Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。 如果是Spring工程中使用Redison，那直接引用Red
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2024-10-15 12:01:48
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# Java Redis QPS 限制
## 1. 什么是 QPS？
QPS 是指每秒查询率 (Queries Per Second)，也称为并发查询数。它是一个衡量系统性能的指标，表示在一秒钟的时间内，系统能够处理的查询请求数量。
在服务器端应用中，QPS 是一个重要的指标。高 QPS 表示系统能够处理更多的请求，而低 QPS 则可能导致系统性能下降甚至崩溃。
## 2. Redis 的
原创
2023-08-29 12:25:57
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背景在服务的缓存中使用了redis作为分布式缓存，在使用的过程中发现通过对比发现了一个异常现象：即redis proxy 的CPU使用率和请求的QPS不符合。和基础设施inf的同事也沟通过后，也没有一个固定的结论（也可能inf同事没有很认真的关注这个问题）排查过程现象发现一次偶然的过程中，发现单个实例redis客户端连接关闭的QPS特别高，已经达到了8~10K左右的QPS， 这个量已经高于对应实例
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2023-06-29 22:19:05
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# 如何实现Redis QPS限制
## 1. 概述
在实际的应用开发中，我们经常需要对Redis进行性能限制，以防止其过度使用系统资源而导致性能问题。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现Redis的QPS（Queries Per Second）限制，以确保系统的稳定性和可靠性。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redis QPS限制的整个流程的展示，采用表格的形式展示步骤。
| 步骤
原创
2023-09-03 13:32:20
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# Redis 请求 QPS 限制实现指南
作为一名经验丰富的开发者，今天我将带领你一起实现 Redis 请求 QPS（Query Per Second）限制。这对于防止系统过载和维护服务的稳定性非常重要。以下是实现此功能的完整流程，以及详细的代码示例和解释。
## 流程概述
下面是我们实现 Redis 请求 QPS 限制的整体步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 06:34:09
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注：记录开发，自己总结，随便写写，不喜勿喷。问题描述之前出现过调三方接口qps异常，我还记录过日记：，这种问题经常出现，出现的原因还不止一种，有时候产品放量，有时候集中缓存失效，不同场景用同一appkey等等（三方是根据请求的appkey限制QPS的）。我主要负责这块业务，只能去寻找解决方案，百度了一波，主要是采用分布式限流来解决。解决方案常见的分布式限流方案有滑动窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法等
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2023-12-16 06:53:46
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# QPS限制在Java中的应用
在现代互联网应用中，性能和稳定性是至关重要的因素。QPS（Queries Per Second，查询每秒）是一个衡量系统性能的重要指标，特别是在高并发的环境下。本文将介绍如何在Java中实现QPS限制，确保系统在高负载下仍能保持稳定。
## 什么是QPS限制？
QPS限制指的是限制系统在单位时间内所能处理的请求数量。通过限制QPS，可以防止服务器过载，提高系
前言项目中有一个逻辑是消费kafka消息，然后调用下游接口处理逻辑，作者在用kafka处理消息的时候，通过google的rateLimiter.acquire()方法来达到接口限流的目的，但是发现，之后无论如何增大RateLimiter.create方法中的permitsPerSecond参数，接口QPS都没有变化，于是就有了下面的一系列猜测+验证的解决方法。猜测+验证首先可以从自己应用到的组件开
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2024-06-15 22:03:21
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防止服务器遭受拒绝服务攻击拒绝服务 (Denial-of-Service, DoS) 攻击是服务器的某些恶意用户发起的一种显式攻击，企图阻止合法用户使用服务。此类攻击可通过以下方式发起：向服务器发送对特定 Web 资源的连续请求。Sun Java System Web Server 可以通过监视经常访问的 URI 和拒绝的请求(如果请求频率相当高)来检测 DoS 攻击。以下部分介绍了如何在虚拟服务
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2023-11-23 13:28:06
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理论基础为什么需要多线程众所周知，CPU、内存、I/O 设备的速度是有极大差异的，为了合理利用 CPU 的高性能，平衡这三者的速度差异，计算机体系结构、操作系统、编译程序都做出了贡献，主要体现为:CPU 增加了缓存，以均衡与内存的速度差异；// 导致 可见性问题操作系统增加了进程、线程，以分时复用 CPU，进而均衡 CPU 与 I/O 设备的速度差异；// 导致 原子性问题编译程序优化指令执行次序
# 使用 Redis 实现 QPS 限制
在高并发场景中，服务可能会受到大量请求的冲击，导致系统负载过高，甚至出现崩溃现象。为了确保系统的稳定性和可用性，QPS（每秒查询数）限制是一种有效的解决方案。在本文中，我们将探讨如何使用 Redis 来实现 QPS 限制，确保我们的后端服务能够平稳应对突发流量。
## 方案设计
### 1. 原理概述
我们可以通过 Redis 的原子操作、过期键和
本人使用了redis3.0版本。3.0版本主要增加了redis集群功能。安装的前提条件：安装gcc：yum install gcc-c++1、下载redis的源码包。2、把源码包上传到linux服务器3、解压源码包 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz4、Make5、Make install[root@shuang redis-3.0.0]# make install PREF
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2024-06-08 18:11:45
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一、前言 在Redis 4.0 版本之前，Redis是单线程程序，主要是指Redis的网络I/O线程。Redis的持久化、集群同步等操作，则是由另外的线程来执行的。但在Redis 4.0 版本之后，Redis添加了多线程的支持，这时的多线程主要体现在大数据的异步删除功能上。在Redis 6.0 版本之后，又新增了多线程I/O的读写并发能力。 Redis的运算是在内
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2023-09-04 10:43:10
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在java里面文件上传的方式很多，最简单的依然是FileInputStream、FileOutputStream了，在这里我列举3种常见的文件上传方法代码，并比较他们的上传速度（由于代码是在本地测试，所以忽略网速的影响）
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2023-07-24 17:17:27
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需求：项目要支持大文件上传功能，经过讨论，初步将文件上传大小控制在500M内，因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置，自己将大小都以501M来进行限制。第一步：前端修改由于项目使用的是BJUI前端框架，并没有使用框架本身的文件上传控件，而使用的基于jQuery的Uploadify文件上传组件，在项目使用的jslib项目中找到了BJUI框架集成jQuery Uploadify的部分，这部分
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2023-09-21 12:52:14
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# Java QPS 吞吐量限制
在高并发的系统中，如何处理请求成为了一个重要的问题。QPS（Queries Per Second，每秒查询率）是衡量系统吞吐量的指标之一。本文将介绍如何在Java中对QPS进行限制，并提供相应的代码示例。
## 什么是QPS？
QPS是一个非常重要的性能指标，表示服务器每秒钟能够处理的请求数量。在大型系统中，过高的QPS可能导致系统崩溃、响应慢或者吞吐量下降
原创
2024-10-16 05:35:59
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### Java接口QPS限制与请求次数限制
在开发过程中，我们经常会面临需要限制接口的QPS（每秒请求量）和请求次数的情况。这不仅可以保护服务器免受过多请求的影响，还可以防止恶意攻击。
#### 1. 限制QPS
在Java中，我们可以通过控制每秒的请求量来限制接口的QPS。一种常见的实现方式是使用令牌桶算法。令牌桶算法会以恒定的速率往桶里放入令牌，当有请求到来时，会先检查桶里是否有足够的
原创
2024-02-24 03:41:21
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本文参考 嗨客网 Redis面试题Redis为什么这么快Redis有多快Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由 C 语言 编写，官方提供的数据是可以达到 100000+ 的 QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 MemcachedRedis 具体 QPS 如下图所示：横轴是连接数，纵轴是 QPS。 此时，这张图反映
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2024-01-19 13:25:41
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前言Redis作为非关系型内存数据库，只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的。而作为一个程序员，尤其是一个后端程序员，如果你会Redis，毫不夸张地说，面试通过率可以增加50%。你肯定听说过：Redis很快，有多快呢？首先，Redis有多快？它的单机QPS可达100K。我们先来看看Redis官网的性能基准数据。Redis在数据大小为1000 byte的时候能达到10
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2023-08-02 10:38:01
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一、主从redis架构进行QPS压测&水平扩容支撑更高QPS如何对自己刚刚搭建好的redis做一个基准的压测，测一下你的redis的性能和QPS（query per second）redis自己提供的redis-benchmark压测工具，是最快捷最方便的，当然啦，这个工具比较简单，用一些简单的操作和场景去压测1、对redis读写分离架构进行压测，单实例写QPS+单实例读QPS进入到red
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2023-09-23 08:41:25
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