一. 并查集的介绍1.并查集的简单介绍 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。并查集跟树有些类似，只不过她跟树是相反的。在树这个数据结构里面，每个节点会记录它的子节点。在并查集里，每个节点会记录它的父节点【1】。 &n
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2023-09-30 10:14:13
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并查集相关知识并查集常用模板class UnionSet:
def init_tree(self,n):
self.fa = [i for i in range(n)] # 必要，记录根节点，也可能是字典形式
self.cnt = collections.defalutdict(lambda :1) # 不一定必要，用于计算树的高度
def
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2023-08-30 07:44:04
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题目描述【We Are A Team】
总共有 n 个人在机房，每个人有一个标号（1<=标号<=n），他们分成了多个团队，需要你根据收到的 m 条消息判定指定的两个人是否在一个团队中，具体的：
1、消息构成为 a b c，整数 a、b 分别代表两个人的标号，整数 c 代表指令
2、c == 0 代表 a 和 b 在一个团队内
3、c == 1 代表需要判定 a 和 b 的关系，如果 a
# Python并查集
## 简介
并查集（Disjoint Set）是一种用于解决等价关系问题的数据结构，主要用于解决集合的合并和查询问题。在算法和数据结构中有着广泛的应用，例如求解最小生成树、图的连通性等。
## 基本概念
并查集由一个森林（Forest）组成，每个节点表示一个元素，每个节点有一个指向父节点的指针，根节点的父节点指向自己。树的根节点即为集合的代表元素，用于表示集合。
原创
2023-09-11 10:05:00
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算法熟记-并查集1. 简述 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问本的算法。2. 复杂度 T...
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2023-07-14 16:57:27
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问题：现在有10**7个用户，编号为1- 10**7，现在已知有m对关系，每一对关系给你两个数x和y，代表编号为x的用户和编号为y的用户是在一个圈子中，例如：A和B在一个圈子中，B和C在一个圈子中，那么A,B,C就在一个圈子中。现在想知道最多的一个圈子内有多少个用户。
利用并查集来解决：
class UnionFind(object):
def __init__(self):
原创
2023-03-20 23:35:45
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# 并查集 Python
## 什么是并查集
并查集（Disjoint Set）是一种数据结构，它主要支持两种操作：查找（Find）和合并（Union）。并查集通常用来管理分组和连接问题，例如判断两个元素是否属于同一个集合，或者将两个集合合并成一个。
在并查集中，每个元素都有一个代表元素，通过查找操作可以找到元素所在的集合，通过合并操作可以将两个集合合并成一个。
## 并查集的实现
在
并查集 概念： 并查集就是将数组中的数经过树状排列后， 如果寻找两个数是否属于同一集合， 直接找是否属于同一根节点的子树就可以。 路径压缩和按秩合并 路径压缩： 在每次执行 \(get\) 操作的同时， 把访问过的每个节点（也就是所查的元素的祖先，都直接指向树根) 每次 \(get\) 的均摊复杂度 ...
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2021-10-10 11:30:00
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# Python并查集代码解析与应用
并查集是一种非常高效的数据结构，用于处理一些不交集的合并及查询问题。在许多算法问题中，如网络连通性、最小生成树等，都可以看到并查集的身影。本文将通过Python代码示例，详细介绍并查集的基本概念、实现方式以及应用场景。
## 并查集的基本概念
并查集主要由两个操作组成：查找（Find）和合并（Union）。查找操作用于确定某个元素属于哪个集合，而合并操作
welcome to my blog并查集python版本class UnionFindSet(object): def __init__(self, nodes): ''' 初始化并查集 :param nodes: 传入的
原创
2023-01-18 00:51:44
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# 实现 Python 版并查集
## 一、概述
并查集是一种常用的数据结构，用于解决集合合并与查询问题。它维护一个由若干集合组成的集合族，并支持以下两种操作：
- 合并（Union）：将两个不相交的集合合并为一个集合。
- 查询（Find）：确定一个元素属于哪个集合。
本文将教你如何使用 Python 实现并查集。
## 二、流程与步骤
下面是实现并查集的整个流程与步骤。
**流程
原创
2023-09-16 09:08:39
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并查集
原创
2018-11-29 00:38:03
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题目描述输入格式第一行：三个整数n,m,p，（n<=5000,m<=5000,p<=5000），分别表示有n个人，m个亲戚关系，询问p对亲戚关系。以下m行：每行两个数Mi，Mj，1<=Mi，Mj<=N，表示Ai和Bi具有亲戚关系。接下来p行：每行两个数Pi，Pj，询问Pi和Pj是否具有亲戚关系。输出格式P行，每行一个’Yes’或’No’。表示第i个询问的答案为“具有”
原创
2020-04-08 21:54:53
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在一张图中，我们常常会遇到判断两个点是否在同一个连通块上，此时，我们若采用朴素而低效的dfs的方法，就有超时的危险，于是我们引入了一种更加实用的算法——并查集。 父节点表示法 首先，我们来了解一个树的存储方法：父节点表示法。 因为每个节点只有唯一父节点，于是我们用 parent[i] 来表示节点 \ ...
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2021-04-17 11:34:00
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2018-03-03 16:00:40 集合运算： 交、并、补、差，判定一个元素是否属于某一集合。 并查集：集合并 、查某元素属于哪个集合。 并查集问题中集合存储如何实现？ 1）可以用树结构表示集合，树的每个结点就是集合中的各个元素。 2）采用数组的形式进行存储 查找操作 集合并操作 这里的并操作是
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2018-03-03 16:10:00
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基础： 1102 难度1 1213 难度1 1232 难度1 1233 难度1 稍加思想： 1198 打表很恶心，难度 1.5 1269 （有向图是否联通） Tarjan 难度1.5 并查集 难度2 1272 （无向图是否是棵树） 难度2 1325 （有向图是否是棵树）转化思想 难度2 1598 排
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2017-09-27 21:06:00
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这两天又重新看了一下有关并查集的题目，相关的可以参考大牛的博客http://hi.baidu.com/czyuan_acm/blog/item/531c07afdc7d6fc57cd92ab1.html以下是自己的一点总结。
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2013-08-24 21:04:00
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K - How Many Tables Today is Ignatius' birthday. He invites a lot of friends. Now it's dinner time. Ignatius wants to know how many tables he needs at
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2019-02-14 21:33:00
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并查集主要用于实现集合的合并。一个并查集至少支持以下两种操作： 合并：将两个集合合并为一个集合 查询：查询两个元素是否在一个集合中 并查集利用树的性质实现这两种功能，每个集合都用该集合中所有元素的祖先来表示，所以用一个 fa 数组记录每个元素的祖先。初始情况下，所有元素均各自独立，即 \(fa[i] ...
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2021-09-24 14:26:00
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一、什么是并查集？ 并查集是一种用来管理元素分类的情况的数据结构，并查集可以高效的进行如下操作： 查询元素a和b是否属于同一组 合并元素a和元素b所在的组 但不方便进行分割操作 二、并查集的结构 并查集也是使用树形结构实现的，不过，不是二叉树 每个元素对应一个节点，每个组对应一棵树。在并查集中哪个节
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2018-08-14 10:24:00
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