {1
# Python字典并集的实现
## 引言
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构。它可以存储键值对，并提供了丰富的方法来操作和处理这些数据。其中，字典并集是指将两个字典合并为一个，并且如果有相同的键，保留其中一个字典中的值。本文将教会你如何实现Python字典并集的功能。
## 实现步骤
下面是实现Python字典并集的常用步骤，可用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-07-29 16:28:06
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# 如何在Python中实现交集与并集操作
在Python中，集合（Set）是处理元素的强大工具。我们可以非常方便地使用集合来实现交集和并集，下面我们将通过一个简单的步骤来实现这两个操作。本篇文章将帮助刚入行的你掌握这一技能。
## 操作流程概览
首先，我们来概述一下实现交集和并集的基本流程。下面的表格展示了这个流程的主要步骤：
| 步骤 | 操作
# 实现 Python 区间并集
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何实现 Python 区间并集。在本文中，我将为你提供一个简单的步骤流程，以及每个步骤需要做的事情和相应的代码。
## 流程概述
在开始之前，让我们先来了解一下整个流程的概况。以下是实现 Python 区间并集的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 创建一个空列表，用于存储合并
原创
2024-01-12 09:11:33
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# Python并查集
## 简介
并查集（Disjoint Set）是一种用于解决等价关系问题的数据结构，主要用于解决集合的合并和查询问题。在算法和数据结构中有着广泛的应用，例如求解最小生成树、图的连通性等。
## 基本概念
并查集由一个森林（Forest）组成，每个节点表示一个元素，每个节点有一个指向父节点的指针，根节点的父节点指向自己。树的根节点即为集合的代表元素，用于表示集合。
原创
2023-09-11 10:05:00
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# Python 字典并集的探索
在Python编程中，字典是一种重要的数据结构，广泛应用于存储和处理键值对数据。当我们需要将多个字典的数据合并在一起时，字典的并集操作显得尤为重要。本文将探讨字典的并集操作，并提供示例代码来帮助读者理解这一过程。
## 什么是字典？
在Python中，字典（一种集合类型）是一种可变的、无序的数据结构，用于存储具有键-值对关系的数据。字典的每个键都是唯一的，而
原创
2024-09-18 07:21:07
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【单选题】If a company wants to employ new staff, which department should be responsible for it?【填空题】柯尔伯格把儿童的道德认知发展分为前习俗水平、习俗水平和 三种。【简答题】钢筋图拍照上传【单选题】第斯多惠曾说 “教师本人是学校最重要的师表,是最直观的、最有效益的模范,是学生最活生生的榜样”,体现了教师劳动具
1.列表，元祖操作 2.字符串操作 3.字典操作 4.集合操作 5.文件操作 6.字符编码与转码 7.内置函数 1.列表，元祖操作 列表操作： COPY: 结果：可以看出，copy是个浅copy，它copy的是这个列表指针指向的地址，把每一个元素看成一个地址，所以'lzx‘ 改变了以后，list；b 也跟着
# 数组并集的实现方法
## 简介
在Python中，实现两个数组的并集可以使用多种方法。本文将介绍一种简单而高效的方法，用于计算两个数组的并集。首先，我们将展示实现数组并集的整个流程，并给出每个步骤所需的代码和注释。然后，我们将详细解释每个步骤的原理和使用方法。
## 流程
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建两个数组 |
| 2 | 将两个数组合并 |
| 3 |
原创
2023-08-12 09:33:02
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# Python 集合的并集与交集
在 Python 编程中，集合（set）是一种非常重要的数据结构。它用于存储多个唯一的元素，具有数学集合的性质，包括并集、交集等。在这篇文章中，我们将重点讲解集合的并集操作，并提供相关的代码示例，帮助你深入理解。
## 1. 集合基础
集合是一个无序的、可变的、且不包含重复元素的数据结构。它可以通过大括号 `{}` 或者 `set()` 函数来创建。例如：
原创
2024-08-29 05:46:04
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问题：现在有10**7个用户，编号为1- 10**7，现在已知有m对关系，每一对关系给你两个数x和y，代表编号为x的用户和编号为y的用户是在一个圈子中，例如：A和B在一个圈子中，B和C在一个圈子中，那么A,B,C就在一个圈子中。现在想知道最多的一个圈子内有多少个用户。
利用并查集来解决：
class UnionFind(object):
def __init__(self):
原创
2023-03-20 23:35:45
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题目描述【We Are A Team】
总共有 n 个人在机房，每个人有一个标号（1<=标号<=n），他们分成了多个团队，需要你根据收到的 m 条消息判定指定的两个人是否在一个团队中，具体的：
1、消息构成为 a b c，整数 a、b 分别代表两个人的标号，整数 c 代表指令
2、c == 0 代表 a 和 b 在一个团队内
3、c == 1 代表需要判定 a 和 b 的关系，如果 a
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2024-05-17 15:13:10
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并集：一般地，由所有属于集合A或集合B的元素组成的集合，称为集合A与集合B的并集，记作AUB. 即 AUB = {x | x ∈ A,或x ∈ B}.交集：一般地，由所有属于集合A且集合B的元素组成的集合，称为集合A与集合B的交集，记作AΠB. 即 AΠB = {x | x ∈ B,且x ∈ B}. 补集的概念： 对于一个集合A，由全集U中不属于集合A的所有元素组成的集合
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2023-07-05 17:27:19
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并集 打印结果： 交集 打印结果： 补集 打印结果：
原创
2022-08-10 17:33:09
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